automate-me
Automate-me 是一个用于将用户的工作习惯、偏好和协作风格转化为专属 -mode 技能（如 jay-mode、priya-mode）的引导流程。它通过挖掘历史对话、结构化提问、聚类发现、起草技能并迭代打磨，最终产出一个智能体可遵循的个性化模式技能。该技能协调三个现有技能：内联挖掘、skill-creator 和 unslop，本身不替代它们。适用于希望智能体按自己风格工作的用户；产出为 SKILL.md 文件，并默认通过 PR 落地。
Skill 广场
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更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,719 个结果
make-bot-ui
make-bot-ui 是一个用于构建自定义机器人交互界面的技能：在本地运行一个服务器，把用户在网页、仪表盘或按钮上的点击转换为聊天中的唤醒消息，从而在 Rex 窗格中唤醒智能体。它适合需要为智能体搭建本地控制页面，并通过 Tailscale 将该页面暴露给 tailnet 内其他设备的场景。所有数据都留在本机，不需要 webhook URL 或发送方密钥。
poteto-mode
poteto-mode 是 pstack-rex 技能集中的一个智能体工作风格技能，用于让 AI 智能体产出简洁而详尽的回复、有意识地使用子智能体、去除冗余文风、编写简单代码并验证工作成果。它通过一组触发条件和原则（Principles）约束智能体的行为，例如在首次回复中复述用户目标、在写代码前先确定数据形态、在提交前执行 deslop、在评审前执行 no-comments、在报告性能数字前执行 benchmark-checklist 等。该技能还规定了子智能体的使用方式、模型选择、工作树隔离以及自主性边界（可逆操作直接执行，不可逆写入需暂停）。适用于希望统一智能体工作规范、提升代码与文档质量、减少无效提问的场景。具体安装与配置方式暂未提供。
principle-guard-the-context-window
这是一个用于控制上下文窗口占用的技能原则，适用于上下文逐渐被填满的场景，例如输出内容庞大、文件很长、需要重复读取同一内容，或进行扇出式规划时。它主张把批量处理工作交给子智能体，主线程只保留摘要，避免把大量原始内容堆积在主上下文中，从而降低上下文溢出导致的推理质量下降、压缩失真和任务中断风险。
principle-never-block-on-the-human
该技能为AI智能体提供「不要因人类确认而阻塞」的工作原则：当面对可逆工作时，应做出合理判断并继续执行，而不是停下来询问“我该不该做X？”。人类以异步方式监督，智能体保持不阻塞，先完成工作再展示结果，由人类事后纠正。代码修改等可逆操作可直接进行；强制推送、删除生产数据、发送外部消息等不可逆操作仍需确认。产品方向由人类决定，执行过程不应阻塞。
principle-prove-it-works
“Prove It Works”是一项面向 AI 智能体与开发者的验证原则技能，用于在完成任务、宣布完成之前，直接检查真实产物而非代理信号。它要求运行功能、读取实际数值、查看真实 diff，而不是依赖文件时间戳、输出新鲜度、智能体自述或“能编译”这类间接证据。该原则指出，未经验证的工作正确性未知，错误推断的代价远高于直接核实来源；验证失败时应先怀疑观察方法，再怀疑系统。建议把检查写成可重复运行的确定性脚本，并保留输出作为审阅者可直接复跑的产物；多数情况下保持产物对人工可见即可，只有大型或复杂工作（如大规模移植、迁移）才需要提交以保留可审计轨迹。
principle-separate-before-serializing-shared-state
该技能针对多个并发执行者可能写入同一文件、分支、键或状态对象的场景，主张先判断这些执行者是否真的需要共享同一个可变对象；若不需要，就先消除共享，让每个执行者拥有各自独立的文件、键、分支或状态目录，只在读取或汇总阶段合并。只有当某个共享写入目标确实是必须维护的不变量时，才从结构上强制串行化，例如使用锁文件、顺序阶段、单一写入者或原子比较并交换。该技能强调，指令和约定不能作为并发控制手段，因为对共享状态的并发写入会产生间歇性、难以复现且调试成本高的竞态条件。
rex-subagents
rex-subagents 是 pstack 在 Rex 中运行子代理（subagent）的机制说明。每个子代理都是运行在 Rex 窗格中的独立 Claude Code 或 Codex 代理，位于主代理右侧的同一标签页内，用户可以旁观或点击进入。当子代理完成、阻塞、失败或退出时，watcher 会唤醒主代理。该技能要求 pstack 任务不使用 harness 自带的子代理，因为后者没有窗格、不读取 pstack 模型配置，也没有唤醒机制。核心 CLI 为 scripts/subagent（按绝对路径调用，所有命令输出 JSON），支持 spawn、result、status、wait、say、answer、close、run、models、whoami、poke 等命令，用于派发任务、读取报告、发送后续指令、回答对话框和管理窗格。
