用途：该技能是一份关于提示词工程（Prompt Engineering）的专家指南，聚焦提示工程模式、最佳实践与优化技术，用于提升大语言模型（LLM）输出的性能、可靠性与可控性。当用户希望改进提示词或学习提示策略时可使用。
主要能力：资料列出若干知识模块（称为 Fractal Skills），包括：Few-Shot Learning（少样本学习）、Chain-of-Thought Prompting（思维链提示）、Prompt Optimization（提示优化）、Template Systems（模板系统）、System Prompt Design（系统提示设计）、Progressive Disclosure（渐进式披露）、Instruction Hierarchy（指令层级）、Error Recovery（错误恢复）。
使用方式：资料未提供具体安装命令、调用方式或代码示例，暂未提供。
适用场景：改进提示词、学习提示策略、优化 LLM 输出质量与可控性。
限制：资料仅给出模块名称与概述，未说明具体实现细节、支持平台、收费情况或效果数据，暂未提供。