用途：解析非结构化文档（PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图片等），进行多格式文档转换，或按空间位置抽取文本。全程本地运行，轻量且无需云端依赖或 LLM。
主要能力：通过 lit CLI 做文本抽取与 JSON 结构化输出（含边界框）；支持指定页码范围、DPI、OCR 语言、外部 HTTP OCR 服务器、关闭 OCR 等；可批量解析目录、递归按扩展名过滤；可为页面生成截图，供需要查看版面的 LLM 智能体使用。
使用方式：先安装 npm i -g @llamaindex/liteparse 并用 lit --version 验证；解析单文件如 lit parse document.pdf，JSON 输出加 --format json -o output.json，指定页面用 --target-pages "1-5,10,15-20"；批量用 lit batch-parse ./input-directory ./output-directory；截图用 lit screenshot document.pdf -o ./screenshots；可用 liteparse.config.json 配合 --config 固定选项。
依赖与限制：Office 文档需 LibreOffice，图片解析需 ImageMagick，LiteParse 会先将其转为 PDF。OCR 默认内置 Tesseract.js，也可接外部 HTTP OCR 服务。HTTP OCR 服务器需实现 POST /ocr，接收 file 与 language，返回含 text、bbox、confidence 的结果。官方未提供具体收费、性能数据或平台兼容性说明。