iblai-vibe-house-journeys
该技能用于实现 ibl.ai 官方应用在首次运行时的三种用户旅程：仅属于社区组织的用户会在只读示例数据上运行应用，任何修改都会触发升级对话框；访问非所属组织的访客会看到组织预览页，可选择加入或创建自己的组织；组织管理员首次访问会进入 SDK 的 OnboardingWizard 设置流程，成员则会看到管理员配置的表单。本技能仅适用于明确声明为 ibl.ai 官方应用的项目，并提供可复用的文件、消息和测试检查点。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-11 00:16
智能体与模型
26,072 个结果
agentic-workflow-advisor
该技能用于静态分析 IBM watsonx Orchestrate 的代理式工作流资产（JSON 或带 @flow 装饰器的 Python 文件），按影响程度输出优先级架构建议，帮助开发者在部署前发现性能、路由与可维护性设计问题。
maintain-loop
maintain-loop 是一个技能，用于运行由 make-loop 定义的反馈循环的一个周期：收集待办项，为每项提出结果建议，获取用户的批准与修正，从中学习并应用。它强调将用户的审查时间集中在智能体无法自行判断的事项上，并通过规则学习逐步减少审查需求。个人状态存储在本地，遵循零痕迹合约，不会写入目标项目文件、提交、PR 或问题。
rails-engine-reviewer
用于审查 Rails 引擎（含可挂载引擎）的 AI 技能，重点检查命名空间隔离、宿主应用集成、初始化副作用、迁移与安装生成器、dummy 应用集成测试等架构风险，按严重程度输出发现与最小修复建议。
adopt-this-repo
adopt-this-repo 是一个用于把某仓库结构迁移到其他项目的技能，帮助用户或智能体判断哪些内容直接复制、哪些需要改写、哪些应跳过，并生成最小可用的采纳方案。
use-this-repo
该技能帮助用户理解一个面向 AI 的项目结构示例仓库，判断需要哪些 AI 结构组件，并把模板适配到自己的项目。
opencode-agent-generator
用于在项目目录 .opencode/agent/ 下自动创建 OpenCode 智能体文件的技能，供 opencode serve 启动时加载使用。智能体类型、用途可自定义，示例仅为演示通信协议格式。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
eval
Eval 是一套轻量基准评测系统，用生产代码对测试用例运行，并把结果写入同目录的 eval.md。适用于 AI 提示词、LLM 调用、多模型对比和核心函数的评测脚本创建、运行与更新。
chestny-znak-mcp
通过 MCP 将俄罗斯商品追溯系统「Честный знак」（ГИС МТ）与 СУЗ 接口接入 AI 助手，可在对话中查询标记码、办理码发行订单并校验真伪。安装后提供 crpt-mcp 服务器，包含 33 个方法。
consilium-principis
Consilium-Principis（技术标识 personal-board / /board）是一个基于 AI 的“个人董事会”技能：用户挑选真实思想家的 AI 化身（默认含公有领域的孙子、马可·奥勒留、爱比克泰德等），以多视角审视决策。它强调来源可溯、引用标记与拒答机制，而非预言或娱乐。
diadoc-mcp
diadoc-mcp 是一个 MCP 服务器，用于把俄罗斯 Диадок（Контур）电子文档交换 API 接入 AI 助手，在对话中处理电子文档流转。它提供 114 个方法，涵盖读取、写入和不可逆操作，需配置应用标识与用户令牌。
hh-mcp
hh-mcp 是一个把 hh.ru（HeadHunter）API 接入 AI 助手的 MCP 服务器，来自 hh-mcp-ru 包，覆盖 133 个 API 方法（读取 93、写入 31、不可逆 9），可在聊天中查询与操作职位、回应和简历。
moysklad-mcp-install
面向非技术用户的 МойСклад MCP 服务器（moysklad-mcp）零终端安装技能：用户只需说“安装 МойСклад MCP”，即可在 AI 客户端中获得库存、商品、订单、单据、报表等工具，无需手动编辑 JSON 或 pip install。
