用途：根据用户素材与风格意图，生成带有个人写作烙印的文稿，适用于推特、小红书、公众号及通用长文。
主要能力：两步流程——先对素材做中立信息脱水（提取核心主题、关键事实、论点、数据与背景），再智能匹配 Style Profile 并组装 Compiler Prompt 驱动大模型输出；支持按平台规范控制篇幅与格式，生成后记录日志并自动落盘到 outputs/。
使用方式：首次需准备 .venv 并安装 powermem、python-dotenv；每次运行前执行 scripts/check_config.py 检测配置，缺失项由用户手动编辑 ../pmem-config/pmem-key.env 填写。确认创作指令（平台、风格意图、素材）后，用 match_profile.py 匹配风格并由用户确认，读取 active_profile.json 组装 Prompt，最后用 log_generation.py 记录日志、save_generation.py 保存正文。URL 素材可先经 baoyu-url-to-markdown 获取内容。
适用场景：按个人风格改写文章、生成社交平台文案、从 URL 或要点列表创作。
限制：依赖 powermem 与外部 LLM/Embedding 配置；风格匹配需人工确认；平台字数与格式规范以 references/platform_templates.md 为准；具体收费与效果资料未提供。