self-improving-agent
一个常驻的轻量观察型技能:在每次用户消息后静默判断用户是否纠正了代理、表达了偏好或对重复问题不满,并记录为规则;跨项目重复出现的规则会按领域升级写入全局或项目级 AGENTS.md。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
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一个常驻的轻量观察型技能:在每次用户消息后静默判断用户是否纠正了代理、表达了偏好或对重复问题不满,并记录为规则;跨项目重复出现的规则会按领域升级写入全局或项目级 AGENTS.md。
rag-parse 是 etalab-ia/dragster 中的 LiteParse 技能,用于在本地解析 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片等非结构化文档,支持多格式转换和带坐标的文本抽取,无需云端依赖或 LLM。
法国国家公共部门人员使用生成式AI的跨部门框架技能,由DINUM联合DITP、DGAFP编写,非法规性参考文件。涵盖责任、按数据选工具、透明、适度与培训五大原则,并在数据、工具授权、人工验证等风险场景主动提示。
agent-browser 是一个命令行浏览器自动化工具,用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。通过 open、snapshot、click、fill 等命令导航网站并与页面元素交互,支持会话、状态保存和 JSON 输出。
Graph Orchestrator 是一个面向 AI 智能体的任务图编排技能,用于把复杂工作拆成显式任务图,去除虚假依赖,只并行调度安全且有用的节点,适用于多子智能体、并发任务与阻塞管理场景。
用于多智能体协作交接的技能:通过 KANBAN.md、HANDOFF.md、CHANGELOG.md 三个根文件分别保存任务看板、未完成工作上下文与交付历史,让智能体只读取当前动作所需文件,避免重复状态文件。
model-hierarchy 是一项按任务复杂度将 AI 智能体工作路由到合适模型以优化成本的技能。它将任务分为常规、中等、复杂三层,分别对应廉价、中端、高端模型,并给出模型分层、分类规则、决策算法、会话与子智能体行为规范、沟通话术、成本对比和集成示例,帮助在保证复杂任务质量的同时大幅降低成本。
面向 Claude Desktop 的 MCP 服务器管理技能,采用 profile 优先方式,从 profile.mcp.servers{} 读取服务器清单和配置路径,支持列出、安装、更新状态、排查问题与移除 MCP 服务器,需要 Node.js 18+ 和 Claude Desktop。
Evolver 是 EvoMap 官方推出的 GEP 驱动自进化引擎,可在 WorkBuddy / CodeBuddy 中安装、验证、配置和运行,用于复用或发布 EvoMap 进化资产(Genes、Capsules、EvolutionEvents)。
find-skills 是一个用于发现开放智能体技能生态的辅助技能。它通过 skills.sh 搜索可安装的技能,并在找到后用内置 skill_manager 工具完成安装,适合用户想为某类任务寻找现成技能、工具、模板或工作流的场景。
面向销售场景的公司人员地图技能:整合 Attio CRM、LinkedIn(Anysite MCP)、Extruct 富化、Gmail 与 Granola 会议记录,为目标公司构建利益相关者地图,按交易角色与关系状态分类,输出 CSV 并写入 Attio 交易笔记。
meeting-followup 是一个用于在通话后起草跟进邮件的技能,整合 Granola 会议记录、Gmail 邮件历史与 Attio CRM 待办任务,生成不超过200词的跟进草稿并保存本地记录。
meeting-prep 是一个在通话前生成客户会议简报的技能:从 Attio 拉取商机与关系背景,从 Gmail 获取近期往来,从 Granola 读取历史会议记录,并用 Extruct 对新公司做情报补全,最终输出含关系状态、近期互动、建议话题与待办事项的简报。
用于调试 iOS DAT 应用的实时调试技能,配合本地 DAT Inspector MCP 或 DAT 调试服务器,通过实时设备事件诊断注册、权限、设备连接、会话与流状态等问题。
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能(agent skills)的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题,或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域(设计、测试、部署等)帮助时,该技能会引导用户使用 Skills CLI(npx skills)在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力,而是充当技能发现与安装的入口。
用于在目标仓库内用 Codex 主 Agent 与任务内内部 subagent 协作,编排复杂编码与知识工作任务的技能。资料给出派活判定、任务图、角色分工、运行循环、Harness 投影与验收纪律,并说明 subagent 不可用时由主 Agent 本地完成或向用户说明限制。
该技能面向在 Codex 运行时中执行无人值守分派任务的智能体,解决 Codex 轮次机制导致会话意外终止的问题。Codex 的 codex exec 只运行一轮,当模型输出不含工具调用的助手消息时该轮即结束;而无人值守分派没有下一条用户消息,因此会话就此停止,运行时若未见结算动作会将其记录为 worker_stop。技能要求智能体把进度或检查点结论写入任务报告或 ha task progress append,然后继续发起下一次工具调用,绝不以状态消息结束轮次,并持续工作直至实际执行一个结算动作。
介绍浏览器存储模式,包括 cookie、localStorage、sessionStorage 与 IndexedDB 的适用场景、作用域、持久性与安全取舍,帮助判断客户端数据应如何持久化,并说明 SSR、跨标签页、序列化与失效处理等注意事项。
Agentic Learning 是一个基于神经科学与哲学的学习伙伴技能,通过检索、间隔、生成、反思、交错、认知负荷管理、元认知、口语表达和形成性反馈九种技巧,帮助用户在写代码时真正理解概念,而非只拿到答案。
session-audit 是一个会话结束前的独立审计技能:在关闭会话前启动独立子代理,依据 CLAUDE.md 等可验证规则审查会话记录,产出带引用的违规发现,并由编排器将发现路由到 GitHub issue 或项目待办。
acp-loop 是一个命令行工具,用于按固定间隔或 cron 表达式定时重复执行 AI 智能体提示词,支持 codex、claude、gemini-cli 等 ACP 兼容智能体,可设置最大次数、总超时和条件停止。
handoff-work 是一个用于把进行中或已完成的工作交接给其他智能体的技能,生成结构化交接文档,让接手方无需重放会话或通读全部改动即可理解目标、约束与当前状态。
Firetiger Create Agent 是用于创建与配置 Firetiger 监控智能体的技能:可按目标自动生成智能体、安装预置目录模板,或手动配置智能体的触发器等资源。
brainstorm 是 first-fluke/fullstack-starter 中的设计优先构思工作流,用于在制定计划前探索用户意图、澄清约束、提出方案,并产出经批准的设计文档。