用途：该技能用于设计、优化和调试生产级 LLM 提示，提升输出性能、一致性与可控性。适用场景包括复杂提示设计、提示性能与一致性优化、结构化推理模式（思维链、思维树）、带动态示例选择的少样本学习系统、支持变量插值的可复用提示模板、输出不稳定提示的调试与改进，以及专用 AI 助手的系统提示实现。
主要能力：资料列出知识模块包括少样本学习、思维链提示、提示优化、模板系统、系统提示设计、渐进式披露、指令层级、错误恢复、与 RAG 系统结合、与验证结合、Token 效率与延迟降低。
使用方式：先明确目标、约束与所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，提供可执行步骤与验证方法；如需详细示例，可打开 resources/implementation-playbook.md。
限制：不适用于与提示工程模式无关的任务，或超出该范围的其他领域与工具。资料未提供具体安装命令、代码示例、收费与平台信息。