用途：对 EasyPost 的 Looker BI 实例进行语义搜索，帮助定位数据资产。搜索基于本地 qmd 索引，无需凭据；目录抓取与认证类工具需要 Looker API 凭据（环境变量）。
主要能力：默认工具 mcp__looker__search_all(query, limit?, catalog_dir?) 一次搜索查询、Explore 和仪表盘，返回 queries[]、explores[]、dashboards[]，按余弦相似度排序；分数 ≥0.65 为强匹配，0.50–0.65 为相关但较弱，<0.50 多为噪声。也可单独使用 search_queries（返回生成的 BigQuery SQL）、search_explores（按 Explore 聚合）、search_dashboards、search_looks。所有搜索工具接受 query（必填）、limit（默认 5，最大 20）、catalog_dir（默认 ~/.looker/catalog）。mcp__looker__get_look(id) 按数字 ID 获取已保存的 Look，需要凭据。
管理工具（需凭据）：索引缺失或实例变更后按顺序运行 verify_auth（确认 API 连通）、catalog（增量抓取，写入 ~/.looker/catalog/）、enrich（补充 BQ 表血缘、领域分类和按 Explore 的 markdown，可用 no_annotate: true 跳过 Claude 标注）、index_build（运行 qmd update 刷新索引，无需凭据）。
使用方式：按问题选择工具，例如查仪表盘用 search_all，查 SQL 用 search_queries，查 Explore 用 search_explores。若报“No Looker index found”，依次运行 verify_auth → catalog → enrich → index_build → qmd embed；若报“No Looker results”，说明目录存在但缺少嵌入，检查 index_build 日志中“N unique hashes need vectors”，非零则先运行 qmd embed。搜索无结果或低分时应改写查询，不要默认索引过期。
限制：搜索依赖本地索引，需先抓取并构建；目录与认证工具需要 Looker API 凭据；enrich 的 Claude 标注依赖 Vertex AI；具体凭据配置、平台支持与收费信息暂未提供。