SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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gsd-set-profile 是 GSD 智能体工具链中的一个技能，用于切换 GSD 智能体所使用的模型配置档（model profile）。它提供 quality、balanced、budget、inherit 四种配置档选项，通过命令行参数指定目标配置档。该技能以 $gsd-set-profile 的形式被调用，调用时其后的全部用户文本会被当作参数传入。在没有提供参数时，参数按空值处理。执行时会调用本地 Node 脚本 gsd-tools.cjs 的 config-set-model-profile 命令，并以 --raw 方式输出结果。资料还包含一份面向 Codex 的技能适配说明，涉及技能调用方式、AskUserQuestion 到 request_user_input 的参数映射、Task() 到 spawn_agent 的映射，以及并行调用、结果解析与关闭智能体等协作工具的转换规则。
这是一个面向多智能体系统设计的技能，聚焦于智能体之间的协调策略与架构选择。其核心观点是：子智能体存在的主要目的是隔离上下文，而不是拟人化地划分角色。技能覆盖三类主要架构——监督者/编排者、点对点/群体、以及分层架构，并说明各自的适用场景。同时提供通信模式（消息传递、交接协议、状态共享）、共识机制、防护措施（执行 TTL、检查点监控、熔断器）以及令牌开销参考（多智能体系统约消耗单智能体 15 倍令牌）。适用于上下文窗口受限、需要并行执行、需要领域专业化或需要冗余容错的复杂工作流。
vp-interaction-routing 是一个交互路由技能，用于在与应用和服务交互前选择成本最低且可靠的接口，优先使用专用连接器、API 或 CLI，其次才是浏览器或桌面自动化。
vp-interaction-routing 是一个用于选择应用与服务交互界面的技能，核心目标是在满足授权与正确性要求的前提下，选用语义最强、可验证性最好且操作成本最低的接口。它主张优先使用专用连接器、API 或仓库 CLI，只有在这些接口无法完成操作时，才转向浏览器或桌面自动化，并最后才考虑基于截图坐标的交互。该技能还规定了接口切换与结果验证的流程，例如切换前先刷新状态、切换后必须重新获取选择器或元素标识、通过执行操作的接口回读结果，并在操作影响较大时增加独立的视觉或语义验证。
agents-validator 用于校验项目目录中的 CLAUDE.md 与 AGENTS.md 层级结构是否符合同目录配对规范：每个 CLAUDE.md 只能单独一行包含 @AGENTS.md，其余内容都应放在 AGENTS.md 中。适合在启动代理团队前运行。
该技能用于把 2 个以上互不依赖的任务分派给多个隔离上下文的子智能体并并行处理，适合多个测试文件或子系统独立失败、彼此无共享状态的排查场景。
dynamic-agents 是一套多智能体编排技能，强调在控制成本的前提下获得高质量输出：会话模型负责判断密集型工作，Sonnet 负责机械性任务，Fable 或 Codex 的 GPT 只在确有价值的节点提供独立评审视角。
screencast 是一个把 agent-browser 会话录制并后处理成产品演示视频的技能：代理执行点击、输入、导航，技能在本地录制并渲染为带缩放、光标、按键浮层和章节的 MP4，完全本地免费、不上传云端。
claude-update 是一个用于在引入新规范或新约定时，更新 CLAUDE.md 与 skills 文档的实用工具/流程。触发词包括 update claude、update skills、new pattern、add convention，核心是回顾用户反馈与规则，并将其沉淀到合适的 AI 文档位置。
App Builder 是 violabg/dev-recruit 中的全栈应用构建编排器，可依据自然语言请求判断项目类型、选择技术栈、规划结构并协调多个智能体协作开发。
template-skill 是 vivswan/skills 仓库中的一个技能模板，其描述和正文均为占位文本，用于复制到 skills/<your-skill-name>/ 目录后替换为实际技能内容。资料中未提供其具体功能、收费、平台或使用效果。
roast-my-agents-md 是一个对 AGENTS.md/CLAUDE.md 做「毒舌」审查的 AI 技能：先用静态审计找出冗余、矛盾与浪费 token 的规则，再通过 A/B 评测验证哪些规则模型本已知道，最后给出可执行的删减与重构建议。
