AgenticWorkflow 是一个“多能干细胞”框架与通用智能体执行工具链，目标是将复杂任务转化为确定性的、可自我验证的自主工作流。其核心执行不变式为：意图 → 研究 → 计划（以 state.yaml 为单一事实来源）→ 实施 → 四层质量门 → pACS 增量 → 已验证交付物。
用途与模式 该工具提供动态模式路由，根据上下文或显式标志选择执行模式：DESIGN（设计工作流，生成研究→计划→实施三阶段蓝图）、EXECUTE（运行工作流，由 SOT 状态机逐步驱动交付物生成）、AUTOPILOT（自动驾驶，自动批准人类检查点并记录决策日志，同时执行安全钩子）、ULW（极限严谨模式，包含西西弗斯式坚持、强制分解、重试升级三项强化）、VERIFY（验证步骤，运行四层质量门）、OPTIMIZE（优化工作流，进行精益瓶颈分析、自动化评分和周期时间压缩）。
主要能力
- 三条绝对准则：最终交付物质量优先（忽略速度、token 成本等限制）；单一文件 SOT 加分层记忆（共享状态集中于 state.yaml，写权限仅归编排器/团队负责人，并行智能体不同时修改共享文件）；代码变更协议（写改代码前内部执行理解意图→涟漪效应分析→变更计划，受 CAP-1~4 编码锚点约束）。
- 四层质量保证栈：L0 反跳过物理守卫（检查交付物文件存在且不小于 100 字节）；L1 验证门（语义验证所有验收标准 100% 达成）；L1.5 pACS 自评分（从忠实性、完整性、逻辑性三方面进行事前 mortem 评估，取最小值；≥70 绿色自动推进，50-69 黄色标记弱项后继续，<50 红色停止并返工）；L2 对抗审查（由 @reviewer 和 @fact-checker 进行独立生成-批判评估）。失败时触发溯因诊断，并以替代假设重试，最多 3 次。
- 自主自供能引擎与熔断器：动态监控 token 与上下文余量，在上下文耗尽前自动进行 RLM 状态压缩并设置补燃检查点；Fable 熔断器在连续失败≥2 时从 CLOSED→OPEN→HALF_OPEN 自动停止投机性抖动，通过 diagnose_context.py 隔离根因并执行结构化恢复。
- 清洁代码守卫：自动 AST 检查 24 条清洁代码要求（小函数、意图揭示命名、最多 4 个参数、不吞异常、不伪造成功模拟等）。
- AI 工程评估：集成四分之五差异影响测试（≥0.80）、PSI 分布漂移监控、对抗性提示注入消毒。
- OmniSkill 动态意图路由：将复杂自然语言意图分解为跨研究、计划、实施、验证的最优多步 DAG。
使用方式
通过命令行工具使用，主要命令包括：agentic-workflow autopilot --title "Production Pipeline" --goal "Autonomous Delivery" 启动自主端到端自动驾驶工作流；agentic-workflow guard [directory] 运行清洁代码守卫审计；agentic-workflow eval 执行 AI 工程师公平性、漂移和提示注入评估门；agentic-workflow traces 查询多智能体可观测追踪日志与跨度；agentic-workflow omni-skill route "build an autonomous pipeline" 与 agentic-workflow omni-skill validate 运行动态意图路由与多主机验证；agentic-workflow status 查看实时工作流仪表板与可观测指标；agentic-workflow test 运行完整自动化测试套件（安全、守卫、MAS、评估器）。
安装方式
支持多种安装途径：通过 Skills.sh / Vercel AI 通用智能体发现 npx skills add imMamdouhaboammar/agentic-workflow；零安装 CLI bunx agentic-workflow --help 或 npx agentic-workflow --help；Python 环境 pip install agentic-workflow；通用多智能体安装器（Claude、Gemini、Cursor、Codex、OpenCode）使用 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/imMamdouhaboammar/agentic-workflow/main/install.sh | bash。
适用场景 适合需要设计、构建、编排、验证或优化自主工作流的场景，尤其是多智能体协作、复杂任务分解、质量门控、自动化交付与持续评估等场合。
限制 当前资料未提供具体的收费模式、价格、平台兼容性细节、性能数据或效果保证；部分命令与模式的实际行为需以工具当前版本为准。