用途：针对以技术为核心的前沿赛道，自动生成技术全景图谱，梳理学术源头、开源项目与商业化之间的脉络。触发词包括「技术mapping」「技术全景图」「technology map」「赛道图谱」。不适用于已高度成熟的非技术驱动产业。
主要能力：采用六阶段工作流。Phase 0 领域自适应，由 LLM 动态分析领域特征并生成搜索策略；Phase 1 全球目标发现，寻找海外头部公司、国内创业公司、核心开源项目与学术里程碑；Phase 2 逆向溯源，借助 Wikidata P184 博士导师关系与渐进式搜索漏斗上溯 2-3 层；Phase 3 剪枝聚类，按连接强度过滤并聚合为技术流派；Phase 4 用 Graphviz dot 引擎输出 SVG 矢量图谱；Phase 5 生成含溯源验证表与质量统计的报告。
使用方式：用户提供一个技术领域关键词即可启动，在 Phase 0 和 Phase 1 结束时暂停确认。输出包括 [Topic]_TechMap.svg、[Topic]_TechMap_Report.md 和可复现的 generate_techmap.py。搜索优先调用 tavily-search，失败则降级为 search_web。
依赖与限制：必须安装 Graphviz（winget install Graphviz.Graphviz）及 Python 库（pip install graphviz）；openalex-database 与 tavily-search 为可选。v2.0.1 起不再支持 Obsidian Canvas 与 NetworkX + PyVis HTML 输出。目标节点数 40-60 个，溯源完成率目标 >70%、孤儿率 <20%。无法确认的关系需标注置信度，不编造师承关系。具体收费与价格暂未提供。