用途：在后台 worker 与专用 agent 之间实现智能协调，按任务触发类型自动分发到合适的 agent，并追踪其性能。
主要能力：提供触发到 agent 的映射与回退方案，如 ultralearn、optimize、audit、benchmark、testgaps、document、deepdive、refactor 等触发对应不同的主 agent 与备用 agent，并定义各自的流水线阶段。系统基于质量分数、成功率、平均延迟和执行次数从历史中学习，改进 agent 选择并给出置信度与理由。worker 按 {trigger}/{topic}/{phase} 的键模式存储结果，并可对照基准阈值监控 agent 表现。通过 workerAgentIntegration.recordFeedback 记录执行反馈，用 checkBenchmarkCompliance 检查是否合规。
使用方式：可运行 npx agentic-flow workers agents ultralearn、npx agentic-flow workers agents optimize 查看触发对应的 agent 推荐；用 npx agentic-flow workers metrics 查看性能指标；用 npx agentic-flow workers stats --integration 查看集成统计。可在 .claude/settings.json 的 workers 中启用集成、并行、memoryDepositEnabled 并配置 agentMappings。
限制：当前资料未提供价格、平台支持范围或更广泛的部署说明。