lightning-htlcs
Lightning 闪电网络 HTLC(哈希时间锁定合约)生命周期与实现细节参考,涵盖 offered/received、preimage 履行、失败/超时、二级交易、CLTV 增量、链上脚本、PTLC 变体及常见问题与限制。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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Lightning 闪电网络 HTLC(哈希时间锁定合约)生命周期与实现细节参考,涵盖 offered/received、preimage 履行、失败/超时、二级交易、CLTV 增量、链上脚本、PTLC 变体及常见问题与限制。
介绍闪电网络瞭望塔(Watchtower)架构的中文技能文档,涵盖加密违约数据存储、司法交易、离线通道监控外包,以及 LN-Symmetry(eltoo,BIP 448)这一尚在提案阶段的替代方案。
面向 RAG 的结构化标记文档摄取技能,覆盖 Markdown、AsciiDoc、reStructuredText、MDX、Obsidian/Dendron 等格式的解析、frontmatter 提取、按标题切分与代码块保护,并提供链接解析与分块元数据结构。
本体感知的检索增强生成(RAG)方案:利用SNOMED CT、FIBO、schema.org、Gene Ontology及自定义OWL等领域本体,对查询做同义词、下位词与上位词扩展,结合概念匹配与SPARQL过滤提升召回与精确度。
基于 LangChain SelfQueryRetriever 的自查询检索模式:让 LLM 把自然语言问题拆成“语义查询字符串 + 结构化元数据过滤条件”,再交给向量库执行,从而支持年份、作者、评分等语义相似度无法表达的精确过滤。
根据公开资料,gh-issues 是一个 GitHub Issues 自动修复技能:抓取开放 issue、派发代理实现修复并创建 PR,还能监控 PR 评审评论。当用户说“修复…”等指令时使用。
用于把 OpenClaw 数据一键迁移到 Claude-Agent 的技能,读取 ~/.openclaw/ 目录并导入记忆、技能、智能体、对话与配置,迁移前可先预览,默认不覆盖现有数据。
session-logs 是一套用于搜索和分析 Claude Code 历史会话日志的技能,依赖 jq 和 ripgrep,可按日期、关键词或主题查找对话,并提取其中的决策、代码改动等内容。
Skill Creator 是用于创建或更新 Claude 技能(skills)的工具,面向 Skillmark 基准测试优化。它通过渐进式披露组织技能结构,提供初始化、打包、校验脚本,并强调准确性与安全性评分。
该技能用于并行调度多个智能体,分别处理彼此独立、无共享状态的故障或任务。它按组件划分问题域,为每个域生成聚焦提示词并同时派发,最后统一集成与验证,适配 NodeJS-Starter-V1 单仓的前端、后端、数据库等分离结构。
Artlist 官方远程 MCP,用于在 Claude 对话或智能体运行中调用 Artlist AI Toolkit 生成图像与视频,覆盖 100+ 模型,产物内联返回并自动保存到账户会话库。需付费账户与 AI 积分,按次消耗。
Maintenance Manager 是一个面向生产系统的维护审计技能,以资深维护经理视角评估依赖新鲜度、技术债、可观测性、升级路径与维护排期,并输出维护评分、债务清单、可观测性缺口、维护日历和 SLA 建议。
sandcastle-runner 是 Pi-CEO 与 Sandcastle 之间的桥接技能,封装单次 `npx sandcastle run` 调用,让编排器能在隔离的 Docker 等沙箱中启动无人值守的代码执行智能体,并通过 JSON stdout 回传结果。
Agent Orchestrator 是 cleanexpo/unite-hub 中的协调型技能,充当专家智能体集群的中央大脑:分析用户请求、拆解任务,并将其路由到合适的专家智能体或智能体链,最后综合结果给出统一回复。
Blueprint Engine 是一个混合 DAG 执行原语,将确定性节点与智能体节点结合,并对智能体迭代设置硬性上限。灵感来自 Stripe Minions,强调确定性脚手架加有界智能体推理,上限由 iteration-counter.py 强制执行。
CEO Board 是一个多智能体战略决策技能,编排 9 个不同视角的“董事会成员”对商业决策进行审议,并通过持久化的专家档案文件积累学习。
Claude Browser 是面向个人浏览器自动化的 Chrome 扩展工具集,基于 Claude 的 Chrome 扩展 MCP 工具,在用户真实浏览器会话中运行,可访问已登录状态、Cookie 与扩展,适用于登录态操作、表单填写和交互式任务。
一种“清单优先”的上下文隔离方法:调度子代理前先生成类型化清单,子代理只读取清单范围内的文件与技能,避免主上下文累积无关内容,从而减少上下文膨胀、压缩与规则违规。
用于在多个互不相关的失败或任务之间并行调度智能体的技能,按组件划分独立问题域,每个智能体负责一个范围并并发处理,最后统一集成与验证。
该资料为技能模板占位内容,未提供具体技能名称、用途或实际规则,无法据此判断其功能与适用场景。
review-validation 是一个审查结果校验技能,用于判断专业审查代理产出的每条发现是真实问题还是误报,只做有效/无效分类,不新增问题。
pi-trending 用于发现 npm 上热门和新锐的 Pi Agent 包(扩展、技能、主题、prompt 模板),计算趋势分并汇总输出主流榜与新锐榜两个 Markdown 榜单,帮助追踪 pi 生态进展。
fabric_exec 行为纠错层技能:当 fabric_exec 能跑通但行为不对时加载,用于判断与避坑,例如结果没回到模型、独立调用未坍缩为并行、机制用错时间尺度。签名与参数形状报错见 fabric-exec,工作流选型见 fabric-guide。
grill-for-unknowns 是一个用“拷问”方式对齐未知的技能,通过 grilling 与 domain-modeling 两个技能,把计划、假设与真实代码、约束、环境之间的差距整理成四类未知事项清单,帮助在动手前暴露实质性未知。