用途：通过 inference.sh CLI 构建 RAG（检索增强生成）流水线，即先检索外部信息、再把检索内容加入提示词、最后由大模型生成可溯源回答。
主要能力：可使用 Tavily Search（tavily/search-assistant）、Exa Search（exa/search）、Exa Answer（exa/answer）做检索与直接问答；用 Tavily Extract、Exa Extract 提取网页内容；调用 openrouter/claude-sonnet-45、openrouter/claude-haiku-45、openrouter/gpt-4o、openrouter/gemini-25-pro 等模型生成。资料给出简单搜索+回答、多源研究、提取+处理等流水线模式，以及事实核查、研究报告生成、带来源快答等示例。
使用方式：先安装并登录 CLI：curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login；再用 infsh app run 依次调用搜索与模型应用，将搜索结果作为上下文传入模型提示词。可浏览应用：infsh app list。
适用场景：需要最新信息、可验证来源的研究问答、多源对比分析、URL 内容分析、事实核查与报告生成。
限制：需联网并登录 inference.sh；实际模型调用、额度或收费资料暂未提供；检索质量依赖所配置的搜索工具与查询措辞，应要求模型标注来源并注意上下文长度。