用途：该技能用 Jev（TypeSafe AI）判断任务复杂度，把分类结果交给调用方智能体，由智能体自行决定如何处理。它不选择模型、不执行任务、不调用智能体专属工具，也不会在出错时阻塞工作。
主要能力：接收任务描述（文本或文件），返回 routine、standard、complex 三类的分类结果，附带 probability、confidence、reasoning、完整 distribution 以及 fallback_used 标志。API 不可用或缺少密钥时，会安全回退到 complex 并令 fallback_used 为 true，保证始终返回有效响应。分类类别可在 config.json 中自定义；阈值 min_probability 默认 0.8，fallback_class 默认 complex。
使用方式：需要 TypeSafe API 密钥，通过环境变量 export TYPESAFE_API_KEY=your_key_here 设置，或放入 ~/.config/task-complexity-classifier/.env。命令行示例：python skills/task-complexity-classifier/classifier.py "Fix a typo in the README"，也可从文件读取、指定 --config，或用 --dry-run 跳过 API 调用。智能体技能系统可解析返回的 JSON 后自行路由。可选与 work-router 集成：在请求中写“Classify complexity before routing”。
适用场景：为 Devin、Cline、Kilo、Codex 等任意 AI 智能体提供任务复杂度参考，用于按复杂度选择模型档位、分配资源或路由到专门技能。
限制：分类是建议性的，不应用于阻塞工作、安全或授权决策；不要在技能内硬编码模型映射或强制用于路由；需注意 fallback_used 以判断结果是否可信。依赖 Python 3.8+、typesafe-sdk 和 python-dotenv，可用 uv add typesafe-sdk python-dotenv 或 pip install typesafe-sdk python-dotenv 安装。测试命令：python -m unittest discover -s skills/task-complexity-classifier/tests -v。