skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和改进 Claude 技能的指导型技能，提供从需求理解、资源规划、初始化、编辑到打包的完整流程，帮助把专业工作流、领域知识和可复用脚本组织成模块化技能包。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
smux
smux 是一套用于控制 tmux 窗格并在 AI 智能体之间通信的技能。核心工具 tmux-bridge 是高层 CLI，可让任意 AI 智能体与任意 tmux 窗格交互，支持列出窗格、发送文本与特殊按键、读取窗格内容、消息自动附带发送方信息，并通过读-操作-读循环实现跨窗格智能体协作。
a2a-multi-agent
将 XActions 变为兼容 A2A（Agent-to-Agent）协议的智能体：发布 Agent Card、接收 JSON-RPC 任务，并桥接到 154 个 MCP 工具，支持任务流式传输与多智能体编排。
debate
debate 是一个让主 Codex 智能体与一个独立子智能体直接对话、以改进重要决策的技能。它把子智能体当作同伴而非对手、裁判或执行者，目标是找到最佳下一步行动，而非争胜负。适用于用户主动要求辩论，或一个独立视角可能改变下一步行动的场景。
nocobase-ai-employee-manager
该技能用于通过 nb api ai employees 命令管理 NocoBase 的 AI 员工记录，支持检查、创建、更新、启用、禁用、验证以及安全删除自定义 AI 员工。它要求先进行模型校验和知识库能力前置检查，确保员工绑定的模型与知识库均有效可用。技能涵盖可写字段的精确更新、独立回读验证，并保护内置或业务关键员工不被删除或改动身份。适用于需要通过命令行对 NocoBase AI 员工进行结构化、可追溯管理的场景。
presenter-setup
presenter-setup 是 presenter 技能的前置环境搭建技能，用于让本地 Fish Audio S2 Pro 语音合成（presenter 技能）达到可用状态。它会检查并引导安装 NVIDIA GPU、CUDA Toolkit、Visual Studio C++ 构建工具、uv、Git、FFmpeg 等前提软件，确认用户对 Fish Audio Research License 的同意，然后构建 s2.cpp 引擎并下载 S2 Pro 模型，最后通过 doctor 与 say 命令验证能否正常发声。仅支持 Windows，需要 NVIDIA GPU 且显存合计 6000MB 以上、CUDA 12.4 以上。
lightpanda-browser
Lightpanda 浏览器技能：跨平台运行时与工作流，用于渲染提取、CDP 自动化与 MCP 浏览，支持 Windows、Linux、macOS 和 WSL。作为 Playwright 通用工作流的轻量替代，而非完整 Chromium 替代品。
dotnet-slopwatch
dotnet-slopwatch 是一个 .NET 质量门禁技能，通过运行 Slopwatch.Cmd 命令行工具检测 LLM 奖励作弊行为，例如被禁用的测试、被抑制的警告和空 catch 块，帮助在代码修改后自动发现“糊弄式”捷径。
novu-connect-agent
Novu 官方技能，引导 AI 代理创建 Novu 托管代理并连接渠道（Slack、email、Telegram、WhatsApp、MS Teams），通过 `npx novu@latest connect` 命令完成端到端配置，仅创建托管代理与连接渠道，不接入用户代码库。
chief-of-staff
这是一个面向 Claude 等支持子代理与调度的 AI 运行环境的“幕僚长”技能，用于在单次长时间会话中围绕一个长期目标统筹子代理与周期性计划。它强调将具体工作全部交由子代理执行以保护主上下文，通过稀疏通信与上下文指针（研究笔记、提交记录等）传递信息，并同时兼顾战术执行与战略环境改进。资料还要求持续优化 API 约束、lint 规则、编码规范文件、日志与测试数据访问、浏览器访问等环境条件，并禁止一次性绕过与权宜之计。
write-a-skill
write-a-skill 是一个用于创建新智能体技能（agent skill）的技能，帮助用户按照规范结构、渐进式披露和捆绑资源来编写技能。当用户想要创建、编写或构建新技能时使用。它提供了一套完整的流程：收集需求、起草技能、与用户评审，并给出 SKILL.md 模板、目录结构、描述撰写要求和评审清单。
building-ai-agent-on-cloudflare
基于 Cloudflare Agents SDK 构建 AI 智能体的技能，涵盖持久化状态、WebSocket 实时通信、定时任务、工具集成与聊天智能体，运行于 Cloudflare Workers 与 Durable Objects。
building-mcp-server-on-cloudflare
