cinematic-shot-direction
面向 AI 辅助影视内容制作的电影化镜头指导技能,把叙事意图转化为景别、机位、镜头与运动等可执行规格,并给出覆盖拍摄与连续性检查方法。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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面向 AI 辅助影视内容制作的电影化镜头指导技能,把叙事意图转化为景别、机位、镜头与运动等可执行规格,并给出覆盖拍摄与连续性检查方法。
audit-choices 是一个纯决策审计技能:不审查代码差异,而是回溯实现会话与子代理的每一步,找出规格或提示未指定、由实现者自行做出的选择,形成 choices.md 决策账本,按 sound/unsound/needs-user 给出结论与置信度,供用户或工作流后续处理。
Hookshot 是把仓库文档转化为智能体执行钩子的工具:读取 docs/ 等文档,生成 doc-coverage 提醒、技能漂移与 Markdown lint 警告、会话预检和交付门禁等钩子。默认只警告,不自动改文件或修复;仅仓库主动选择后才启用阻断式门禁。
GEO 引用追踪与优化技能:每周对 Claude、GPT、Perplexity、Gemini 跑固定查询,检测回答是否引用目标域名,并配套 llms.txt、FAQ Schema、Citable Statistics 等 AI 友好格式规范。
Cartographer 是一个用于映射和记录任意规模代码库的技能,通过并行 Sonnet 子代理读取代码,由 Opus 负责编排与汇总,最终生成 docs/CODEBASE_MAP.md,包含架构、文件用途、依赖关系与导航指南。
Microsoft Foundry Tools(即 Azure AI services、Azure Cognitive Services)代理技能,提供故障排查、最佳实践、决策迁移、架构模式、配额限制、安全、配置及集成编码模式等专家指引,并结合本地速查与远程文档抓取。
将 MuleSoft Agent Network V1 项目(schemaVersion: 1.0.0)转换为 V2 项目(agentNetwork: 2.0.0)的技能。每个 V1 broker 转换为带单个 orchestrator 节点的 V2 broker,原 prompt 原样保留在系统指令中。
Alpaca 官方 MCP 服务器,让 AI 助手通过自然语言访问 Alpaca Trading API,支持股票、ETF、加密货币与期权的行情查询、下单交易、持仓与自选股管理。
面向自主智能体的战略运营手册,把智能体视为一人公司的CEO,围绕设定方向、分配资源、交付结果三项职责,提供聚焦、指标、生存判断与增长阶段等决策原则。
find-skills 是一个帮助用户从开放式智能体技能生态系统中发现并按授权安装技能(skill)的智能体技能。当用户明确要求从外部技能生态中查找或安装技能、询问某个任务是否已有可安装的智能体技能,或希望借助 skills.sh 或某个技能仓库扩展智能体能力时使用。它不适用于在已安装的本地技能之间做选择,也不用于挑选软件库、开发工具、应用、服务、框架或平台基础组件,这类技术选型应交给 evaluate-existing-solutions。
Popsicle 是一个面向代码仓库的智能体原生文档生成工具,可发现仓库知识、生成覆盖图与健康基线、产出结构化文档和多种 AI 工具适配文件,并通过全新会话验证文档是否足以让零上下文智能体独立上手。
update-cog 是 COG 第二大脑框架的更新技能,用于从上游官方仓库检查并应用框架文件更新(技能、文档、脚本),同时不触碰用户的个人内容。
用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能,支持公式、格式化、数据分析与可视化,基于 pandas 与 openpyxl 实现读写、修改和样式设置。
用于安全打包、发布与分发 DeepSeek Harness(DSH)插件的技能,涵盖 npm pack 产物校验、GitHub/npm/hub 发布轨道选择与 tarball 覆盖流程,发布前需展示计划并确认。
面向强化学习实现的技能文档,覆盖策略梯度、PPO、Q-learning、RLHF 等算法,用于实现 RL 算法、用奖励训练智能体或对 LLM 做人类反馈对齐。资料未提供安装命令与具体代码示例。
从开放智能体技能生态中发现并安装技能。当用户询问某项任务怎么做、寻找或询问是否有对应技能时使用。支持关键词搜索与项目本地安装,不使用全局安装标志。
用于审计、评分或改进已有 skill 的 Agent Skill:通过仓库检查、免费的 Tessl lint、可选的积分感知 Tessl review、元数据发现与渐进式披露,针对实际仓库与验证面给出评分与改进建议。
面向 LLM 推理服务运营的技能,覆盖引擎选型、延迟与吞吐优化、批处理、KV 缓存、量化、路由与容量规划,适用于调优 vLLM、SGLang、TensorRT-LLM 等推理栈。
grilling 是 phaser-skills 中的一项追问技能,用于围绕计划、产品规格、设计、技术方案、实施或发布中的实质性未决用户取舍逐项提问并记录决定。它只形成 USER_DECISION 澄清记录,不写审批台账,适用于无法由代码、配置、权威工件或确定性执行关闭的范围、优先级、取舍、风险、验收、依赖、视觉方向或发布授权等问题。
用于管理 OrchestKit 学习系统的反馈技能,可查看反馈状态、追踪使用模式、处理隐私与匿名分析同意,并支持暂停/恢复学习、重置与导出数据。
stx 是 aibtcdev/skills 中的一个技能,用于通过 Hiro API 执行 Stacks L2 上的 STX 代币与智能合约操作,包括查询余额、转账 STX、广播预签名交易、调用 Clarity 合约函数、部署合约以及查询交易状态。余额与状态查询只需提供地址即可;转账和合约写入操作需要先解锁钱包(可通过 bun run wallet/wallet.ts unlock 完成)。所有操作以命令行子命令方式调用,例如 bun run stx/stx.ts <subcommand> [options]。
阿里云 Apsara Data Agent for Analytics 的命令行技能,用自然语言对企业数据库做数据分析。支持 ASK_DATA、ANALYSIS、INSIGHT、CLAW 模式,通过 attach 复用会话,可管理工作区与自定义智能体。需 Python 3.10+ 与阿里云凭证。
ACE Studio 连接配置技能:当缺少 acestudio-cli 或 ACE Studio MCP 工具时,指导智能体如何连接 ACE Studio。
面向生产环境的机器学习工程技能,覆盖模型部署、MLOps 流水线、LLM 集成与 RAG 系统搭建,并提供部署、RAG 构建、监控三个脚本及配套参考文档。