用途：把用户给出的草稿、模糊想法、任务描述或一段上下文，改写成一条可直接在任意 LLM 聊天界面中发送的高质量提示词。它面向聊天界面（Claude、Codex、Copilot 等），不面向 API，因此提示词本身必须承担全部工作，没有系统提示词、effort 参数或工具配置可调。
两条硬性规则：一是不使用任何占位符，禁止出现 [paste X here]、{topic}、<your_input_here> 等需要用户填写的模板变量，用户复制粘贴后应能直接发送并得到有效交互；二是无论用户给了什么都要交付成品提示词。若用户提供了真实内容（草稿、代码、文档、清单、具体问题、产品描述），就把内容直接嵌入优化后的提示词中；若用户只描述了任务类别（如“帮我写一个分诊邮件的提示词”），则写成完整自包含的指令，并在结尾让模型主动询问所需输入，或把任务表述成用户下一轮会自然提供输入的形式。
输出格式：只输出一个围栏代码块，内含优化后的提示词，前后不加任何说明文字。提示词结尾需加入引导深度推理的收尾句，如面向具备推理能力的模型使用“Think before answering (maximum reasoning)”，面向通用模型使用“Take time to think through this carefully before responding.”。
核心原则：清晰直接地说明任务、输出格式与硬性约束；解释指令背后的原因；用正面表述而非禁止式表述；提示词风格与期望输出风格一致；多段内容用 XML 标签分区；必要时赋予角色；用示例引导格式与语气；长输入放顶部、问题放底部；长文档任务要求先引用再作答；明确作用范围；结尾触发更深推理；高风险输出加入自检指令。针对前端设计、代码审查、研究分析、创意写作、文档制作等场景还有专门做法。
限制：仅适用于聊天界面而非 API；不提供占位符模板；资料未说明其收费、价格、平台支持范围或具体效果数据。