在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP（Model Context Protocol）服务器的技能，涵盖工具定义、OAuth 认证与生产部署，可生成服务器代码并连接 MCP 客户端。
nemotron-transcribe
nemotron-transcribe 是 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe 的参考与路由技能，用于查询模型事实、选择检查点、了解推理约束，并定位规范的 NeMo Speech 上游工作流。它以技能形式提供模型卡片、快速参考、配方概览和部署示例入口，本身不包含语音训练实现细节。该模型为离线转录模型，支持最长一小时录音，内部以 30 秒分块处理而非流式；可处理转录、翻译和语种识别，时间戳输出为可选元数据。BF16 为参考检查点与微调起点，FP8 和 NVFP4 为量化导出，其中 NVFP4 需 Blackwell 平台。资料未提供公开的强化学习后训练复现、时间戳头训练配方和评测自动化工具链。
ai-factory-operations-agent-headless
AI Factory Operations Agent 的无头调用技能：不打开浏览器 UI，通过 HTTP API、打包 CLI 或 stdio MCP 服务器调用该运维智能体，用于集群健康检查、Kubernetes、可观测性、Slurm 等运维问答与工具调用。
nemo-fabric-integrate
用于把 NVIDIA NeMo Fabric 通过类型化 Python SDK 集成进应用、服务、评测框架或平台的技能，涵盖配置映射、生命周期选择、运行前校验、结果与错误处理及集成测试。
nvalchemi-data-storage
nvalchemi 的原子数据存储管线，基于 Zarr 实现原子数据的写入、读取、组合与加载，提供 Writer、Reader、Dataset、MultiDataset、DataLoader 等组件，支持自定义数组、软删除、预取与多数据集采样。
nvalchemi-training-api
nvalchemi 训练 API 使用说明：以 TrainingStrategy 组织模型、数据加载器、损失、优化器与检查点，支持自定义训练函数、组合损失与权重调度、断点续训及 DDP 多 GPU 训练。
nvflare-orient
NVIDIA NVFLARE 的方向路由技能，用于回答 NVFLARE 入门问题、判断本地项目对应哪类 FLARE 工作流，并把模糊请求分派到更具体的 FLARE 技能。
log-analysis
用于分析 SLURM 训练作业日志的日志分析技能，借助 NVRx RestartAgent 对失败做根因归因并给出重启决策。可读取日志、构建确定性证据、可选调用大模型增强解释，并输出结构化的 STOP 或 RESTART 结果。
simready-foundation-update-feature-adapter
用于更新 SimReady 功能适配器的技能，涵盖 USD 变更逻辑、测试以及源/目标元数据。当现有适配器与 FET_###_<RUNTIME> 功能契约不匹配、产生无效 USD、缺少必要变更或需支持新 profile 版本时使用。
molmim-nim
MolMIM NIM 是 NVIDIA BioNeMo 体系中的小分子生成与优化微服务技能指南，用于围绕种子 SMILES 进行分子生成、采样、潜空间嵌入与解码。该技能提供托管式 NVIDIA API 与本地 Docker 容器两种使用模式：托管接口主要暴露 /generate，支持无引导采样与基于 CMA-ES 的性质优化；本地容器额外暴露 /embedding、/hidden、/decode、/sampling 等潜空间工作流接口。文档涵盖鉴权方式、本地启动与就绪检查、请求参数（smi、algorithm、property_name、num_molecules 等）及取值范围、生成结果保存与 RDKit 校验建议，并列出常见错误排查要点。生成分子仅作候选，需经下游性质、对接、毒性与可合成性验证。
rfd4-proteina-nim
RFD4-Proteina NIM 技能用于运行 NVIDIA 的蛋白质结构与序列联合设计模型，支持条件生成、奖励引导搜索，可通过 NVIDIA 托管 API 或本地 NIM 部署调用。该技能提供 Python 脚本 scripts/design.py，用于预检、提交请求或离线提取已保存的响应，并输出结构文件、序列与汇总指标。适用于蛋白质结合物设计、基序与酶支架、抗体 CDR 设计、部分扩散与逆折叠等场景。使用需 Python 3.10+，托管模式需要 NVIDIA_API_KEY；本地模式需已有运行中的 NIM 服务。所有生成结构应视为未验证的设计候选。
codex-dispatch
codex-dispatch 是用于把任务从 Claude Code 委派给 Codex 处理的插件技能。你把完整、自包含的提示交给 Codex，由它独立完成调查、修复、复审或起草，主线程负责写提示、提交、取回结果并验证。