用途：针对 LLM 驱动的智能体系统，按 12-Factor Agents 方法论做架构审计与合规评估，适用于评估新系统、复核智能体架构决策、审计生产级智能体应用、规划改进以及比较不同框架或实现。
主要能力：该技能以 13 个因子为框架逐一评分，涵盖自然语言到工具调用、自有提示词、自有上下文窗口、工具即结构化输出、统一执行状态、启动/暂停/恢复、以工具方式联系人类、自有控制流、把错误压缩进上下文、小而聚焦的智能体、随处触发、无状态归约器、预取上下文。每个因子的完整评分规则（原则、搜索模式、文件模式、Strong/Partial/Weak 合规标准与反模式）位于 references/factors.md。输出包括执行摘要表（按因子给出状态与关键发现，并统计 Strong/Partial/Weak 数量）和逐因子分析，逐因子给出当前实现（含 file:line 证据与代码片段）、合规等级及理由、差距与可执行改进建议（含代码示例）。
使用方式：需提供 codebase_path（必填，待分析代码库根路径），可选 docs_path（已有分析文档目录）。分析流程为：初始扫描（对全部因子跑搜索模式、定位关键文件、记录已有合规文档）→ 逐因子深读（阅读文件、按标准评估、记录证据路径）→ 差距分析（对照理想、识别反模式、按影响排序）→ 建议（可执行改进、前后代码对比、参考路线图）→ 总结（汇总表、强弱项与优先级）。
限制：存在硬性关卡——扫描关卡要求每个因子（1–13）至少有可检查的仓库相对路径或 glob 命中，或一行带理由的说明；证据关卡要求评 Strong/Partial/Weak 前“当前实现”须含至少一条 file:line 引用或明确“未找到证据”，否则默认该因子为 Weak（除非明确不适用并说明原因）；综合关卡要求前两关满足后才能输出摘要表与逐因子分析，建议只能作为提案，不得当作已观察事实。评分含义：Strong 为完整实现（维持并微优化），Partial 为部分实现且有明显差距（规划改进），Weak 为极少或未实现（优先纳入路线图）。未提供具体安装命令或平台限制等信息。