ask-cc
ask-cc 是一个通过命令行调用 Claude Code(claude CLI)对模糊问题做判断的技能,适用于 UI 打磨、文案措辞、命名、格式等需要主观取舍的场景,当你本来只能靠猜时使用。
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更新于 11-05 00:16
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ask-cc 是一个通过命令行调用 Claude Code(claude CLI)对模糊问题做判断的技能,适用于 UI 打磨、文案措辞、命名、格式等需要主观取舍的场景,当你本来只能靠猜时使用。
一个让 Claude Code 对模糊问题做“品味”判断的技能,适用 UI 打磨、文案措辞、命名和格式等难以量化的场景。通过 shell 调用 claude CLI 获取建议后应用。
一个面向 AI 编程助手的工作流技能:当面对 2 个以上互不依赖、无共享状态的独立任务(如多个不同测试文件失败)时,按问题域分派并行子代理,各自在隔离上下文中调查与修复,最后统一审查整合。
用于维护代码仓库上下文文件的技能:创建、审计并更新 AGENTS.md(或 CLAUDE.md)、README.md、.plans/PITCH.md、EXPERIENCE.md、ARCHITECTURE.md、INDEX.md 及变更计划与归档,确保每个事实只存一处、避免文档漂移。
research-storage 是 dokhak 智能体使用的研究文件存储规范与模板技能,定义研究数据的目录结构、命名规则、文件格式与多级查找策略,用于缓存研究结果、减少重复网络搜索。
Draw the Owl 是一种与 AI 智能体协作开发功能的模式,源自 Mitchell Hashimoto。其核心观点是:智能体功能开发的关键约束不是代码能否运行,而是人类能否审查。无法审查的 diff 就无法信任,无论测试多绿。因此该模式优化的是把改动缩小到可审查阈值以下,而非一次性产出可用功能。名称取自“画猫头鹰”梗:第一步画两个圆,第二步画出剩下的猫头鹰。首次提示故意欠明确,要求智能体实现整个功能,预期得到的是垃圾,但垃圾不是交付物,而是侦察,用来揭示问题的真实形状,从而切分成值得审查的片段。适用于用智能体实现非平凡或全新功能、diff 过大难以审查、用户要求拆分、规划多智能体并行工作等场景;不适用于小型自包含改动、机械式统一扫描、纯探索研究或已有小提交流的工作。
Orchestrate 是一个面向 Codex 与 Claude Code CLI 的多步骤协作编排技能:Codex 作为主导开发者保留架构、验收与集成,Claude 作为受限工作者承担边界明确的研究、样板代码、重复重构、初版实现与文档等任务。
save-session 是一个用于保存 AI 智能体会话元数据的技能脚本,将会话信息写入 docs/.ai/sessions.json,便于之后由任意 AI 智能体恢复工作进度。
second-opinion 是一个通过 Codex CLI、Gemini CLI 或两者同时运行外部 LLM 代码审查的技能,适用于需要第二意见、外部审查、Codex 审查或 Gemini 审查的场景,且不修改仓库。
FIRST 工厂调度器技能,用于列出并分发 /f-* 站点与角色技能。当用户输入 /f 或 /f-product、/f-journeys、/f-analyst 等别名时使用。
BMad 帮助技能:分析当前安装状态与用户提问,回答 BMad 相关问题并推荐下一步可用的技能。适用于用户询问帮助、bmad help、接下来做什么等场景。
BMad 的共享精炼检查点技能:对最近一次输出(段落、计划、草稿或决策)施加多种启发式追问方法,推动 LLM 重新审视并改进,再把改进版本交回原流程继续。
Caveman Prompt Compression 是一套系统化的提示词压缩技术,用于在保持或提升输出质量的前提下,将系统提示词 token 数量减少 50-77%。其核心理念是“用更少的词”,删除任何不改变模型行为的 token。
面向德国移民法的技能,用于应对即将发生的驱逐:识别正确的紧急法律救济(§ 80 V VwGO、§ 123 VwGO、§ 60a AufenthG 容忍申请),计算强制期限(如 § 36 III AsylG 一周),并起草申请与理由。
德国劳动法技能:依据《德国民法典》第305–310条对劳动合同进行条款设计与一般交易条件(AGB)审查,涵盖排除期限、撤回与自愿保留、NachwG证明义务等,输出条款审查报告与改写建议。
用于准备德国庇护申请与联邦移民局(BAMF)听证的AI技能,依据《庇护法》第25条。涵盖都柏林条例604/2013预审、难民身份(§3 AsylG)、基本法第16a条庇护权、辅助保护(§4 AsylG)及禁止遣返(§60 AufenthG)的筛选,并整理迫害经历与证据。不替代本人听证。
用于按 GDPR 第 28 条审查数据处理协议(AVV)的德语法律技能:检查第 28 条第 3 款 a–h 项必备条款、分包处理者、第三国传输、TOM 措施及职业保密人 § 203 StGB,输出带优先级的缺陷清单。
一条面向德国法律场景的云合规检查技能,用于评估云服务中的数据处理:委托处理(DSGVO 第28条)、处理安全(第32条)、第三国传输(第44条及以下)以及数据法案(VO (EU) 2023/2854)规定的切换与退出义务。
用于审查德国法下定制软件开发承揽合同的技能,依据《德国民法典》第631、633、634、635、640条及第307条以下条款,检查合同类型、性能目标、验收与瑕疵权利,并评估Scrum等敏捷模式的法律定性。
面向 AI 原型验证工作流的技能,覆盖从假设到原型生成、用户测试与工程交接的完整环节,帮助团队判断何时该做原型、选择保真度并设定成功与终止标准。
用于开发、审查与重构 Model Context Protocol(MCP)服务器的技能,支持 Python 或 TypeScript/Node.js。当需要设计 MCP 工具、资源或提示词契约,或实现、测试 MCP 服务端时适用,强调以用户结果为中心而非简单包装接口。
为自主 AI 编程代理提供持久化意识层的技能:将控制金属层(行为治理)、Obsidian 知识图谱与会话日志三种基底合成为跨会话的持久上下文,让每个无状态新会话继承历史累积理解。属 Broomva Stack 第 2 层。
将 Claude Code 对话日志桥接为 Obsidian 知识图谱,提供持久化的智能体记忆。脚本把 .entire/ 事件日志与 ~/.claude/ 转录文件转换为 Markdown 会话文档,便于后续会话检索历史决策与推理过程。
Agentic Leadership 是一套面向智能体工作方式的技能说明,源自《The New Dynamics of Agentic Leadership》方法。其核心前提是:执行成本已大幅降低,产出不再稀缺,判断力才是稀缺资源;智能体的目标不是产出最多内容,而是在尽量少占用人类注意力的前提下交付经过验证的成果。技能要求:对超出快速回答范围的任务,先用五要素契约明确意图、边界、证据、升级条件与审查者;按可逆、高成本、不可逆或外部影响三类对行为分类并区别处理;克制并行数量,只在必要时批量提问;升级请求须带上下文、选项、推荐与默认动作;完成前必须实际运行证据检查,且不得自证,需独立审查;最后记录决策供后续复用。