training-ai-prompt-writing
面向营销团队的AI提示词写作培训指南技能，围绕Alpha-Beta-Gamma-Delta-Epsilon提示结构、10个提示组件、5种提示方法与7个文案框架，结合东非示例生成可直接交付的培训文档。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,666 个结果
multi-agent-orchestration
用于从 Kiro spec 编排多智能体工作流的技能：由 codex 负责代码任务、Gemini 负责 UI 任务，通过 AGENT_STATE.json 与 PROJECT_PULSE.md 完成派发、评审与状态同步。
phaser-game-agent
Phaser Game Agent 是一套通过 MCP 工具（pga_* / phaser_game_agent_*）在托管云工作区中构建、验证并发布可玩 Phaser 网页游戏的技能。它基于预置引擎，复用可重用区块，支持类型检查、截图验证与发布到用户自己的 Phaser 账号。
start-workflow
Start Workflow 是 Phat Skills v2 中的一个技能，用于在本机 localhost:9909 启动或恢复本地 Web 工作区，并维护浏览器与智能体之间可持续的事件循环。该 Web 服务只充当事件桥接器，不执行大模型推理或 Shell 命令；实际工作由当前智能体读取所选已安装技能，并使用自身工具完成。技能要求先确认消费方项目根目录、阅读其 AGENTS.md 与相关工作流记录，并把 .phat-workflow/ 加入 .gitignore（保留已有规则）。启动命令为 python3 <安装目录>/scripts/workflow.py --project <项目根> serve，仅绑定 127.0.0.1:9909；端口被占用时需检查 /api/state，仅在项目匹配且版本为 2 时复用，否则报告冲突，不得杀进程或改端口。之后通过 wait --timeout 25 等待事件，超时表示无输入而非完成。收到请求后加载 $grill-workflow 发布问题集，按答复继续；原型阶段发布页面路径与稳定 ID 进入 /prototype，反馈经 $edit-prototype 处理。仅在实际完成时使用 complete，禁止通过该桥接器推送、部署、安装工具或扩大范围。
pflow-skill-add
用于创建新的 pflow 技能（skill）的元技能：分析现有技能模式，生成 SKILL.md 与可选脚本骨架，仅手动调用。资料未提供安装方式、收费与平台信息。
resync
resync 是一个用于在并行智能体会话中找回上下文的技能，当用户表示“resync”“catch me up”或不清楚当前进行到哪一步时，它会对当前会话状态做简短回顾。
build-custom-mcp-server
该技能介绍如何构建自定义 MCP（模型上下文协议）服务器，把领域专用工具暴露给 AI 助手，覆盖 Node.js 或 R 实现、stdio/HTTP 传输、测试、错误处理与打包分发。
reconsider
reconsider 是一个面向智能体的回答前复核技能，用于在给出非平凡答案、建议、评审或决策前，检查推理是否浅薄、上下文是否过时、问题框架是否有误，并区分证据与推断、暴露影响决策的不确定性。
agent-protocol-interleave
连接 MCP、A2A、ANP、AGNTCY、AITP 等智能体协调协议生态与 plurigrid/asi 技能图的桥接层，提供协议映射、GF(3) 分类与跨协议身份互操作说明。
agentic-jujutsu
面向 AI 智能体的版本控制工具，支持多智能体并发无锁操作、自学习轨迹与模式识别、自动冲突解决，并提供抗量子指纹与加密能力。
frustration-eradication
Frustration Eradication Skill 是一个用于在每次回复前校验并强制持久化用户偏好的校验器技能，通过“挫折指数”列出历史难以保持的偏好模式并逐条检测。属于元强制类技能，Trit 为 -1。
site-storage-heatmap
该技能用于为 SharePoint 站点生成交互式 HTML 站点地图，展示各文档库、列表和站点页面的存储占用与冷热活动热力图，报告保存在站点文档库的 storage heatmap 文件夹中。
