用途：通过 MCP 协议把 hh.ru（HeadHunter）API 接入 AI 助手，在对话中处理职位、回应与简历。
主要能力：服务器由 hh-mcp-ru 包安装，包含 133 个 hh.ru API 方法，其中读取 93 个、写入 31 个、不可逆操作 9 个；方法目录依据官方规范 api.hh.ru/openapi/specification/public 整理。提供三个工具：hh_search_methods 用自然语言搜索方法，hh_describe_method 查看参数、分页与访问级别，hh_call_method 执行调用。读取类调用直接执行，写入与不可逆操作需要确认。
使用方式：安装命令为 uvx hh-mcp-ru。客户端（Claude Desktop、Cursor、Claude Code）配置中设置 mcpServers 的 hh 项，command 为 uvx，args 为 --from hh-mcp-ru hh-mcp，env 中填 HH_TOKEN 与 HH_APP_NAME。令牌获取：在 dev.hh.ru 的“我的应用”中创建应用并复制 access token。HH_APP_NAME 必须填写，因为 hh 会拒绝缺少明确 User-Agent 的请求，这也是出现不明 400 错误的首要原因。
适用场景：导出某段时间内的自有职位与回应并汇总成表格；按地区和职业查找竞争对手的职位；发布前查看某角色的薪资统计；先向人展示候选人列表，再用模板回复候选人。
限制：写入与不可逆操作需人工确认；资料明确提醒，未经人工明确同意不要发布或修改职位，因为这涉及雇主的资金与声誉。其余功能、收费与平台支持情况暂未提供。