Graphiti 是由 Zep 开发的开源框架，用于为 AI 智能体应用构建和查询动态、具时间感知（temporally-aware）的知识图谱，让智能体维护随时间演进的结构化记忆，从对话与文献中抽取实体、关系和事实。资料称其在 GitHub 上已获得较多关注。
主要能力：增量图构建，通过 add_episode 添加信息片段，自动解析为实体与关系；时间感知，记录事实建立时间并支持更新与历史推理；语义搜索，用自然语言查询图谱；实体解析，自动处理重复与变体实体引用。
安装与配置：pip install graphiti-core；需要 Neo4j 数据库存储图数据，可用 Docker 启动 neo4j:5 并启用 apoc 插件；需配置 NEO4J_URI、NEO4J_USER、NEO4J_PASSWORD、OPENAI_API_KEY 等环境变量；在 Python 中从 graphiti_core 导入 Graphiti 并调用 build_indices() 建立索引。
适用场景：文献知识库构建、实验知识管理、系统综述支持，以及作为研究助手智能体的记忆后端。可通过 Neo4j 浏览器（http://localhost:7474）访问图，使用 Cypher 查询探索与维护。
限制：需依赖 Neo4j 与 LLM 提供方，资料未提供收费、价格或性能数据；实体解析可能遗漏重复项，需定期人工清理。参考链接见 https://github.com/getzep/graphiti 与 https://docs.getzep.com/。