gitnexus-guide
GitNexus 的快速参考技能,用于查询其 MCP 工具、资源与知识图谱 schema。当用户询问 GitNexus 本身、可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图 schema 或工作流参考时使用。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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GitNexus 的快速参考技能,用于查询其 MCP 工具、资源与知识图谱 schema。当用户询问 GitNexus 本身、可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图 schema 或工作流参考时使用。
GitNexus 的 PDG 查询技能,用于查询或扩展 pdg_query MCP 工具及其读取的控制依赖(CDG)与数据依赖(REACHING_DEF)边,帮助回答语句在何条件下执行、变量在函数内如何流动等问题。
基于 powermem 的 Style Profile 生成带个人风格的文稿:先中立提取素材核心信息,再匹配风格 Profile 组装 Compiler Prompt 驱动大模型输出,支持推特、小红书、公众号等平台。
Talos 工作流创建助手:引导用户从意图出发,产出标准化、可执行的 Talos workflow,包括 workflow.md、manifest.json 及可选的 agent 定义文件,并可通过 talos install <name> 安装到目标项目。
为 MCP 服务器连接实现灵活认证:OAuth 提供方自动发现端点并动态注册客户端,用户只需提供 MCP 服务器 URL 并点击 Connect;Bearer/API Key 提供方支持管理员共享凭据与按智能体独立凭据。
用于从 Claude Code 历史记录和 Cursor 智能体对话记录中检索、回忆过往会话的技能,让 AI 智能体跨会话保留记忆,避免重复解释。支持按关键词、日期、项目定位历史调试、架构决策与代码改动。
using-decision-tree 是一个技能路由脚本,用于根据任务触发的判断来决定执行某项任务时应调用哪个技能或配方,以及按什么顺序调用。它建议在执行内核路由索引未命名的任务(例如 PDF 读取或填写、测试计划等)之前先调用本技能。该文件本身只是“主干”,不包含具体成员名称,也不提出领域问题;领域问题和成员名单存放在 references/ 目录下的分支文件中。新增一个领域只需增加一个分支文件并添加一行索引,主干文件不需要改动。
See 是一个通过 ZenMux API(Gemini 后端)分析图像与视频的技能,支持本地或 URL 形式的图片、视频,以及含嵌入视频的网页。通过运行 scripts/ask_media.sh 使用内置提示完成分析,结果输出为 Markdown 文件。
memory-audit 是 agent-studio 的记忆系统健康检查技能,对 CC 自动记忆与 agent-studio 记忆进行诊断,检测孤立文件、重复、陈旧与阈值超限,输出含评分、发现与建议的健康报告。默认只读,使用 --auto-fix 可安全清理部分冗余文件。
xlsx 技能用于以编程方式生成 Excel .xlsx 文件,适合将数据、分析结果或结构化输出导出为带格式的表格与报表。主要依赖 openpyxl 与 xlsxwriter 两个 Python 库,可构建报表、仪表盘、财务模型和模板化输出。
用于安全解析与维护 Codex 自动化记忆的技能:在通用仓库检查前先正确解析自动化记忆路径,避免把空 CODEX_HOME 当作有效值而误探 /automations/...。
Everything Claude Code(ECC)的交互式安装向导技能,引导用户选择并安装技能与规则到用户级或项目级目录,并在安装后校验路径引用、报告问题,可选按项目技术栈做优化。
用于多智能体工作流的迭代检索模式,通过多轮检索、评估、精炼,逐步为子代理提供更相关的上下文,缓解子代理初始上下文不足的问题。
cmd-code-what 是 olshansk/agent-skills 中的一项技能,用于在会话中快速向用户汇报智能体当前进展,输出 3-5 条极简要点。用户调用 /cmd-what 或询问“what…”时使用。
该技能让 Codex 以无头模式(codex exec)独立审查 Claude 刚完成的工作区改动,仅向 Codex 提供实现摘要与 git diff,输出按严重程度排序的评审与迭代计划,用于提交前的交叉复核。
用于审计个人 Agent Skills 的工具,检查冗余、冗长、触发词薄弱与技能重叠,通过 Claude→Codex 双人复核流程给出逐项建议,再由用户逐条勾选批准后才应用修改。
为暂时无法一次付款的客户起草分期方案。
gsd-browser 是面向 AI 智能体的原生浏览器自动化工具,用于控制真实 Chrome/Chromium:打开网页、检查 localhost、点击与填写表单等。推荐通过 MCP 服务器 gsd-browser mcp 接入 Cursor、Claude Desktop、VS Code 等客户端。
CESS(Counterexample-Supplemented Sketches)是一种面向开放世界智能体与软件合成的两级合成与评估方法:演化受用户治理的草图,编译为可替换投影,在模拟中发现失败,将获批失败提升为反例,并要求当前用例与精选回归同时通过确定性检查与草图评审。
Open Mercato 的 AI 智能体创建技能:用统一 AI 框架为模块构建、覆盖或扩展类型化 AI 智能体(对话或结构化对象),通过 ai-agents.ts 声明定义、defineAiTool 注册工具,并支持变更审批与租户隔离。
OpenMetadata 的 Connector PR 审查技能,用多智能体分析连接器代码的架构、代码质量、类型安全、测试与性能等,按黄金标准给出评分与结论,并可将结果发布到 GitHub PR。
在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP(Model Context Protocol)服务器的技能,包含工具定义、OAuth 认证与生产部署。提供无认证与带认证模板、Wrangler 配置、本地测试和客户端连接步骤。
Vercel Agent 是 Vercel 平台内置的 AI 开发工具套件,提供自动代码审查、异常事件调查和 SDK 安装协助,可分析 PR、定位根因并自动生成集成代码。
为 Convex 应用添加 AI 智能体/RAG 后端的技能,基于 @convex-dev/agent。支持持久化线程、消息历史、工具调用与向量检索,默认通过 Convex AI Gateway 调用模型,无需自备 LLM 密钥。