acos-meta
ACOS 的自我描述与配置技能，说明 ACOS 的架构、扩展方式（新增技能/命令/智能体）以及 Hook 系统的调试方法。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,708 个结果
iterative-retrieval
iterative-retrieval 是一种在多智能体工作流中逐步细化上下文检索的模式，用于解决子智能体启动时无法预知所需代码库上下文的问题。它通过最多三轮的检索循环，逐步缩小范围并补足缺失信息，避免上下文过大或缺失。
model-routing
依据 frankxai/agentic-creator-os 的 model-routing 技能资料，介绍按任务复杂度把请求分流到 Haiku、Sonnet 或 Opus 的智能模型选择规则，含决策矩阵、自动路由、成本对比与升级模式。
santa-method
Santa Method 是一个多智能体对抗式验证框架：生成输出后，由两个相互独立、无共享上下文的审查智能体按同一评分标准分别评审，两者都通过才允许发布，否则进入修复循环直至收敛或升级人工。
skill-comply
skill-comply 是一个用于测量编码智能体（coding agent）是否真正遵循技能、规则与智能体定义的工具。它从任意 .md 文件自动生成预期行为序列（spec），并在三种逐步降低提示严格程度的场景（支持性 → 中性 → 竞争性）下运行智能体，通过 claude -p 捕获工具调用轨迹，用 LLM 而非正则对工具调用进行分类，再确定性地检查时间顺序，最终生成自包含报告。报告包含自动生成的行为规范、各场景提示词、每场景的合规得分，以及带 LLM 分类标签的工具调用时间线。支持的目标包括技能（skills/*/SKILL.md）、规则（rules/common/*.md）与智能体定义（agents/*.md）。核心概念是“提示独立性”——即当提示词并未明确支持某规则时，该规则是否仍被遵循。可通过 uv run python -m scripts.run 运行，支持 --dry-run 无成本试运行以及自定义生成模型与运行模型。
huggingface model trainer
一个用于训练和微调大语言模型的技能，基于 HuggingFace TRL、Transformers、PEFT 等库，支持 SFT、DPO、GRPO、LoRA/QLoRA 等方法，并提供数据准备、GPU 选型、成本估算、评估与 GGUF 转换等实践指导。
todo-discipline
Todo Discipline 是一个面向智能体的免费技能，用于强制任务列表状态与实际进度一致。适用于三步以上的复杂任务、多智能体或长会话，以及在宣布完成、交接或声称经过实战检验之前。
Oracle AI Architect
Oracle AI Architect 是一份面向企业级 Oracle AI 方案构建者的扩展技术参考资料，属于 Claude Code 技能资料中的 Oracle AI 架构技能。资料覆盖 OCI 生成式 AI 推理 API（聊天补全与文本嵌入）、Oracle Database 26ai 的 AI 向量搜索（向量表创建、余弦/欧氏/点积距离查询及向量与传统条件结合的混合检索）、Select AI 自然语言查询配置与用法、在 OCI 上通过 Terraform 部署 NVIDIA NIM 并使用其兼容接口、AI Data Platform Workbench 的 Spark 数据处理示例，以及基于 Oracle ADK 的多智能体销售助手工作流示例。资料还包含按场景选择模型的成本参考、嵌入缓存与预留 GPU 容量、IAM 策略与 OCI Vault 密钥管理、自定义指标与日志记录，以及部署前的质量检查清单。适合需要快速查阅可运行代码片段与配置示例的架构与开发人员；资料未说明该技能的安装方式、授权方式或独立运行形态，暂未提供。
feynman-thinking
将 Claude 转变为费曼式工程导师的技能，强调用通俗语言解释复杂软件架构与算法，先讲清问题与心智模型，再画流程图，并剔除不必要的抽象与术语。
skill-builder
用于创建 Claude Code Skills 的技能：按规范生成 YAML frontmatter、渐进式披露结构与完整目录组织，帮助技能被 Claude 自动发现和调用。
langgraph patterns expert
LangGraph Patterns Expert 是一个用于构建生产级智能体工作流的技能，基于 LangGraph 的图编排、状态机、人在回路与高级控制流。涵盖并行、流式、检查点、追踪、任务队列等能力，并提供多智能体协作、条件路由、循环、并行执行与部署实践。
spartan warrior
