SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
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Iterate 是一个面向可评审交付物的“构建者/评审者”迭代改进循环，采用评估器-优化器模式，适用于代码、文档、设计、研究等。会话中由构建者负责实现，每轮由独立的评审智能体（critic）审查，直到全部通过或达到最大轮数。它要求先把目标写成可检验的陈述，并明确范围与验证策略；交付物必须以文件形式落地，评审者只能审查文件。每轮构建者实现或修复上一轮问题，重新验证整体工作，提交变更说明与验证命令，再生成全新评审智能体进行审查，记录逐字报告并据此分支。内置收敛保护（卡住、震荡、反驳）与反作弊规则，最终向用户汇报结果、轮数与审计轨迹。
Agency 是一个运行在 Claude Code 内的 AI 自动化代理机构技能，由五个代理组成，帮助用户完成从获客到交付的完整业务流程。它通过 /agency 命令启动，所有数据保存在运行目录下的 .agency/ 文件夹中。首次使用需运行 setup，以一次一个问题的方式收集用户的业务信息（提供什么服务、卖给谁、价格、承诺、语气、署名与预约链接），并生成 AGENCY.md 及队列、发件箱、客户、支持等目录。五个代理分别负责：outbound 根据线索文件撰写个性化冷邮件并生成可批量发送的 CSV；sales prep 在通话前生成客户背景、提问、异议应对与报价；sales live 在通话中读取实时转录文件并给出下一句建议；build 根据笔记生成提案并构建自动化代码或工作流；support 分类客户邮件并起草回复。另有 night 夜班模式按队列自动执行任务，status 查看整体进度。所有发送、发布或收费操作均需用户明确确认，且要求遵守 CAN-SPAM、GDPR 等邮件法规，使用真实事实，不编造结果。
UModel 是一种对象图语义层，用于读取企业对象（服务、Pod、部署、配置变更等）、它们之间的类型化关系以及挂载的指标与日志数据集。umodel-query 通过 umctl CLI 提供只读查询能力。
Cloudflare Agents SDK 技能文档，用于在 Cloudflare Workers 上构建有状态 AI 智能体，涵盖持久化状态、可调用 RPC、定时任务、工作流、MCP 集成、流式聊天与 React 客户端等能力。
web-perf 是一个基于 Chrome DevTools MCP 的网页性能审计技能，用于测量 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）及 FCP、TBT、Speed Index 等指标，定位渲染阻塞、网络依赖、缓存与代码体积等问题，并给出可执行的优化建议。
Alien Agent ID 是一个可移植的智能体身份与凭据系统，基于 Node CLI 与本地 HTTP 代理，提供 Ed25519 可验证身份（L0/L1/L2 保证级别）、加密凭据保险库（支持 passkey/Touch ID 解锁），让智能体按名称使用密钥而无需接触明文。
Alien Agent ID 的浏览器驱动技能：用真实浏览器（patchright 隐身版 Playwright）在加密保险库中保存登录会话，支持匿名 L0 公开浏览与已登录会话复用，可观察并操作网页表单、点击、输入、上传等，页面内容一律视为不可信数据。
agent-id-proxy 是一个本地凭据注入 HTTP 代理：代理在内存中持有已解锁的保险库主密钥，接收 localhost 请求并把配置好的凭据注入后转发到真实上游服务。支持 URL 重写与 HTTP_PROXY 桩注入两种请求形态，用于让智能体在不接触密钥的情况下调用外部 API。
面向 alien-id/agent-id 仓库的发布技能，基于 changesets 驱动 @alien-id/agent-id-core 与 @alien-id/agent-id-vault 两个 npm 包的版本发布流程，指导维护者完成 changeset 声明、Version PR 合并、npm 发布审批与故障恢复等手动卡点。
