用途：构建 MCP 服务器，为 LLM 客户端提供设计良好的工具、资源与提示，基于官方开源 SDK（均为 MIT 许可）。适用于“为 X 构建 MCP 服务器”“把某 API 包装成 MCP 工具”“将自定义后端接入 Claude Code 或 MCP 客户端”，以及设计工具 schema、选择传输方式或调试 MCP 服务器。
Python（FastMCP，多数服务器推荐）：安装 pip install "mcp[cli]"。核心模式为 from mcp.server.fastmcp import FastMCP，创建 FastMCP("my-server")，用 @mcp.tool() 装饰函数，docstring 即面向模型的描述，最后 mcp.run()（默认 stdio 传输）。运行后注册到客户端：claude mcp add my-server -- python /abs/path/to/server.py。
Node / TypeScript：安装 npm install @modelcontextprotocol/sdk zod，从 @modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js 引入 McpServer，从 stdio.js 引入 StdioServerTransport，用 zod 定义参数，server.tool(...) 注册工具，再 connect 到 StdioServerTransport。
传输方式：stdio 为本地客户端（Claude Code、桌面端）默认，客户端启动进程并通过 stdin/stdout 通信，切勿向 stdout 写日志，应使用 stderr；streamable-http 用于远程/托管服务器，Python 中为 mcp.run(transport="streamable-http")。
工具设计最佳实践：按动作命名工具并写精确的 docstring/描述，这是模型判断何时调用的依据；参数保持有类型且最小化，用枚举/约束让错误调用快速失败（FastMCP 从类型提示推导 JSON schema，TS SDK 用 zod）；返回简洁结构化文本，避免输出巨大负载；尽量使工具幂等并校验输入；一个工具只做一件事，优先多个聚焦工具而非单个巨型工具。
限制与注意：可用 MCP Inspector（npx @modelcontextprotocol/inspector）本地测试；stdio 服务器中任何非协议流量的 stdout 输出都会破坏客户端。资料未提供收费、价格或平台支持等更多信息。