用途：该技能是一套上下文管理原则，用于在上下文窗口逐渐被占满时指导工作方式。触发场景包括：输出内容庞大、文件很长、需要反复读取同一内容，以及进行扇出式规划（fan-out planning）时。
核心主张：原因在于上下文溢出会降低推理质量、产生压缩失真，并导致任务无法继续推进。因此应对策略是：把批量、体积大的处理任务路由给子智能体（subagents）执行，主线程只保留摘要，而不是保留完整原始内容。
使用方式：在规划阶段控制各阶段（phase）的规模并设定范围上限，例如限制每个阶段处理的文件数量、设定轮次预算（turn budgets），并计入各类机制的成本开销。
适用场景：长文档处理、多文件批量读取、大规模并行子任务规划，以及任何可能快速消耗上下文的重复性读取工作。
限制：资料未提供具体实现代码、安装命令、配置项、兼容平台、性能指标或效果数据，暂未提供。