llm-application-dev-prompt-optimize
面向 LLM 提示词优化的技能，帮助把基础指令转化为可用于生产的提示词，涉及宪法式 AI、思维链推理和模型特定优化等高级技巧。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
智能体与模型
25,709 个结果
prompt-engineering
面向提示词工程的专家指南技能，提供提示工程模式、最佳实践与优化技巧，适合希望改进提示词、学习提示策略的用户。
prompt-engineering-patterns
面向生产环境 LLM 应用的高级提示工程技能，涵盖少样本学习、思维链、提示优化、模板系统与系统提示设计等模式，用于提升模型性能、可靠性与可控性。
prompt-library
prompt-library 是一个精选高质量提示词集合，提供角色型提示、任务专用模板与提示优化技巧，灵感来自 awesome-chatgpt-prompts 与社区最佳实践，适合需要现成提示模板或提示灵感的使用者。
skill-creator
用于创建或更新 Claude 技能（Skill）的指南型技能，帮助把通用 Claude 转化为具备特定领域知识、工作流与工具的专用智能体。
voice-agents
Voice Agents 是一套面向语音 AI 架构的技能资料，讲解语音对话智能体的两种主流架构、延迟预算、语音活动检测、轮次切换与打断处理等要点，帮助理解如何构建自然的语音交互体验。
xlsx
xlsx 是一个面向 Claude 的电子表格技能，用于创建、编辑和分析 Excel 文件，支持公式、格式、数据分析与可视化，并强调零公式错误、保留模板、颜色与数字格式规范等要求。
scrivener-sync
Scrivener Sync 技能用于把 Scrivener 草稿导出为普通文件夹中的纯文本进行外部编辑，再把改动同步回 .scriv 项目，属于代理原生的往返编辑流程，避免直接处理 RTF 字节。
handoff
handoff 是一个用于跨会话交接上下文的技能：生成自包含的上下文载荷，让新的智能体会话无需重新推导或重新学习本次会话已确立的内容。参数用于说明下一次会话的目的，以决定捕获与省略哪些信息。
task-splitting
task-splitting 是 doraemonkeys/sloc-guard 中的一项技能，用于把大型任务拆分为 2-3 个可独立完成、可独立测试的子任务，适合任务跨多个模块或需要分阶段实现的场景。
agent-loop-skill
Agent Loop Skill 是一个面向 Codex、Claude Code、Cursor 等编码智能体的技能，用于把开放式任务转成可重复执行、验证、恢复和收尾的循环，通过契约文件、磁盘状态和角色分离来管理长任务。
creating-skills
用于在仓库中创建 GitHub Copilot Agent Skills 的技能，指导如何避免重复、编写 SKILL.md 与 YAML frontmatter、优化描述以提升可发现性，并测试与迭代技能。
agentic-workflows
面向 GitHub Agentic Workflows（gh-aw）的路由型技能：识别用户的设计、创建、更新、调试或升级需求，加载对应的提示词或技能文件并按其执行，必要时先提出澄清问题。
analyze-sessions
本地分析 dotnet/maui 的 Copilot CLI 会话日志，找出智能体浪费精力或失败之处，并转化为仓库改进与回归评测的技能。
update-os-coverage
用于更新 dotnet/runtime 仓库中 Helix 队列定义文件里的操作系统版本引用，支持新增版本、替换 EOL 版本，或对照 supported-os 矩阵审计覆盖情况。
picking-models
本技能用于为子代理、工作流步骤或智能体团队成员选择运行模型：先按任务实际需求归类角色（编排者、重型工作者、审查者、编辑、工作者、写作者、侦察者），再根据速度、品味、智能、成本四个维度评分，选出在该角色主导维度上达到最低门槛的最便宜模型。核心观点是：省略模型字段并非中性默认，会静默沿用父级模型，导致文件读取等简单任务消耗编排级开销。技能还涵盖失败两次后逐级升级、fable 模型门禁、fork 继承父模型等注意事项。
skill-writing
skill-writing 是一套面向 AI 智能体技能编写的方法与规范，用于依据 Agent Skills 开放标准（agentskills.io）创建和改进技能。它提供 create、extract、audit、update 四种使用入口，并给出技能结构、内容放置、写作规范和质检要点，帮助作者把意图与判断写进技能文档，使未来智能体在作者不在场时也能达成目标。该技能强调按任务脆弱程度校准约束自由度，区分知识型与流程型技能，推荐把大体量资料放入 references/、模板放入 assets/、确定性操作放入 scripts/，并采用第三人称祈使句、统一术语、避免工具名与易过期事实等写法。同时讨论了按需加载、skill 是否跨会话保存状态、模式化流程脚本化等反模式，以及借助前沿词引导、删除测试和真实运行验证要点。适合技能作者在新建、从会话中提炼、审查或修订技能时参考。具体安装与运行要求以原页面为准。
vet-skill-idea
vet-skill-idea 是一个用于评估“某个想法是否值得做成智能体技能（agent skill）”的技能。它用四道关卡检验想法：是否带来净新增能力、目标是否正当而非追逐指标、是否单一职责、是否适合以技能形式实现。全部通过才建议构建；否则按最早失败的关卡路由为删除、拆分或改用其他载体（记忆、项目规则、钩子、斜杠命令）。若想法描述过于模糊，会先提一个聚焦问题澄清，避免无法公平检验。
writing-skills
这是用于编写 agent 技能（即 SKILL.md 文件）的知识文档。内容涵盖技能编写应遵循的原则、设计维度、撰写技法以及规范校验器。它适合在创建新技能或修改已有技能之前阅读，帮助作者把意图和判断写进教学文档，使未来运行该技能的智能体能稳定按同一流程执行，少走弯路。
copilot-sdk
GitHub Copilot SDK 让开发者用 Python、TypeScript、Go 或 .NET 在应用中嵌入 Copilot 的智能体工作流，复用 Copilot CLI 背后的生产级运行时，由 Copilot 负责规划、工具调用与文件编辑。
notion-archive-container-mcp
用于管理基于 Podman/Docker 容器化运行的 Notion 归档与同步服务的 MCP 技能，可监控容器状态与健康、查看和搜索日志、启停重启与重建服务、执行容器内命令，并管理整套 compose 服务栈。
notion-custom-mcp
NotionCustomMCP 是一个只读的 Model Context Protocol 服务器，为 AI 代理提供对 MSSQL 数据库（StonePro、NotionArchive）和 Notion API 的只读访问，支持数据库发现、表结构查询、SELECT 查询执行以及 Notion 页面与数据库的检索。
ask-user-question
ask-user-question 是一个面向智能体的技能，用于规范智能体如何让用户做选择：优先调用内置的结构化提问工具（如 Claude Code 的 AskUserQuestion 或其他智能体的等价工具），而不是用普通文本罗列选项。技能规定：选项需带编号、写明动作与后果，推荐项置顶并标注“推荐”；默认每轮只问一个问题；选项顺序与编号在规则固定时不得改动；仅当当前会话无此工具或调用失败、选项或问题数超出工具限制且无法合理拆分、或用户无法在会话窗口直接作答（如无头会话、子代理、后台会话）时，才回退为编号文本列表，并需先说明原因。文本回退支持单层与双层编号，多选题用 [ ] 标记。
do.agent
do.agent 是 DeepOrbit 的本地智能体 CLI 配置技能，用于检测机器上已安装的智能体命令行工具（omp、claude、gemini、codex），让用户选择其一作为 DeepOrbit 的执行后端，并把选择持久化到 deeporbit.json。