用途：nvalchemi 提供一套可组合的原子数据持久化与加载管线，用于把 AtomicData、Batch 等原子结构数据写入 Zarr 存储，再按需读取并送入训练或基准测试流程。
主要能力：AtomicDataZarrWriter 可将单个 AtomicData、列表或 Batch 序列化到 Zarr；write() 会创建存储且不可重复调用，重复会抛 FileExistsError，追加用 append()。支持 add_custom() 添加自定义数组，delete() 软删除样本，defragment() 重建存储。AtomicDataZarrReader 返回原始 dict[str, Tensor] 与元数据；Dataset 封装 Reader 并构造 AtomicData，支持设备转移、预取和 load_batches() 批量加载；InMemoryDataset 适合可放入主机内存的数据集；DataLoader 按批迭代产生 Batch，支持 shuffle、prefetch_factor、CUDA 流预取等。MultiDataset 可拼接多个数据集，配合 MultiDatasetBatchSampler 做均衡采样。还可通过继承 Reader 支持其他存储格式。
使用方式：从 nvalchemi.data.datapipes 导入相关类，先写后读，典型流程为 writer.write(data_list)，再用 AtomicDataZarrReader 与 Dataset、DataLoader 迭代训练。
限制：资料未提供具体性能数据、收费或平台支持信息；write() 不能重复执行，需显式选择 append 或写入新路径；skip_validation 仅建议用于可信存储。