一个以斯巴达战士精神为主题的AI技能/角色设定，强调纪律、勇气、兄弟情谊、卓越与韧性，用简洁有力的拉科尼亚式表达回应用户，鼓励行动、直面困难并坚持到底。
langsmith-fetch
LangSmith Fetch 是一个用于调试 LangChain 与 LangGraph 智能体的命令行技能。它通过在终端中直接从 LangSmith Studio 拉取执行轨迹（trace），帮助开发者定位智能体行为异常、排查运行错误、分析记忆操作与检查性能表现。安装方式为 pip install langsmith-fetch，并需设置 LANGSMITH_API_KEY 与 LANGSMITH_PROJECT 两个环境变量。该技能可自动响应用户关于"调试我的智能体""显示最近轨迹""检查错误""分析记忆操作""检查 token 用量""调用了哪些工具"等请求，支持按时间窗口获取轨迹、深入分析单条 trace、导出调试会话、检测错误模式等典型工作流。输出支持 pretty、json、raw 三种格式，便于人工查看、结构化解析或管道自动化处理；还支持包含元数据、按时间戳过滤与并发拉取。适用于快速排查智能体报错、识别工具误用、验证记忆读写、分析性能瓶颈以及提交代码前的健康检查等场景。使用前需确认已安装该工具并正确配置环境变量，否则可能返回无轨迹结果；具体定价与计费信息暂未提供。
skill-share
用于创建符合规范的 Claude 技能并自动打包、校验后通过 Rube 分享到 Slack 频道的技能，便于团队协作与技能发现。
ai-counterpart-discipline
AI Counterpart Discipline 是一个内部共享技能，用于在无人值守运行中，让一个权限受限的对抗式 AI 代理临时占据“人类席位”，在交互检查点回答问题、在预批准选项中做选择、给出质量判定，并遵守反谄媚协议。
artcraft-cli
ArtCraft CLI 公共操作技能，用于查询实际命令参数与能力、调用公开 CLI、MCP 与诊断，并自带首次安装与公开 CLI 入口。支持 macOS arm64 与 Python 3.11+，执行实现收敛在内置 artcraft-harness 技能中。
artcraft-harness
ArtCraft 内置执行 harness，是 artcraft 各领域技能的统一执行通道，负责 Node 与编排运行时安装、领域技能源分发、语义计划 workflow、公开 CLI、领域命令交接、审阅修订与打包验包，全部收敛在 scripts/ 目录内。
1panel-setup
用于配置或诊断 1Panel MCP 连接的中文技能说明：通过固定的官方可执行程序与私有插件数据完成认证、排查缺失或未授权工具，并调整用户明确选择的访问级别。
future-skill-creator
Future Skill Creator 是一个用于创建或更新 Claude 技能（skill）的技能，强调让技能编码“判断力”而非仅罗列知识，包含决策树、正反例、按需参考文件、带测试的检查脚本等。
grill-with-docs
grill-with-docs 是一个用于打磨计划或设计方案的技能，通过持续追问式的访谈帮助梳理思路，并在过程中同步生成文档（如 ADR 与术语表）。它依赖 /domain-modeling 技能，通过运行 /grilling 会话使用。
handoff
handoff 是一个用于压缩当前对话并生成交接文档的技能，便于另一个智能体接手继续工作。它会将当前对话总结为一份交接文档，保存到用户操作系统的临时目录而非当前工作区。文档中包含“建议技能”部分，提示接手智能体应调用哪些技能。它要求不重复其他产物（如规格、计划、ADR、issue、commit、diff）中已记录的内容，而是通过路径或 URL 引用；同时会脱敏 API 密钥、密码、个人身份信息等敏感内容。若用户传入参数，则将其视为下一会话重点的描述，并据此调整文档内容。
wayfinder
wayfinder 是一个把超出单个智能体会话容量的大块工作规划成共享决策地图的技能：在仓库 issue 跟踪器上创建地图与子票据，逐个解决决策，直到通往目标的路线清晰。默认以本地 docs 目录 markdown 为跟踪器，也可显式指定 jira 或 gh。
google-ads-mcp-setup-guide
Google Ads MCP 安装与验证的社区技能，指导用 gcloud ADC 安装官方 google-ads-mcp 并接入 AI 客户端，逐层排查配置失败，最终获得只读查询结果。非 Google 官方产品，资料未提供具体价格信息。
codex-superra-setup
用于在 Codex 中安装或刷新 superRA 命名智能体（superra_implementer、superra_reviewer）的技能，可将智能体安装到项目级 .codex/agents 或全局 ~/.codex/agents。