conventions-check
Polar 仓库的代码规范检查技能：以 diff 为对象，对照 server/AGENTS.md 与 clients/AGENTS.md 中的书面约定找出违规点，输出带文件行号与修复建议的分级清单。
slop-check
Slop Check（Polar）用于在代码评审前清理 diff 中明显由 AI 智能体生成的冗余内容，例如复述代码的注释、测试文件中的私有辅助函数、近似重复测试、无断言的测试、未被请求的额外实现、重复守卫与无调用者的死代码。
author-skills
author-skills 是 Great Docs 文档站点中用于创建、配置和分发 Agent Skills 的技能工具。Agent Skill 是一种结构化 Markdown 文件（SKILL.md），为 AI 编程智能体提供软件包的 API、用法与最佳实践等上下文。它支持三种场景：一是从包元数据、API 参考和 docs/great-docs.yml 配置自动生成 skill.md；二是手动编写单个 SKILL.md 并通过 skill.file 引入；三是通过 skill.skills 分发多个具名技能，各自在 Skills 页面拥有面板和切换栏。技能会发布到 .well-known/agent-skills/ 路径下的 SKILL.md 与 index.json，供 npx skills add 等工具发现和安装；站点根目录的 skill.md 始终包含主技能。文档还说明了目录结构、frontmatter 字段、正文组织、references 参考文件、写作建议，以及 check-skill、list-skills 等验证命令。
chrome-extensions-best-practices
面向 AI 智能体的可安装技能，汇总 Chrome 开发者关系团队维护的 Manifest V3 扩展性能优化最佳实践，含 40+ 条按影响排序的规则，覆盖服务工作线程生命周期、内容脚本、消息传递、存储、网络权限、内存、UI 与 API 用法，可用于自动化重构与代码生成。
codemod-best-practices
面向 AI 智能体与 LLM 的 Codemod 最佳实践技能，覆盖 JSSG、ast-grep 与工作流，含 11 类共 48 条按影响度排序的规则，用于指导自动化重构与代码生成。
feature-architecture
一个可供 AI 代理安装的技能，提供按功能组织 React 应用的架构指南，含 42 条规则，覆盖目录结构、导入依赖、模块边界、数据获取、组件组织、状态管理、测试策略与命名约定，按影响从严重到渐进分级。
ask-user
ask-user 是一个用于向用户呈现 2-4 个明确选项、并在用户回应前暂停执行的复用模式，供其他技能在需要决策点时使用，属于 GBrain 驱动的智能体中的用户输入门控方式。
brain-link-discipline
brain-link-discipline 是一项面向智能体的报告规范：在向用户汇报创建、编辑或转述的 brain 页面时，必须把可用链接作为交付物的一部分写进同一条消息。它规定了消息内与页面内两种相反链接形式、路径推导、先推送后链接、链接前验证及子智能体转述改写等机制。
cold-start
cold-start 是用于新知识库（brain）首日数据引导的技能：在一次会话中按信息密度与导入难度排序多个数据源，从空 brain 逐步变为可用 brain，每个导入阶段都需用户同意。
context-audit
context-audit 是一个对每轮都会加载的上下文栈做 token 卫生审计的技能，覆盖 CLAUDE.md、AGENTS.md、自动记忆 MEMORY.md 及 bootstrap 渲染的身份文件等，输出按可回收 token 排序、逐条附证据的建议清单。它只审计不修改。
conversation-archive
将 ChatGPT、Claude、Perplexity 的聊天导出和智能体会话记录导入为「大脑」中的按日期归档页面，支持检索、时间线回溯与事实抽取。含导入、校验、去重、脱敏和补缺流程。
functional-area-resolver
通过将逐条技能行压缩为按功能区域分派的条目，缩小智能体路由文件（RESOLVER.md/AGENTS.md）体积，并提供压缩前条件、区域划分、强制验证与维护流程。