skill-share
用于创建符合规范的 Claude 技能并自动打包、校验后通过 Rube 分享到 Slack 频道的技能，便于团队协作与技能发现。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,666 个结果
dotnet-mcaf
dotnet-mcaf 是 managedcode/dotnet-skills 中的一项技能，用于在同时包含 .NET 工作的仓库中引入 MCAF 治理：规划 AGENTS.md 布局、安装治理与实现技能、搭建仓库内文档、定义验证规则与非平凡任务流程。
dotnet-mcaf-ml-ai-delivery
dotnet-mcaf-ml-ai-delivery 是 managedcode/dotnet-skills 中面向 MCAF ML/AI 交付的技能，为数据探索、可行性研究、实验、测试、负责任 AI 和 ML 系统运营提供流程与验证指引，适用于含模型训练、推理或数据科学工作流的仓库。
adversarial-review
adversarial-review 是一个对抗式代码审查技能：让与当前模型相反的模型（Claude 调用 Codex，Codex 调用 Claude）生成 1–3 名审查者，从不同视角挑战代码改动，最终只产出综合裁决，不直接修改代码。
ai-memory-handoff
ai-memory-handoff 是 ai-memory 技能集群中用于跨会话、跨智能体交接的单一用途技能。它让下一个智能体能够找到待处理的交接、恢复此前的工作，或在会话结束时保存上下文供下次会话使用。该技能提供四个工具：memory_handoff_list（只读查看未领取的交接）、memory_handoff_accept（领取一个交接）、memory_handoff_begin（创建简洁的下一会话交接）、memory_handoff_cancel（取消误建的交接）。交接为一次性使用，SessionStart 钩子通常会在智能体看到首个提示前自动获取并消费待处理交接。交接面向下一个智能体，而非长期项目文档，因此仅在会话结束或用户明确要求保存上下文时创建。
ai-memory-messaging
ai-memory-messaging 是 marcioaltoe/skills 中的跨项目消息传递技能，用于在两个不同项目之间定向传递任务请求，而不把一方项目的上下文带入另一方的会话。它基于一次性领取的收件箱/队列机制：项目 A 的智能体向项目 B 的收件箱投递自包含请求，B 的会话弹出并处理一次。该技能提供发送、查看、弹出和取消四类工具，并对目标项目存在性、发送方来源校验和项目范围解析设置约束。弹出的消息被视为来自其他项目的不可信输入，应与用户一同评估而非直接执行。
project-structure
project-structure 是 martinffx/claude-code-atelier 中的目录布局方案，用于实现 AgentOS 三层上下文模型，适合在搭建项目、组织文档或说明规格与变更应放置位置时使用。
sota-llm-engineering
面向 LLM 应用工程的规则技能，提供 BUILD 与 AUDIT 两种模式：按 2026 年中基线编写可测量、可验证、有边界、可观测的 LLM 功能，或审计现有实现并按严重级别报告违规。
enable-subagents
用于配置 Claude Code 环境的 skill，帮助为 subagent 启用与修复权限，使其能正常执行 pr-review-resolver 等 skill 所需操作。采用先检查再更新、只新增缺少权限、保留现有配置的方式，并可选择用户级或项目级配置。
agent-messenger
agent-messenger 是一个面向 AI 智能体与人类的加密去中心化收件箱命令行工具，每个智能体拥有固定 slug 地址，消息端到端加密、密钥不出客户端。支持 JSON 模式、非交互式认证、收件箱与线程管理。
clasp-setup
面向 AI agent 的 Google Apps Script 接入流程技能：用 clasp 登录、创建绑定试算表的项目、push 代码、部署为网页应用并取得正确网址，让 agent 能读取、修改并推回线上 GAS 代码。
chrome-devtools-mcp2cli
该技能通过 mcp2cli 以命令行方式调用 Chrome DevTools MCP，让只能执行 shell 命令、未挂载原生 MCP 的终端智能体也能驱动真实 Chrome 浏览器，完成冒烟测试、应用检查与调试。
openspec-explore
openspec-explore 是一个“探索模式”技能，定位为思考伙伴，用于探索想法、调查问题和澄清需求。它强调只思考不实现：可以读取文件、搜索代码、调查代码库，但绝不编写代码或实现功能；如果用户要求实现，会提醒先退出探索模式并创建变更提案。它可创建 OpenSpec 工件（提案、设计、规格）来记录思考。该技能没有固定步骤、必需顺序或强制输出，以好奇、开放、可视化、自适应、耐心、务实的态度，通过提问、挑战假设、重构问题、绘制 ASCII 图、比较方案、梳理风险与未知等方式帮助用户理清思路。它具备 OpenSpec 上下文感知，可通过 openspec list --json 检查现有变更，读取 proposal.md、design.md、tasks.md 等工件，并在决策产生时建议将洞察记录到相应工件中，但由用户决定是否记录。
slack-announcement
用于根据 Ark 核心仓库与 Marketplace 仓库的发布记录，生成一篇按主题分组的 Slack 发布公告的文档型技能，包含升级说明与后续计划。
llm-development
面向 LLM 与机器学习开发的实践技能，结合 LangChain 与 transformers，覆盖配置管理、数据与模型版本、提示工程、错误处理、性能优化和测试，适用于构建 AI/ML 应用时参考。
audit-layer
audit-layer 是一个用于审计代码库“智能体层”（agentic layer）覆盖度并识别投入机会的技能，可评估智能体成熟度并找出缺口。
create-expert
create-expert 是一个 Claude Code 插件命令，用于按 Act-Learn-Reuse 模式搭建新的智能体专家脚手架，生成 expertise.yaml 及 question、self-improve、plan 等提示词文件。
skill-workflow-creator
用于创建、构建和使用 Claude Code 子智能体与 Task 工具的专家指导技能。适用于配置子智能体、设计委派工作流、编写子智能体 system prompt、后台并行执行与结果回收等场景。
mem0-onboard
mem0 项目的安装后引导向导：验证 MEM0_API_KEY、显示当前用户/项目/分支身份、检测并导入 CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules、.windsurfrules、mem0.md 等项目文件到 mem0，并可选安装面向开发工作流的 coding 分类。
niftykit
NiftyKit 是一个帮助创作者发布和管理 NFT 集合的平台，提供铸造、销售与分发 NFT 的工具，主要面向艺术家、品牌与进入 Web3 的开发者。该技能通过 Membrane CLI 与 NiftyKit 数据交互，可管理组织与用户等资源。
init
MemPalace 的初始化技能，用于引导式创建一个新的 MemPalace AI 记忆宫殿，后端采用 ChromaDB。运行命令 mempalace instructions init 并按返回的说明逐步操作即可完成设置。
mcp-to-skill
mcp-to-skill 是一个把 MCP 服务器配置转换为 Agent Skill 的工具，支持 Stdio（npx）与 HTTP 等配置格式，生成含 SKILL.md 与 mcp-config.json 的技能目录，并需配合环境变量处理脚本执行。
tomoshibi
Tomoshibi（tomoshi）是自托管的网页抓取与搜索 MCP 服务，可将任意站点转为适合 LLM 的 Markdown，支持抓取、搜索、站点地图、异步爬取、批量抓取与页面变更监控，是 Firecrawl/Exa 的自托管替代方案。
ui-skills
面向 AI 编程智能体的 UI 约束技能：通过 /ui-skills 命令为对话中的界面开发施加一套明确的栈、组件、交互、动画、排版、布局、性能与设计规则，提升界面一致性与可访问性。