smux-compozy-pairing
一个基于 tmux 的交互式结对工作流技能:当前智能体作为自主编排者,Codex 负责撰写 Compozy 的 PRD、TechSpec 与任务拆分,Claude 提供评审与压力测试,通过 tmux-bridge 在多个窗格间协作。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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一个基于 tmux 的交互式结对工作流技能:当前智能体作为自主编排者,Codex 负责撰写 Compozy 的 PRD、TechSpec 与任务拆分,Claude 提供评审与压力测试,通过 tmux-bridge 在多个窗格间协作。
adversarial-review 是一个对抗式代码审查技能:让当前模型调用相反模型的 CLI(Claude 调 Codex,Codex 调 Claude)生成 1–3 名审查者,从不同视角挑战代码改动,最终产出综合裁决,而不直接修改代码。
cy-execute-task 是一个用于端到端执行单个 PRD 任务的工作流技能,需要提供任务文件、PRD 目录、跟踪文件路径与自动提交模式,覆盖从上下文读取、实现、验证到跟踪更新的全过程。
cy-final-verify 是一项强制规范:在声明完成、修复、通过测试,或进行提交与创建 PR 之前,必须提供当前会话中新鲜且完整的验证证据。核心原则是证据先于声明,未运行命令不得断言结果。
面向智能体技能作者的方法说明:按 agentskills.io 规范与渐进式披露原则编写技能目录、元数据与 SKILL.md。
eval-integrity 是一个用于审计 LLM 评测或基准仓库完整性与可信度的技能,回答“若公布该基准的分数,能否经得起审稿人质疑”。它检查预注册、污染、留出集卫生、评判有效性、统计诚实、可复现性和排行榜排除等七项,只读审计,报告问题并给出修复建议,不修改仓库。
reconcile 是一个用于检测多会话漂移的 Claude Code 技能,扫描状态文件、近期提交与并行会话造成的文件冲突,默认只读,发现问题后提出修复建议而不自动应用。
为 Claude Code 提供跨会话记忆的会话生命周期技能,包含 /start、/update、/end、/today 四个命令,通过状态文件记录项目进展、决策与待办,让每次对话不必从零开始。
skill-creator 是一个用于生成 Claude Code 技能(skill)的工具:根据一段自然语言描述,产出可直接使用的 SKILL.md,并帮助决定调用方式、参数、工具权限与安装位置。
CopilotKit v2 应用上线前的部署检查清单技能,逐项核对持久化 AgentRunner、CORS、调试开关、凭据与密钥来源、边缘运行时环境变量等配置,并列出常见生产事故与修复方式。
将 CopilotKit v2 单智能体应用升级为多智能体的技能:在运行时注册多个 agent,为每个面板传入 agentId,并按 agent 限定工具、渲染器与上下文;切换 agent 时需 key 重挂载。
基于乔丹·彼得森公开著作、访谈与发帖提炼的角色扮演技能,模拟其思维框架与表达方式,含6个心智模型、8条决策启发式及失效模式标注,并设安全边界。
Credyt 的计费配置技能,通过 MCP 工具引导用户梳理计费模型,创建资产、产品与定价,并自动端到端验证完整计费周期。可在 /credyt:init 之后运行,也可多次运行以新增产品或调整价格。
execution-tracking 是一个面向智能体的执行跟踪抽象层技能,用外部任务管理 CLI(bd)替代内置待办,把其他技能表达的抽象意图翻译为具体命令,并管理配置、引导安装、任务分解、依赖、认领、完成与升级流程。
swain 的治理技能,在每个会话开始时运行,确保宿主项目的智能体上下文文件包含 swain 治理规则。该技能幂等,仅在首次使用时写入,用于让 spec-management、execution-tracking 等技能可被正确路由。
通过 Supabase 为 cursor.directory 授予 Cursor Ambassador 徽章的社区插件技能。按姓名或邮箱解析用户后设置 users.is_ambassador,适用于添加、授予或撤销大使身份的请求。
Dagster 集成索引技能,按官方 tags.yml 分类汇总 82+ 个 Dagster 集成,覆盖 AI/ML、ETL/ELT、存储、计算、BI、监控、告警、测试等类别,帮助查找和选择合适集成。
Nerd Context 是 Nerd 技能体系中用于持久化当前工作上下文的工具,以不透明 context_id 管理目标、边界、决策、证据、待解决问题和检查点等类型化事实。上下文仅作不可信参考证据,不授予权限,当前用户指令与仓库证据优先。
Agent Memory 是一个用于在项目仓库中持久保存 AI 记忆的技能。它让 AI 不再只依赖聊天记录,而是把重要决策、用户偏好和项目上下文写入仓库文件并随时读取更新。默认记忆目录为 docs/agent-memory/,包含 decisions.md(记录决策及其原因,含日期和摘要)、preferences.md(用户或项目偏好,如技术栈、语气、UI)和 context.md(产品摘要与当前状态)。首次写入时若目录不存在会自动创建。适用于长时间任务或任务含糊时先读取已有记忆并引用来源,在出现关键决策、新偏好或产品上下文变化后更新记忆;缺失内容不臆造,而是询问或作为新条目记录。记忆随项目用 Git 版本化,禁止写入令牌、密钥、密码等机密,条目要求简短可检索,避免整段对话转储。
面向 AI 智能体的提示词工程标准与上下文工程原则,基于 Anthropic 最佳实践,涵盖清晰度、结构化、渐进式发现等内容。
MLflow 3 GenAI 智能体评估技能,用于编写 mlflow.genai.evaluate() 评估代码、创建 @scorer 函数、使用内置评估指标(Guidelines、Correctness 等),并提供从数据集构建、追踪分析到生产监控的端到端工作流指引。
WorkorAI 人才市场技能,通过 WorkorAI MCP 服务器支持求职者找工作与雇主招聘,并提供白盒匹配解释。
nytid todo 命令行工作项管理技能的说明:以 dan-claude 身份通过 nytid todo 子命令查看、开始、完成和记录任务,支持优先级排序、子任务、备注与 GitHub 同步。
面向在隔离 git worktree 中并行运行修复/实现子智能体的编排方法,核心是识别并规避十个会浪费子代理时间或导致测试错代码的陷阱,适合用 Claude Code 等工具做批量修复、审查与合并的工程场景。