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智能体与模型

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更新于 10-15 21:39

技能介绍

用途:为目标公司构建销售利益相关者地图,把联系人列表转化为可执行的交易情报,回答谁是推动者、决策者、终端用户、影响者、把关人和值得拓展的新人。

主要能力:从 Attio 读取公司、交易、人员、笔记与互动历史;用 Anysite 搜索 LinkedIn 员工与个人资料、帖子;用 Extruct 富化表补充公司/人员数据;用 Gmail 读取邮件线程;用 Granola 读取会议记录。按交易角色(Champion、Decision Maker、End User、Influencer、Gatekeeper、Net New)和关系状态(Active、Warm、Cold、Unknown)分类,并分析关键人物的 LinkedIn 发帖信号。

使用方式:先理解交易背景(Attio 搜索公司、读取交易与笔记、Gmail 邮件、Granola 会议),再从各来源拉取人员并去重合并,分类后生成 CSV,最后用 create-note 将利益相关者地图写入 Attio 交易记录。Anysite 调用示例:source: "linkedin", category: "search", endpoint: "search_users", params: { "current_company": "<company-name>", "count": 50 }。

适用场景:B2B 销售、风险投资等需要梳理目标公司关键人物与拓展路径的团队。

限制:依赖多个 MCP 连接器;Extruct 可能未配置,需跳过并说明;LinkedIn 搜索结果需人工按 headline 过滤非在职人员;资料未提供具体收费、价格与效果数据。