用途：把智能体对话日志写入 Obsidian 知识图谱，让每个新会话都能访问此前所有会话的推理历史。属于 Broomva Stack 第二层（记忆与意识）。默认库路径 ~/broomva-vault/，并按项目软链接到 ~/broomva/ 工作区。
主要能力：读取两类数据源——.entire/logs/entire.log 事件流（会话生命周期、检查点、归因统计，需已安装 Entire）与 ~/.claude/projects/{KEY}/*.jsonl 转录（项目键由仓库路径派生）。生成 Conversations.md 索引（按日期分组）和每会话文档，含 YAML frontmatter、元数据表、时间顺序对话线程（用户提示、助手推理、工具调用）、涉及文件、提交记录。脚本会过滤任务通知、toolUseResult、系统提醒、过短消息等噪声，输出使用 Obsidian callout 语法。
使用方式：复制 scripts/conversation_history.py 到项目 scripts/ 目录并赋可执行权限，然后运行 python3 scripts/conversation-history.py（增量）、--force（全量）、--dry-run（预览）、--limit 10（仅最近 10 个会话）。可接入 .githooks/pre-push，并在冒烟检查中验证 docs/conversations/Conversations.md 是否存在。检索可用 grep -rl "keyword" docs/conversations/。可选 Lago 服务端后端提供 frontmatter 解析、wikilink 提取、评分搜索与 BFS 图遍历，命令如 lago memory ingest、lago memory search，需 JWT 与相应环境变量。
适用场景：跨会话召回既往决策、理解代码来由、恢复中断的分支工作、避免重复错误。
限制：需要 Claude Code 转录与（可选）Entire；缺少数据源时脚本优雅退出码 0，CI 中冒烟检查仅警告不阻断；不同开发机转录目录自动派生。未提供的细节（如版本、授权、平台范围）暂未提供。