sbis-mcp
sbis-mcp 是一个 MCP 服务器，用于把 СБИС（Saby）API 接入 AI 助手，在对话中处理文档、签名和员工相关操作。它提供 45 条 JSON-RPC 命令，通过 uvx 安装，需要提供会话标识。
yandex-market-mcp
yandex-market-mcp 是一个 MCP 服务器，用于把 Яндекс Маркет 合作伙伴后台接入 AI 助手，在聊天中调用官方 API。它覆盖 165 个方法（读取 109、写入 49、不可逆 7），通过 YAML 方法目录提供通用工具，支持搜索、描述与调用方法，并带写入确认与不可逆双重确认。
empirical-prompt-tuning
一种经验式提示调优方法：让一个全新的执行智能体在无上下文状态下运行面向智能体的文本指令（技能、斜杠命令、任务提示、CLAUDE.md 段落、代码生成提示），再对执行结果做双边评估并迭代改进，直到收益趋于平稳。
blueprint-generate
blueprint-generate 是 blueprint 技能在问答阶段结束后使用的子技能，用于根据问答收集的上下文生成实施计划。它会解析模板、生成 slug、创建计划目录并编写与细化计划。
gateway-client-imgly
面向 IMG.LY 托管应用的客户端集成技能：使用终端用户的 Clerk 会话 JWT 直接调用 https://gateway.img.ly，客户端无需 API key，也无需自建签发 token 的后端。
agent-kernel-evolve
agent-kernel-evolve 是 agent-kernel 项目中的一项技能，为 AI 智能体提供通用的自我进化与自我学习操作指南。它给出分步说明，帮助智能体捕获学习成果、自动生成 Playbook（可复用工作流手册），并在多种 AI 智能体环境中安装自我进化钩子。该技能支持 Claude、Antigravity、Cursor、Codex、Gemini、OpenCode 等智能体。资料未提供具体的收费、平台限制或效果说明。
agentic-workflow
AgenticWorkflow 是一个面向自主工作流的多能干细胞框架与通用智能体工具链，用于设计、构建、编排、验证和优化复杂任务。它通过单文件状态机（state.yaml）驱动多智能体执行，并内置四层质量门、自评分、对抗审查、熔断恢复、清洁代码守卫与 AI 工程评估等机制，支持在多种 AI 平台和命令行环境中安装使用。
claude-in-chrome
claude-in-chrome 是一个面向 Chrome 浏览器的网页自动化技能，提供一组以 mcp__claude-in-chrome__* 命名的 MCP 工具，用于在 Chrome 中执行网页导航、页面交互、标签页管理、控制台与网络请求读取、表单填写、页面脚本执行和 GIF 录制等操作。该技能以使用指南形式给出，说明何时加载延迟工具、如何用 ToolSearch 批量加载、如何录制多步骤操作、如何按模式过滤控制台日志，以及避免触发浏览器模态对话框、遇到反复失败时停止并询问用户等注意事项，适合需要让 AI 代理操作浏览器完成任务的场景。
loop
loop 是一个用于设置周期性命令轮询或间隔循环的 Claude Code Skill（技能），以 /loop 斜杠命令形式调用，也可在不提供提示词和间隔的情况下进入“自主默认 + 动态节奏”模式。它会在当前轮次立即执行一次自主检查，然后借助 ScheduleWakeup 自行安排下一次唤醒，不依赖 cron。该模式侧重于持续推进用户已经在进行的工作，例如继续处理正在构建的 PR、修复失败的 CI、解决评审意见和合并冲突，以及跟进对话中尚未完成的实现或承诺。当存在需要等待的事件（如 CI 完成、PR 评论、日志行）时，可启用持久化 Monitor 作为主要唤醒信号，并用 ScheduleWakeup 设置 1200 到 1800 秒的备用心跳。若需要停止循环，可以省略 ScheduleWakeup 调用，并停止已启用的 Monitor，还可以通过 PushNotification 发送一句完成结果。