用途：把多年的 AI 助手聊天历史从 JSON 文件变成可搜索、可追溯的一等大脑内容，每个对话一页 markdown，按来源分目录存放（如 conversations/chatgpt/、conversations/claude/、conversations/perplexity/、conversations/sessions/），文件名带日期前缀。
主要能力： 导入：原生导入器 gbrain transcripts ingest 可直接解析 Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 会话日志，以及 ChatGPT conversations.json 和 Claude.ai 导出，具备检测、密钥脱敏、长会话拆分和幂等重跑；用法如 gbrain transcripts ingest ~/Downloads/conversations.json（需先解压）、gbrain transcripts ingest（自动发现 harness 日志）、gbrain transcripts status（查看缺口）。 手工路径：将每个对话转成一页 markdown，再执行 gbrain import <dir> --source-id <id> 或 gbrain sync --no-pull。 校验：gbrain conversation-parser scan <页面> 检查行格式是否被解析器识别。 事实抽取：gbrain extract-conversation-facts --types conversation --dry-run --limit 5 预览，--max-cost-usd 5 控制成本。 检索：gbrain search、gbrain get、gbrain query、gbrain day 等命令回溯对话时间线与「首次讨论 X 的日期」。
关键规则与限制： 消息行使用 Speaker: 文本格式，逐字保留原文，不摘要、不改写。 写入前必须扫描并脱敏密钥和个人信息（如 sk-…、ghp_…、AKIA…、令牌、电话、地址），标记为 [REDACTED_*]；原生导入只脱敏密钥模式和用户自定义正则，广泛 PII 仍需人工复核。原生导入每条约 4K 字符上限，工具/思考过程仅以单行占位显示。 slug 冲突会静默覆盖，需追加线程短哈希并写前检查。 批量前先转换 3-5 条验证；运行需保持采集频率快于源淘汰窗口、每次做缺口回填、写入路径与提交路径一致。 Perplexity 无整库导出，需逐个保存或粘贴。 调度归档需用户自行配置 cron-scheduler 或 minion-orchestrator。 其余平台、收费与效果信息暂未提供。