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用于设计、编排和管理多智能体系统(MAS)的技能,专注智能体协作模式、层级结构与群体(swarm)架构,覆盖智能体分解、通信协议、自主工作流编排、生产扩展与协调故障排查。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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用于设计、编排和管理多智能体系统(MAS)的技能,专注智能体协作模式、层级结构与群体(swarm)架构,覆盖智能体分解、通信协议、自主工作流编排、生产扩展与协调故障排查。
agent-tools 是一个通过 inference.sh CLI 在云端运行 150 多个 AI 应用的技能/工具集合,覆盖图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D 生成以及 Twitter/X 自动化等任务。它无需本地 GPU,安装 CLI 并登录后即可用命令行调用各类模型与应用,例如 FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude 等。使用方式以 infsh 命令为核心,支持查询应用列表、按分类或关键词搜索、查看应用详情、生成示例输入、运行应用、非阻塞运行以及查询任务状态。文档还列出了可用的应用类别与示例、相关技能安装命令(通过 npx skills add 添加图像生成、视频生成、LLM、网络搜索、AI 数字人/口型同步、Twitter 自动化等技能),以及认证配置、应用发现、运行应用、CLI 参考和官方文档等参考资料入口。
基于 inference.sh CLI 构建 RAG(检索增强生成)流水线,结合 Tavily、Exa 网页搜索与 Claude、GPT-4o、Gemini 等大模型,实现检索、增强、生成的问答与研究流程。
这是一份面向多 AI 智能体协作系统的架构设计技能,语言无关,适用于 TypeScript、Python、Go、Rust 等环境。它提供从架构分层、协作模式到生产加固的完整参考,核心是把智能体系统拆成四层架构(推理层、编排层、工具总线层、确定性适配层),并强调推理层以下必须保持确定性,不得在工具中调用大模型。技能涵盖七种协调模式选择(如 Fan-Out/Fan-In 并行、顺序流水线、递归委派、工作窃取队列、Map-Reduce、对等协作、MAKER 零错误模式)、工具协调机制(权限继承、资源锁、限流、结果缓存、子智能体即工具)、关键生命周期(级联停止,先停子再停自身)以及生产加固要点(孤儿检测、成本追踪、会话持久化、检查点、自我修改安全)。它还要求先回答六个必答发现性问题以确定起点、主要用例、规模、状态、工具协调和现有约束,并附有代码审查系统的实际示例与执行清单、常见陷阱。
Claude Code 扩展的样板模板集合,提供 agent、skill、command、hook 四类脚手架,帮助快速创建 Claude Code 扩展。触发场景包括创建智能体、新技能、命令模板、钩子脚本和扩展脚手架。
Codex 子代理技能:把编码任务交给 Codex CLI 自主执行,适用于实现功能、修复缺陷、重构、排查问题或审查改动。技能负责收集 Git 上下文、生成结构化提示词、调用 codex exec 执行,并输出进度与结果文件。
MCP Developer 是面向 Model Context Protocol(MCP)开发的专家技能,主要用于构建让 AI 智能体与外部系统、API、数据库和开发工具交互的 MCP 服务器与客户端。它涵盖服务器实现、资源与工具暴露、提示词与 schema 设计、错误处理;客户端实现、协议与会话管理、认证与配置、集成;以及工具编排、上下文管理、流式响应、并行执行、缓存与降级等 AI 集成模式。安全与性能方面涉及 OAuth、JWT、API Key、访问控制、限流、审计日志、性能优化与数据隐私。资料还给出开发工具集成、业务系统集成、基础设施与云等多类 MCP 工具方向,以及 Python、TypeScript/Node.js、Rust、Go、Java、C# 等实现技术与部署相关的容器化、云服务、CI/CD、监控、扩缩容等内容。
用于为可重复执行的任务起草智能体图(agent graph),把工作流设计成由节点、检查点和路由组成的状态机,并编译为锁定文件、经用户可视化确认后生成驱动脚本运行。
Bug 根因分析专家,通过独立上下文的 subagent 执行深度代码执行流分析与根因定位,适用于用户描述具体故障并需要排查根因的场景,例如接口偶发返回 500。
claude-consult 是 nickcrew/claude-cortex 中的技能,用于在编码实现过程中向 Claude 专家智能体咨询,覆盖代码库理解、规范检查、安全审查、调试与测试等问题,提供早期指导而非替代正式审查门禁。
consult 是一个咨询类技能,让用户指定 codex、gemini、grok、perplexity 或 claude 中的某个模型,就架构、代码模式、设计方案或研究主题获取聚焦分析与第二意见。
deliberate 是一个让多个 AI 智能体围绕同一议题进行多轮辩论、互相批评与修正的技能,最终汇总共识与分歧并给出置信度评估。适用于技术选型等需要多角度论证的决策问题。
Claude 插件 ultrathink 的中文资料介绍:启用深度思考模式,强调质疑假设、周密规划、打造优雅方案并持续迭代。
autopilot 是 ideation 项目中的执行编排技能,用于读取项目 contract 与 contract-data.json,构建执行清单并驱动确定性的 Workflow 引擎逐阶段执行,支持跳过已提交阶段、失败交互门控与断点续跑。
该技能用于生成一段 /goal 命令,借助 /ideation:autopilot 无人值守地把一个 ideation 项目跑完。它只负责解析项目、打印并复制 /goal 字符串,字符串由 contract-gen.ts 中的 buildGoal() 唯一生成,不手工编写。
Light Reviewer 是一个单遍评审智能体,在 light 验证深度下替代 reviewer、qa、comment-review 与 ux-reviewer 四个专项评审员。它按正确性与安全、测试覆盖、注释、UX 的优先级在一次有界遍历中给出发现,并报告跳过的透镜与延后到 epic 的工作。
team-stack 是 nikiforovall/claude-code-rules 中的一项技能,用于分析任务、按需提出智能体团队组成(角色与职责),并在用户确认后创建团队。适用于需要多智能体协作完成的功能开发、修复、重构、评审、迁移与调查等任务。
将当前对话压缩为交接文档,供另一个 Agent 接手继续工作。文档写入 mktemp -t handoff-XXXXXX.md 生成的路径,写入前先读取该文件,并可建议下一会话需要使用的技能。
让 Claude Code 与 Codex CLI 通过共享 markdown 文件进行逐轮对抗式讨论,直到得出高置信度、有证据支撑的结论。CC 是唯一写入者与循环驱动,Codex 只读回复。
面向 ATS 的简历定制技能,按目标职位描述分析差距、重写简历条目、生成改动差异并给出 ATS 兼容性评分。
cn-ai-search 是面向中文 AI Agent 的多平台聚合搜索工具,一次查询覆盖百度、微信公众号、知乎、B站、微博等平台,自动去重过滤广告并输出结构化结果,可选 AI 自动总结,国内网络友好。
mcporter 是一个用于直接操作 MCP 服务器与工具的 CLI,支持 HTTP 或 stdio 连接,可列出、配置、认证并调用 MCP 工具,也支持临时服务器、配置编辑与 CLI/类型代码生成。
Preview 是一个用于定义、运行、检查和修复可重复 UI 预览的工具,配合 @nmnmcc/preview 与目标项目真实的 Vite 配置使用,适合在开发、评审或 CI 中检查重要 UI 状态。
俄语版 LiteLLM 使用指南与工作流技能,覆盖 Python SDK、OpenAI 兼容代理/网关、config.yaml、model_list、provider、路由、负载均衡、回退、虚拟密钥、预算、支出日志与排障;按任务导航到对应参考文件。