Claude SDK Expert
该技能提供使用 Claude Agent SDK 构建自主 AI 智能体的指导，涵盖计算机使用、工具编排、MCP 集成与生产实践，面向 Anthropic 模型。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,664 个结果
creator-intelligence
将 Claude Code 扩展为具备跨会话持久上下文的个人 AI 操作系统，通过 CLAUDE.md 记忆项目架构、偏好与目标，并以部门化智能体团队和 MCP 集成支持内容、开发、设计、营销与业务工作流。
hive-mind-advanced
基于 Claude Flow 的高级蜂群思维集体智能技能，采用女王主导的层级多智能体架构，支持拜占庭、加权与多数共识，以及持久化集体记忆，用于复杂任务的协调与决策。
Hooks Automation
Hooks Automation 是与 Claude Code 配合的钩子自动化系统，通过 claude-flow CLI 在操作前后执行校验、格式化、记忆存储与神经模式训练，并集成 MCP 协调群体智能体。需安装 claude-flow 并配置 .claude/settings.json。
LangGraph Patterns Expert
LangGraph Patterns Expert 技能：使用 LangGraph 的图编排、状态机、人类参与与高级控制流，构建生产级智能体工作流。
mcp-2025-patterns
介绍2025年Model Context Protocol（MCP）服务器设计、实现与集成的最新最佳实践，涵盖工具与资源设计、安全、多服务器编排、性能、错误处理与测试等模式。
MCP Architecture Expert
系统讲解 Model Context Protocol（MCP）的架构与实践技能，帮助开发者用统一协议把 AI 系统接入外部数据源与工具，涵盖 Resources、Tools、Prompts 三类核心能力、服务器构建、客户端集成、安全与测试。
mcp-builder
mcp-builder 是一个用于创建高质量 MCP（Model Context Protocol）服务器的开发指南技能。MCP 服务器通过设计良好的工具，让 LLM 能够与外部服务和 API 交互。该技能强调以智能体为中心的设计原则，包括围绕工作流而非单纯 API 端点构建工具、优化有限的上下文窗口、设计可操作的错误信息、遵循自然任务划分，并采用评估驱动开发。整个流程分为四个阶段：深度研究与规划、实现、审查与优化、创建评估。它提供 Python 和 Node/TypeScript 两种实现路径，涉及 MCP 协议文档、SDK 文档、语言特定实现指南和评估指南等参考资料。
obs-recording
通过 obs-mcp（OBS WebSocket）管理 OBS 录制会话：开始/停止录制、切换场景、检查音频电平、验证输出文件，并支持批量录制多段视频。
OpenAI AgentKit Expert
该技能提供使用 OpenAI AgentKit 与 Agents SDK 构建生产级多智能体系统的指南，涵盖编排、交接（handoffs）、例程（routines）与评估测试等 2025 最佳实践。
opus-extended-thinking
opus-extended-thinking 是一个技能指南，讲解如何通过提示模式引导 Claude Opus 4.5 进行扩展思考，用于深度推理、复杂分析与多步综合，适合战略规划、架构决策、问题诊断、研究综合等需要权衡取舍的任务。
Oracle ADK Expert
用于在 OCI 上用 Oracle Agent Development Kit（ADK，2025年5月22日发布）构建企业级智能体应用的技能，覆盖多轮对话、多智能体编排、函数工具、确定性工作流与生产部署，需 Python 3.10 及以上。
Oracle Agent Spec Expert
用于设计基于 Oracle 开放智能体规范（Agent Spec）的框架无关 AI 智能体的技能，通过 JSON/YAML 声明式定义实现可移植、可互操作的智能体系统。
performance-analysis
面向 Claude Flow 集群的性能分析技能，用于识别通信、处理、内存与网络瓶颈，生成多格式性能报告，并给出优化建议与自动修复选项。
planning-with-files
planning-with-files 是一个面向复杂任务的技能，采用 Manus 风格的“基于文件的规划”方式，把持久化的 markdown 文件当作磁盘上的工作记忆。它会为任务创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 三个文件，分别用于阶段与决策追踪、研究发现记录以及会话日志与测试结果记录。核心思路是把上下文窗口视为易失且有限的 RAM，把文件系统视为持久且近乎无限的磁盘，凡重要信息都写入磁盘。适用于多步骤任务、研究任务、项目构建等需要组织与追踪的场景，简单问题或单文件修改可跳过。
ReasoningBank with AgentDB
基于 AgentDB 高性能向量数据库的 ReasoningBank 自适应学习技能，支持轨迹追踪、结果判定、记忆蒸馏与经验检索，宣称模式检索最高快 150 倍、批量操作快 500 倍、内存访问低于 1 毫秒，并保持对旧版 API 的向后兼容。
Skill Builder
Skill Builder 是一个用于创建 Claude Code Skills 的技能，可按规范生成 YAML frontmatter、渐进式披露结构和完整目录组织，帮助技能被 Claude 自动发现并使用。
skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
Spartan Warrior
Spartan Warrior 是一个以斯巴达战士精神为主题的风格化技能，用简洁、直接、不妥协的语气激励用户自律、勇敢、追求卓越。它围绕纪律、勇气、兄弟情谊、卓越和韧性展开，通过格言、日常训练准则和对话示例引导行动。
stream-chain
stream-chain 是 Claude Flow 的流式 JSON 链式技能，用于编排多智能体流水线：每一步的完整输出作为下一步的上下文，支持自定义链和预定义流水线，适用于数据转换与顺序工作流。
suno-ai-mastery
Suno AI Mastery 是一份面向 Suno AI v4.5+ 的音乐生成与提示词工程技能说明，目标是用结构化提示、结构标签和人声/制作描述生成专业级歌曲。资料涵盖 v4.5+ 的新功能（8 分钟歌曲、Add Vocals、Add Instrumentals、Inspire、Persona、Replace、Extend、Remaster、Covers、1,200+ 流派、提示增强等）、生成模式、冒号语法与五层提示层级、艺术家锚定、歌词结构标签、声音指导、分类型模板、工作流、8 分钟编曲结构、编辑工具、故障排查和完整提示示例。它适用于借助 Suno 创作流行、电子、嘻哈、R&B、摇滚、管弦、Lo-fi 等歌曲，并强调多轮迭代与分段修正。资料未提供该技能的具体安装方式、收费、价格或独立运行步骤。
swarm-advanced
swarm-advanced 是面向 Claude Flow 的高级群体（Swarm）编排模式技能，覆盖研究、开发、测试与复杂分布式工作流。它通过 MCP 工具或 CLI 命令协调多个专用智能体，提供多种拓扑与代理策略，实现并行信息收集、分析验证、报告生成、全栈开发、测试与代码分析。
Swarm Orchestration
Swarm Orchestration 是一个基于 agentic-flow 的多智能体集群编排技能，支持 mesh、层级与自适应拓扑，用于并行任务执行、动态拓扑与智能协调，适合超出单智能体能力的规模化协作场景。
worker-integration
Worker-Agent 集成技能，用于在后台 worker 与专用 agent 之间进行智能任务分发与性能追踪，依据触发类型自动选择最优 agent，并基于执行历史持续优化选择。