用途：该技能提供一种智能模型路由能力，要求在执行任何任务前先分析复杂度，再将任务分配到合适的模型层级，以在能力与成本之间取得平衡。
主要能力：提供三档路由决策矩阵。Haiku（快、便宜）用于简单文件操作、脚手架与样板生成、确定性转换（格式化、lint、编译）、状态与健康检查、SEO 元数据生成、部署命令、文档格式化、简单搜索替换；Sonnet（均衡）用于标准复杂度的功能实现、需分析的缺陷修复、内容写作、代码审查、测试生成、明确模式的重构、API 集成、数据库模式设计；Opus（复杂、战略）用于架构决策、多智能体协同、战略规划、复杂调试、安全审计、企业级 AI 系统设计、书籍写作、多来源研究综合与模糊需求解读。资料还给出各档 token 成本与延迟说明。
使用方式：自动路由规则按用户措辞、文件模式和命令触发。说“deploy”“format”“lint”“check status”“list”“scaffold”等走 Haiku；说“write”“implement”“fix”“create”“build”“test”等走 Sonnet；说“design”“architect”“strategy”“council”“analyze”“research”及 enterprise、system、multi-agent、complex、strategic 等关键词走 Opus。使用 Task 工具时按路由指定 model，如简单任务 model:"haiku"、中等任务 model:"sonnet"、复杂任务 model:"opus"。另提供命令级默认模型表，例如 /acos、/article-creator、/create-music、/infogenius、/research、/spec、/polish-content、/review-content 默认 sonnet，/starlight-architect、/council 默认 opus，/nextjs-deploy、/mcp-status、/inventory-status、/publish 默认 haiku。
成本与升级：资料以示例说明未路由时全部走 Opus 输出为 $75/1M，按 40% 简单、45% 中等、15% 复杂分流后合计约 $18.50，降幅约 75%。若 Haiku 任务失败或结果不佳，自动升级到 Sonnet，再失败升级到 Opus，并记录升级用于学习：haiku → sonnet → opus。
限制：资料未说明该技能的安装方式、依赖环境、配置项、可用的模型提供方限制，也未提供价格会随时间变动的说明；以上成本、延迟与默认模型仅为资料所述内容。