grade-iterate 是构建 Claude Managed Agent（CMA）的第三阶段技能，实现一个有界的“评分→迭代”循环。它通过 CMA 的 outcome 原语，在隔离上下文中对智能体的工作进行自我评分，并把未通过的判定反馈给下一次尝试。该循环始终受 max_iterations（1 到 20）限制，不会无限改进。技能提供三个脚本：outcome_builder.py 用于生成 user.define_outcome 载荷（必须提供评分标准 rubric，迭代上限被限制在 1 到 20）；verdict_reader.py 用于读取评分结果并给出下一步建议（SHIP、SHARPEN 后重跑、ESCALATE、RESUME）；eval_scaffold.py 用于在迭代完成后运行保留用例的并行评估（并发上限 25 线程）。核心规则包括：必须有迭代上限、先读判定再行动、保留用例不得用于迭代。
session-handoff 是一个用于编写“会话交接文档”的技能，让新的会话或另一个智能体能够从当前会话的断点继续工作。文档包含下次会话目标、当前进展、待决事项、建议调用的技能和制品引用，默认保存到操作系统临时目录。它会自动扫描密钥与个人信息并脱敏，避免重复粘贴 PRD、差异或提交内容，只给出路径或链接。支持首次运行配置、自动加载上一份交接文档、会话结束提醒和刷新已有文档。
workflow 是一个面向目标驱动的动态工作流编排技能，用于端到端地把一个目标拆解为计划、路由、组合技能/工具/MCP、逐步把关、验证并安全失败，强调速度与质量并重，适用于多步骤、可定义“完成”的重复性任务。
阿里云 EBS 云盘监控与资源概览技能：通过 aliyun ebs 命令查询磁盘 IOPS、带宽等性能指标，定位性能瓶颈，并获取 CloudLens for EBS 资源概览报告（磁盘数量、容量、计费类型分布及磁盘事件）。
该技能用于把命令失败、用户纠正、功能请求、知识过时和更优做法记录到 .learnings/ 下的 Markdown 文件，便于后续修复与提升；重要经验可提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md 等项目记忆文件。
用于将互不依赖的子任务分配给多个并行子代理执行，同时把当前阻塞步骤留在本地推进。适合有 2 个以上独立问题或实现切片、且可划分清晰文件或职责边界的场景。
为项目接入 Allure 测试智能体指引的技能：检测本地 Allure 与测试配置，添加 AGENTS.md、CLAUDE.md 等根级入口路由，并生成 docs/allure-test-agent.md 项目指南。
Find Skills 是一个帮助用户发现和安装智能体技能（agent skills）的技能。当用户提出“如何做 X”“帮我找一个做 X 的技能”“有没有能做 X 的技能”等问题，或表达希望扩展智能体能力、搜索工具/模板/工作流、需要特定领域（设计、测试、部署等）帮助时，该技能会引导用户使用 Skills CLI（npx skills）在开放的智能体技能生态中搜索、安装、检查和更新技能。它本身不提供具体领域能力，而是充当技能发现与安装的入口。
Alpaca 交易 API 技能示例，用于演示技能文档结构，包含前置条件、工作流、输出契约与安全护栏等占位章节，实际交易功能与用法暂未提供。
全自动生成前沿技术领域全景图谱的技能，通过双向挖掘（正向追踪学术源头、逆向溯源独角兽创始团队）构建学术到商业化的脉络，输出 Graphviz SVG 图谱与文字报告。适用于量子计算、核聚变、AI Agent 等技术驱动赛道。
0xaa Binance Agentic Wallet 技能是 binance-agentic-wallet 的本地分支，通过 baw CLI 管理币安 Web3 钱包，支持登录、余额查询、转账、DEX 市价与限价单、预测市场、x402 支付及 DeFi 操作，并采用放宽的自动化执行策略。
AMD Quark 提供的 ONNX 训练后量化（PTQ）端到端工作流技能，面向 .onnx 输入模型，可选择性地配合同目录的 .onnx_data 外部权重文件使用。
AMD Quark 提供的技能，用于在安装 Quark 前按用户的加速器后端安装或校验正确的 PyTorch 构建版本；可响应“install PyTorch”“pip install torch”等触发场景。具体命令与步骤未在资料中给出。
AMD Quark 的 PyTorch LLM 训练后量化（PTQ）端到端配方，面向 PyTorch / HuggingFace transformers 模型（safetensors 输入），流程为量化、校验、评估。
用于在 tmux 中管理交互式智能体工作进程的技能：发现、启动、接管、恢复、指挥与监控 tmux 窗格中的外部智能体，通过 Python 辅助脚本实现任务分配、状态跟踪、问答应答与安全中断。