SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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面向干细胞、iPSC 与类器官研究的技能，用于查询多能性标志物、定向分化通路、谱系定向因子和类器官模型选择。它通过 ToolUniverse 工具集（CellMarker、KEGG、Reactome、STRING、CELLxGENE、HCA、GEO、OpenTargets、PubMed、临床试验检索等）发现标志物与数据集、检索分化相关信号通路，并按证据等级（T1–T4）整理发现，辅助设计实验与评估类器官保真度。该技能只分析已发表数据与设计方案，不直接控制培养设备，也无法提供完整的类器官方案数据库。
这是一个用于调试与检查 LLM/AI 智能体追踪（trace）的技能，基于 PostHog 的 MCP 工具。当用户粘贴一个 trace 或 session URL（如 /ai-observability/traces/<id>），或需要排查 AI 智能体行为时使用。它能区分 trace 与 session URL，按需获取单个 trace 的完整事件树、按 session 列出相关 trace，并通过摘要/完整两种详情模式在控制上下文开销的同时读取内容。技能还提供查询事件 schema、执行 SQL、解析大型追踪结果的脚本，以及 investigation 模式，帮助回答智能体是否正确调用工具、上下文是否正确、子智能体是否工作、模型为何输出某内容等问题。
awesome-agent-skills 是一个由 ara.so 维护的 AI 智能体技能合集，收录 1000+ 个由官方团队与社区真实创建的 SKILL.md 技能文件，兼容 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、OpenCode、Windsurf、Antigravity 等编码智能体。
通过 Neynar API 与 Farcaster 去中心化社交协议交互的技能，支持读取信息流、查询用户、发布 cast、搜索内容及点赞、转发、关注等操作。
Anthropic Architect 是一个架构指导技能，用于分析项目需求并推荐 Anthropic 技术栈中的最佳组合，包括 Skills、Agents（子代理）、Prompts 与 SDK 原语，帮助在上下文管理、安全性与可维护性之间取得平衡。
CodexPro 是一个通过 MCP 把 ChatGPT Developer Mode 接入本地代码仓库的技能/工具，让 ChatGPT 网页端以本地编码代理方式读写、搜索并运行受限验证命令，支持普通编码、交接给本地代理以及上下文导出三种工作流。
korean-law-mcp 是一个 MCP 服务器，将韩国法制处（법제처）的 41 个法律 API 整合为 17 个工具，提供法条检索、判例查询、引用核验、影响分析与时间对比等功能，可接入 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端。
problem-analysis 是 solatis/claude-config 中的根因分析技能，用于在用户要求问题分析或根因调查时，通过 python 脚本立即调用，专注于识别问题为何发生，而非如何修复。
codeagent 是一个命令行包装器，可在 Codex、Claude、Gemini、OpenCode 等可插拔后端上执行 AI 编码任务，支持智能体预设、技能注入与并行任务编排，默认后台运行。
Langfuse Observability 是一个用于为 LLM 应用添加 Langfuse 追踪（tracing）能力的技能，帮助开发者在新项目中接入 Langfuse、为 LLM 调用增加可观测性，或审计已有的埋点。它提供了一套工作流程：评估项目现状、验证基线要求（模型名称、Token 用量、追踪命名、Span 层级、观测类型、敏感数据脱敏、输入输出捕获）、先探索追踪数据、发现额外上下文需求（如 session_id、user_id、用户反馈评分、feature 标签、customer_tier 标签），并引导使用 Langfuse UI。该技能优先推荐使用框架集成（OpenAI SDK、LangChain、LlamaIndex、Vercel AI SDK、LiteLLM 等）而非手动埋点，并列出常见错误及修复方法。
Ensemble Solving 是一个用于并行生成多种解决方案并择优选取的技能。它通过启动 3 个采用不同思路的子代理，独立地针对同一任务产出 3 份方案，随后依据加权标准进行评估，最终返回最佳方案，并附上选择理由与备选方案摘要。适合架构决策、存在多种可行实现的代码生成、API 设计、命名与品牌、文档风格、重构策略以及算法选择等场景。对于简单查询、语法问题、单一原因的缺陷修复、文件与 git 操作、确定性配置变更，以及只有唯一明显解法的任务，则不建议使用。其代价约为单次尝试的 4 倍开销。
@nuxtjs/mcp-toolkit 的 manage-mcp 技能，用于在 Nuxt 中管理 MCP 服务器：安装配置、创建工具/资源/提示词、用多处理器目录组织端点、构建 MCP Apps 交互组件，以及会话、日志、审查与排错。
规划 PostHog 用户访谈的 AI 技能：确定访谈对象（人群、邮箱或 distinct ID）、拟定访谈主题与问题，并为语音智能体准备上下文，最终创建 UserInterviewTopic。
该技能用于重置 Claude、Cursor、Codex 等 AI 编程工具的本地用量限制数据，以延长免费试用会话，主要面向 Windows。资料声明仅供教育用途，需遵守各工具服务条款，存在服务端追踪与失效风险。
agent-sync 是一个面向多编码智能体协作同一仓库的协调技能，通过租约、ID 预留、日志与守卫机制避免冲突，要求持久事实先写入 git，云端仅作协调平面。
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化命令行工具，基于 Chrome/Chromium 的 CDP 协议，提供无障碍树快照和 @eN 元素引用，适合需要导航页面、填写表单、点击按钮等网页交互场景。
Skills Create 是一个用于编写和重构 Claude Code 技能的元技能，可按规范从零创建新技能，或把臃肿技能拆分为精简的 SKILL.md 加 references/ 引用文件。
用于依据 12-Factor Agents 方法论审计智能体代码库、审查 LLM 驱动系统架构或评估智能体应用合规性的技能，产出按因子评分的合规分析报告。
基于 Proteina-Complexa 对已有 PDB 目录做独立评估：重折叠并用同一套指标打分，汇总各 PDB 指标与通过率。
Oh My OpenAgent（omo）是一个多智能体编排框架，通过 Sisyphus、Hephaestus、Oracle 等专用智能体并行处理复杂开发任务，支持哈希锚定编辑、LSP 集成、后台智能体与最多 8 成员的团队模式。
Agent Orchestrator 是一个元技能（meta-skill），用于扫描本地技能生态、按能力匹配技能，并为多技能任务生成可审阅的协调计划。它不自动执行技能本身，属于智能体与模型编排类工具。
用于系统评估 LLM 应用的技能，覆盖自动指标、人工评估、LLM 评审与 A/B 测试，帮助比较模型与提示词、检测性能回退并建立基线。
brainstorming 是 vudovn/ag-kit 中的苏格拉底式提问与沟通协议，面向复杂、模糊请求及新功能开发，要求在编码前先澄清需求，并配合进度汇报、错误处理与完成总结。
Box 基础技能，用于处理任何涉及 Box 的任务：判断应使用 MCP、CLI 还是 REST，完成认证与 MCP/CLI 环境搭建，按领域路由到对应参考文档，并诊断 401/403/404/409/429 等常见错误。