SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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iblai-api-agent-voice 是 ibl.ai 平台的智能体语音配置技能，通过平台 API 读取和写入智能体的语音设置。它覆盖聊天语音来源（browser、OpenAI、Google、ibl.ai）、语音 ID、语音指令、转写语言与转写指令，以及语音通话和听写开关；另外还覆盖每个智能体的通话配置，包括通话模式、语言、LLM/TTS/STT 提供商、通话语音和屏幕共享。有界面的 Voice 标签页与 Screen 标签页共享同一份数据，本技能提供对应的无界面操作方式。使用前需通过 /iblai-api-login 准备组织、用户名和 API Key；通话配置的写入仅限组织管理员。
iblai-vibe-agent-screenshare 是一个用于 Next.js 应用的技能，用于为智能体添加“Screen（屏幕共享）”标签页。该标签页控制智能体在语音通话中用户共享屏幕时的行为，作用范围为单个智能体。标签页包含一个能力开关（开启或关闭屏幕共享）和两张提示词卡片：屏幕共享期间的指令（系统提示词）以及屏幕共享开始时的主动开场白。编辑内容在点击保存前保持本地状态。该技能依赖认证、AgentSettingsProvider 包装、@iblai/iblai-js@^2.36.2、真实智能体 UUID、已开启的语音通话以及组织管理员权限。
用于分析 IBM watsonx Orchestrate 智能体遥测链路追踪的技能，支持导出 OTel 与 Langfuse 两种格式的 trace，自动检测格式并定位硬错误、LLM 失败、工具调用失败、agent 逻辑缺陷、流程问题、token 异常与缓存效率问题，输出结构化 HTML 缺陷报告和对话流报告。
ChatGPT Review Bridge 是一个实验性技能，用于协调 Codex 与 ChatGPT 之间的代码审查流程：Codex 负责收集仓库证据、验证发现、应用修复并运行验证，ChatGPT 作为独立审查界面。它属于浏览器/UI 自动化，并非官方 ChatGPT API 集成。
用于 Schedule 1 模组的 S1API 自定义 NPC 创建技能，指导按两阶段模型编写、编辑、调试和审查自定义 NPC 类，涵盖物理/非物理、顾客/经销商等类型及外观、日程、存档恢复等约束。
基于 Jev（TypeSafe AI）的任务复杂度分类技能，可将任务描述分为 routine、standard 或 complex，并返回概率、置信度与理由，供任意 AI 智能体自行决定后续处理方式。
在 iii 引擎上创建并编排多智能体流水线的技能，适用于构建 AI 智能体协作、编排以及研究/评审/综合等流程，可与 LangGraph、CrewAI、AutoGen、Letta 类比。
为 iii 引擎构建自定义触发器类型，用于处理其原生不支持的事件源，如 webhook、文件监听、IoT 设备、数据库 CDC 等外部事件。
在 iii 引擎上构建可组合、可管道化的函数链。适用于构建函数式流水线、效果系统或带类型的组合层，其中每个效果由单一函数负责，并通过 trigger 相互组合。
iii 引擎中注册函数与触发器（Functions & Triggers）的技能，用于 TypeScript、Python、Rust 多语言 worker 开发：注册异步函数处理器、把 http、queue、cron、state、stream、subscribe 等事件源绑定到函数，并支持跨语言按函数 ID 调用。
iii 引擎的异步 Python SDK，用于在 Python 中连接 worker 到引擎、注册函数、绑定触发器并调用函数，可通过 pip install iii-sdk 安装。
iii 引擎的状态反应技能：在指定 scope 内监听键值状态的创建、更新与删除，并自动触发处理函数。handler 可收到 { new_value, old_value, key, event_type }，支持 condition_function_id 条件门控，多个反应可独立监听同一 scope。
trigger-actions 是 iii 引擎中用于选择函数调用方式的技能，涵盖同步调用、即发即忘的 void 派发，以及通过命名队列实现的持久化入队三种模式，帮助在需要结果、可靠完成或可选副作用时做出合适选择。
iii 引擎中的条件触发技能：注册返回布尔值的条件函数，并通过 condition_function_id 绑定到触发器，仅当条件通过时处理器才会执行。适用于为 HTTP、队列、定时等触发器加业务规则门控。
一套面向“智能体原生”应用架构的设计方法论，强调让智能体成为一等公民。资料给出五项核心原则（对等性、粒度、可组合性、涌现能力、随时间改进）、架构评审清单，以及按主题路由到参考文档的指引，适用于设计自主智能体、MCP 工具与自修改智能体循环架构。
面向智能体原生应用架构的设计指南，主张让智能体而非 UI 用户成为主要操作者。涵盖核心原则、工具设计、文件工作区、执行模式、上下文注入、权限治理与测试等主题，并提供按关键词路由到参考文档的索引。
ia-meta-prompting 是一套结构化推理修饰符，通过 /think、/verify、/adversarial、/edge、/confidence、/assumptions 等命令或自然语言调用，对决策进行压力测试、暴露隐含假设并标注置信度。命令可从左到右组合，如 /verify /adversarial。
面向多智能体集群编排的技能，用于并行评审与流水线工作流。它按宿主环境区分 Claude Code 与 Codex 的原语，强调任务描述模板、一文件一负责人、工作树隔离、并行扇出、两阶段评审与集成后验证等纪律。
将含糊提示词改写为精确、结构化AI指令的技能。按评估、重写、校验三步，检查任务、约束、输出格式、上下文、示例与边界情况，只补充缺失信息、不虚构内容，适用于提示词工程与提示优化。
ia-reflect 是一个会话回顾与技能审计流程，用于复盘对话中的错误、摩擦、浪费的工作与成功做法，检查代码评审收获，提出可执行改进并征询是否写入记忆。
该技能定义了一个多智能体系统架构师角色，专精于多智能体 AI 流水线的设计、协调与治理，涵盖拓扑选择、上下文管理、故障模式工程、信任与权限范围、人类在环门控以及生产级可观测性。它强调以分布式系统的严谨性对待智能体团队，要求显式故障路径、最小权限、可观测状态和不依赖人工干预的恢复机制，并默认采用分层拓扑而非网状结构，同时要求部署前必须进行评测。
Get Things Done 是一个面向 AI 助手或智能体的技能包，用于把模糊的想法转化为可执行的工作模型，并在需要交付且运行环境具备执行能力时继续推进实际执行。它通过核心契约、领域知识包和操作循环来组织工作：先明确目标与当前阻塞点，再选择澄清、研究、拆解、决策、验证、建模、执行或核验等工作模式，维护执行简报，只解决当前最前沿的问题。该技能支持软件、产品、研究、营销、咨询、数据与 AI、设计体验、运营、法律合规等领域的按需知识加载，强调以可观察证据证明完成，而非仅凭计划或报告宣称完成。
Skill Conductor 是一个用于智能体技能全生命周期管理的工具，覆盖从创建、改进、验证、审查、优化到打包与分发的完整流程。它强调将技能视为严格的软件工件，通过自动化评测循环、触发优化与发布门控来校准技能行为。该技能基于 SKILL.md、脚本与参考文档组织，提供 CREATE、IMPROVE、VALIDATE、REVIEW、OPTIMIZE、PACKAGE、DISTRIBUTE 七种模式，并依赖 uv 运行时环境。适合需要系统化构建和维护智能体技能的作者使用。
MariaDB 慢查询优化编排技能：当用户提供慢 SQL 及其 EXPLAIN 输出并希望优化时，按固定 7 步流程分析瓶颈、给出索引或改写建议，并引用三个配套技能处理底层机制。