用途：按 Act-Learn-Reuse 模式为某个领域创建一个新的智能体专家脚手架。参数为 $1 领域名（必填，kebab-case，如 database、websocket、billing）和可选的 $ARGUMENTS 关注领域（空格分隔）。
主要能力：在 .claude/commands/experts/{domain}/ 下生成目录结构，包括 expertise.yaml（初始为空的思维模型）、question.md（查询专家知识）、self-improve.md（同步思维模型）、plan.md（基于专家知识制定实现计划）、plan-build-improve.md（完整工作流）；若专家已存在则提示使用 /tac:improve-expertise 更新。
使用方式：校验并解析参数后创建目录与文件；种子化可用 /tac:seed-expertise {domain} {focus-areas}，或用 /experts/{domain}/self-improve false 自动发现；测试用 /experts/{domain}/question "How does X work?"。自改进可传入 check-git-diff 参数为 true，运行 git diff HEAD~1 --name-only。专家命令还包括 plan、plan-build-improve。
限制：expertise.yaml 上限 1000 行；思维模型并非事实来源，代码库才是；每次 ACT 步骤后应运行 self-improve；plan 与 self-improve 使用 opus 模型，构建步骤模型会变化，各步骤在子智能体中运行以保护顶层上下文。官方文档与定价信息暂未提供。