用途：该技能以 rules/ 目录下的规则文件为唯一事实来源，定义 2026 年中的 LLM 应用工程基线，用于构建（BUILD）和审计（AUDIT）LLM 驱动的功能。核心框架是把 LLM 调用视为非确定性、昂贵、高延迟且底层会变化的 RPC 依赖，因此要求可测量（evals）、可验证（结构化输出与 grounding）、有边界（预算）和可追踪（可观测性）。
主要能力：BUILD 模式默认 eval 优先，先写 20+ 用例的黄金集与评分标准，再从单次调用、结构化输出、工作流到智能体逐级升级；默认采用 schema 约束输出与有界修复、混合检索、循环停止条件与 token/成本预算、带抖动的重试退避、模型 ID 放配置、逐调用追踪。AUDIT 模式先映射所有 LLM 调用点、提示模板、检索管线、智能体循环与 eval 套件，再按规则文件优先级扫描，检查缺失的控制项，实际运行模板与解析器验证，最后按 Critical/High/Medium/Low 输出发现，含失败场景、证据与修复建议。
使用方式：规则索引涵盖 evals、提示与上下文工程、RAG 检索、智能体与工具、生产工程、数据生命周期六个文件；完成构建后运行对应规则文件末尾的检查清单。
限制：模型名称、价格、上下文限制与规范版本验证于 2026 年 6 月，易过时，涉及具体模型/价格/限制的决策需重新核对供应商文档；提示注入、工具调用授权、沙箱隔离、PII 与合规分别属于其他技能，本技能只引用不重复推导。具体安装命令与平台支持暂未提供。