task-decomposition
task-decomposition 是一种技能：在执行任何工具操作前，先把复杂任务拆解为 GIVEN（已知）、UNKNOWN（待查明）和 PLAN（计划），适用于多步骤、需要规划或多步推理的任务。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,666 个结果
agent-deadline-setup
为 Claude Code 的子智能体安装、配置或移除 agent-deadline 钩子，用软性墙钟预算限制子智能体运行时间。资料包含钩子行为、状态探测脚本与安装限制说明。
agent-return-setup
用于安装、配置或移除 agent-return 钩子对的技能：在每次子代理最终返回消息上施加大小预算（SubagentStart 契约 + SubagentStop 守卫），支持项目/全局范围、启用/禁用、升级与卸载。
agent-router-setup
agent-router-setup 是 claude-brewcode/brewtools 中的实验性安装与配置技能，用于安装、配置或移除 agent-router 钩子。该钩子会在主循环把 Agent 调用派给通用 agent 时，将其重定向到项目或插件中的真实专家 agent。
agents
用于创建、改进、审查、同步 Claude Code 子代理（subagents）的技能，支持从一段自由文本提示自动判定模式，覆盖状态查看、列表、创建、改进、审查与记忆同步等操作。
manager-setup
Manager 模式技能，为 Claude Code 项目提供两层委派机制：软性提示词代号（++m/++a/++rr/++r）与可选的硬性委派墙（PreToolUse 守卫），用于状态查看、安装、升级、启用、禁用、卸载、清理、级别设置与提示词编辑。
memory-sync-setup
memory-sync-setup 是一个生成器技能：分析目标项目后，在仓库内写入自包含的 .claude/skills/memory-sync/，由该技能负责把指令记忆与代码做差异比对并修复。它本身不同步记忆，只产出执行同步的技能。
semble-setup
semble-setup 是 semble_code 语义代码搜索 MCP 的生命周期管理技能，可安装、审计、修复、更新、启用、重建索引或移除该 MCP。semble 固定为 0.5.5，以 user 作用域注册，按 SEMBLE_CONTENT_ARGS 指定语料建索引。
skills
用于管理 Claude Code 技能（skills）的技能：通过一段自由文本提示完成状态查看、列出、创建、改进、审查与同步（memory sync）。支持中英文关键词自动判定模式，批量处理多个技能，并在执行前输出 PLAN 计划块。
task-board-init
一个生成器型技能，用于在任意仓库中部署基于文件的看板任务管理：通过多智能体分析生成 task-tracker 智能体、task-board 技能、路径规则与 .claude/features 看板文件，并提供可选的、需用户确认的 CLAUDE.md 优化阶段。
teams-setup
用于在 Claude Code 项目中创建和管理领域智能体团队的工具，可安装、升级、启用、停用、卸载或清除团队，并通过 team.md 记录成员名册与追踪事件。
agent-browser
agent-browser 是一款面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，用于网页导航、表单填写、点击、截图与数据提取。基于快照获取元素引用后交互，支持会话保持、并行会话、截图与差异对比，并可选用域白名单等安全策略。
claude-code
将 Anthropic 的 Claude Code CLI 以无交互方式（claude -p）作为子智能体调用，由上层 Codex 负责规划、Claude 负责执行。适用于代码审查、整体设计与跨模块重构，需自行验证其产出。
subagentmaxxing
subagentmaxxing 是一个命令行工具，可把 OpenAI Codex CLI 与 Cursor CLI 等非 Claude 编码智能体当作子智能体调用：输入一个提示，指定模型、工作目录与沙箱级别，返回一个最终答案，也可输出结构化 JSON，并支持多模型并行扇出。
reservoir-production
面向油气藏与生产工程的 AI 技能，指导智能体完成油藏管理、产量预测与井优化，涵盖递减曲线、IPR、节点分析、物质平衡与储量估算等任务。
self-improvement
用于让编码智能体持续改进的技能：把命令失败、用户纠正、功能请求、知识过时和更优做法记录到 .learnings/ 下的 Markdown 文件，并将通用经验提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md 等项目记忆文件。
storage-analyzer
macOS / Windows 只读存储分析助手，自动识别系统，扫描整机磁盘占用并找出占空间大户，按可自动清理、需人工判断、谨慎清理三级分类给出处置方案，生成可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告。
work-tickets
work-tickets 是一个用于持续执行已批准工单集的技能：在 /to-tickets 发布工单后，作为无状态协调者按跟踪器前沿逐张推进，直到全部完成或需要人工判断。
full-output-enforcement
该技能用于覆盖大语言模型默认的截断行为，强制生成完整代码与完整交付物，禁止占位符、省略写法与结构性偷懒，并在接近 token 上限时以干净断点暂停、支持续写。
mcp-server-builder
用于构建 Model Context Protocol（MCP）服务器的技能，向 LLM 客户端暴露工具、资源和提示。覆盖官方 Python SDK（FastMCP）与 TypeScript SDK，含传输方式选择、工具 schema 设计与调试建议。
skill-builder
Skill Builder 用于从零创建、校验并打包 Agent Skills（SKILL.md 指令包），讲解 SKILL.md 格式与 frontmatter，并指导编写能正确触发的高信号 description。
agent-desktop-macos
agent-desktop 的 macOS 平台指南技能，用于在该系统上进行桌面自动化。内容涵盖：为启动 agent-desktop 的应用授予「辅助功能」与「屏幕录制」权限（TCC）；权限状态的查看与请求方式；macOS 上无头（headless）与有头（--headed）两种输入方式的差异；菜单、弹出层等界面表面的快照方法；通知中心操作；Chromium/Electron 应用的处理方式；快捷键与光标叠加层等注意事项。适用于在 macOS 13 及以上（Intel 或 Apple Silicon）环境中配置并排查 agent-desktop 桌面自动化。
looker
通过 MCP 工具（mcp__looker__*）对 EasyPost 的 Looker BI 实例做语义搜索，可查找查询、Explore、仪表盘和 Look，并支持抓取目录与构建本地索引。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务交互。该指南以「服务器质量取决于其帮助 LLM 完成真实世界任务的能力」为核心衡量标准，将开发流程划分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与测试、创建评估。指南推荐使用 TypeScript（配合官方 SDK）或 Python（FastMCP）作为开发语言，远程服务器使用 Streamable HTTP 传输，本地服务器使用 stdio。内容涵盖 API 覆盖与工作流工具的权衡、工具命名与可发现性、上下文管理、可操作的错误信息、输入/输出 Schema 设计、工具注解（readOnlyHint、destructiveHint 等）、代码质量检查、使用 MCP Inspector 测试，以及创建 10 道评估问题的 XML 格式规范。适用于需要为 LLM 构建外部服务集成工具的开发者。