swarm
swarm 是一个用于并行分发工作任务的技能：按指定数量（N）启动并行工作单元，收集它们的执行结果，最后汇总为一份统一报告。该技能适用于 /swarm 命令、“swarm this” 这类请求，也适用于并行覆盖、竞争（race）、gauntlet 和探索性任务。技能按四个阶段组织：Frame（框定目标任务并切分）、Fan out（一次性启动全部工作单元并等待其开始）、Aggregate（汇总终端结果，对缺失项重试一次并记录缺口）、Report（返回带结果表、问题摘要、缺口或掉线说明的整合报告）。
amazon-ads
用于管理和分析亚马逊广告账户的指南与工具集，通过 Marketplace Ad Pros MCP 服务器调用，涵盖广告结构浏览、历史报表分析、优化建议及预算与竞价自动化规则，并需先确认账户上下文。
autoresearch-prompt
基于 Karpathy autoresearch 模式的自主提示词优化技能：智能体编辑 prompt.md，对标注样例运行评测，保留改进、回退退化，循环迭代提升提示词质量。
harness-trace
harness-trace 是 claude-forge 框架下的执行轨迹捕获与 token 基线工具，可从会话 JSONL 提取结构化轨迹、用 tiktoken 统计 token 并生成基线，用于优化前先度量。
code-subagents
code-subagents 是一套实现类子代理调度模式，用于在存在独立实现工作时派发子代理。它涵盖并行与串行调度、提示词模板、批次审查、结果整合与失败处理，强调每个任务使用全新子代理、每批完成后做一次合并审查。
citadel
Citadel 是一个托管式组织知识库（Organization Vault）的入口技能，用于将关于搜索、入库、MCP 配置、CLI 命令、上手等请求路由到对应子技能。支持通过 CLI 和 MCP 访问，需 Bearer 令牌鉴权。
audio-to-srt
audio-to-srt 是一个把音频或视频文件自动转成干净 SRT 字幕的技能，支持 Groq Whisper-large-v3-turbo 云端路线与本地 Whisper medium 备援，可产出带时间码的字幕与纯文字稿。
improve-skills
用于在真实交互后小幅改进已有 Agent Skill 的技能，强调基于可复用证据做增量更新，而非大范围重写。适合技能驱动任务结束后，或用户指出可复用修正时使用。
skill-extractor
从当前会话中提取成功经验与失败教训，自动生成可复用的 Claude Code Skill 文件，将一次性问题解决固化为可重复工作流。触发词含提取skill、总结成skill、固化经验、生成skill、extract skill、create skill from context、save as skill 等。
user-value-chain-glossary
MCPJam 评估结果中用户价值链术语的定义文档，逐条解释线上枚举值的含义，涵盖六个阶段、五种阶段状态、二十九种阶段原因、七类失败分类、四种裁决、五种摩擦信号与九种疑似状况，并说明两条派生文档各自的职责与统计口径。
prompt-optimizer
Prompt Optimizer 是一个把粗略提示词、半成型想法或任务描述改写成可直接粘贴到聊天界面的高质量提示词的工具，适用于 Claude、Codex、Copilot 等任意 LLM 聊天工具，而非 API。
andrej-karpathy-perspective
基于 Andrej Karpathy 公开写作、课程、演讲与访谈提炼的思维框架技能，包含 5 个心智模型与 8 条决策启发式，用于分析 AI、学习、工程、教育与 agent loop 等话题。
audit-agent-consolidation
用于分析 Claude Code 智能体（agents）合并机会的命令型工具。按配置字段对智能体分组、跟踪引用关系并管理重构。支持分析、引用、影响、跟踪与执行多种模式，帮助判断哪些智能体适合合并。
audit-automation-gaps
用于审计代码仓库的 Claude Code 自动化布局（hooks、MCP 服务器、技能、子代理、定时任务），按强制层级逐项举证判断是否存在真实缺口，默认结论为拒绝而非通过。
audit-derivability
audit-derivability 是一个只读的文档价值审计技能，判断某份文档是否值得存在：新智能体能否仅靠探索代码、配置、元数据与结构自行得出其结论。它按可推导性、重建成本、漂移风险、事实归属四项评分，输出删除、转为指针、保留为推导缓存或保留（拥有事实）四类结论。
audit-encapsulation
该技能用于审计并修复技能封装违规：检查规则、智能体或其他技能是否引用 .claude/skills/<X>/ 内除公开面以外的私有路径，输出违规表格，并支持逐条修复或批量建单。