DevSpace 的 workflows 功能用于编写、运行和检查可持久化的多智能体工作流。工作流是 JavaScript 脚本，通过 agent、phase、parallel、pipeline 等原语组合子智能体调用，适合有可重复多智能体计划的任务；一次性委派应使用 subagents 命令。命名工作流存放在当前项目的 .devspace/workflows/ 目录。运行时可指定名称或文件并传入 JSON 参数，命令返回紧凑的回执并保留 ID；在流程运行期间，可以等待结果、查看状态、调用、补齐事件，也可以取消或恢复。工作流代码默认只读，只有显式开启写模式，才允许修改项目。
面向 Unity 6 游戏开发的“拷问”技能：在不可逆、昂贵或改变批准边界的工作前，先以证据消除事实问题，再逐项让用户对产品、体验、架构、视觉、成本、授权与发布取舍做决策，并记录版本化结论。仅用于用户明确要求拷问或继续推进确需用户决定时，不用于事实查询和普通本地实现。
Unity 游戏仓库的全局工作流控制 Skill，通过六阶段、A0-A6 风险等级、F0-F4 门禁、实施包与证据清单管理从需求到发布的状态，不启动 Editor 或执行发布副作用。
Customize Yak 是 YesYak 流程的定制技能，用于按项目或个人调整 YesYak 各环节的行为，而无需直接编辑任何技能文件。它会先读取并检测项目现状，包括全量检查命令、被忽略的工作文件、文档目录与语言、提交约定、是否保留决策记录、当前调整项、AGENTS.md 中的 YesYak 区块以及智能体实际读取的文件，再用表格展示检测结果并只询问缺失信息。随后按“新增、替换、关闭”三种方式询问要改哪一步、改什么、作用于项目（写入 .agents/yesyak.json 并提交）还是仅个人（写入 ~/.agents/yesyak.json）。所有改动先以 diff 预览，经确认后才写入，且只修改标记之间的内容。最后运行 check_yesyak.py 校验并单独提交设置文件与 AGENTS.md。适合需要为团队或个人定制规范流程的项目使用；未提供平台、收费等信息。
该技能用于对当前工作（可跨多个会话）进行回顾复盘：按时间顺序梳理用户消息，识别用户请求是否完成（完成、部分完成、未完成），并找出三类关键时刻——用户纠正、Agent 意外行为、他人发现错误。每个时刻需提出最佳位置的防护措施（测试、命令/脚本、Agent hook、AGENTS.md、技能调整、保存的提示词），并说明理由。技能不直接执行更改，而是提出计划让用户决定。还可按需归档会话 transcripts 并生成索引。
unattended-run 是 yesyak 技能体系中的一项无人值守运行技能，用于让 feature-delivery-pipeline 及其各阶段技能从开始到结束全程自动执行，无需用户逐步参与。它要求代理在开工前先明确用户授权范围，包括起点（基础分支与工作分支）、终点（例如“打开 PR，不审批、不合并”）、允许的对外动作（push、PR、issue、评论）、允许使用的技能，以及是否需要记录技能反馈；未列入授权范围的事项一律禁止，如合并、审批、强制推送、删除分支、部署等。遇到技能要求“询问用户”“等待用户”或检查点时，代理需自行写出问题、选项与推荐项并做出选择，每次将决策以稳定编号（Q-01 起）追加到 .scratchpad/<slug>/unattended-decisions.md，可能被质疑的决策另记 ADR。可选步骤（如魔鬼代言人、工作项、浏览器测试）由代理根据请求或功能需要判断是否执行并记录。每个阶段结束时不再向用户提问，而是更新 progress.md 并在对话中发一条简短状态行，便于用户跟踪与中断。仅在用户指定的分支、文件或 issue 缺失，下一步超出授权范围，动作不可撤销且请求未覆盖，或用户给出的两个来源互相矛盾且无论选择哪种都会损失用户要求时，才停止并等待。最后需告知用户独自做出的决策数量及日志位置，并在 PR 中加入“未由用户做出的决策”简要章节。
面向 WendyOS 设备注册与证书生命周期管理的 Claude 技能，指导使用 pki-core 完成设备入网、续期与过期恢复，强调平台根信任、安全时间播种和自托管可行性。
Graphiti 是由 Zep 开发的开源框架，用于为 AI 智能体构建和查询动态、具时间感知的知识图谱，可作为智能体的持久结构化记忆，增量抽取实体、关系与事实。
agent-gen-image 是一套让智能体通过 rawgenai 命令行工具获得图像生成与编辑能力的技能，可用文本生成图片、编辑现有图片、局部重绘以及参考图生成，支持多家提供方，输出均为 JSON。
Claude Code 增强 CLI 模块，可通过统一命令行接入第三方模型供应商、管理会话并统计 token 用量。
DeepSeek AI 的 CLI 集成模块，可调用 DeepSeek V3 与 deepseek-reasoner 模型完成对话、文本生成、编程与复杂推理任务，并支持 API 密钥管理和账户余额查询。
llmf 是 x-cmd/skill 提供的零依赖本地大模型运行工具，基于 llamafile 技术，支持本地模型服务、命令行聊天、模型下载导入与分词管理，可在不访问云端 API 的情况下运行 GGUF 或 llamafile 模型。