aidlc-scope
AI-DLC 工作流范围设置技能，为 Cursor 原生快捷方式，等价于 `/aidlc --scope <name>`。用于设置或更改当前工作流的 scope，参数原样转发给确定性转发循环，由引擎负责范围校验和状态变更。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
aidlc-status
aidlc-status 是 AI-DLC 工作流的一个只读状态查询技能，来源于 awslabs/aidlc-workflows。它用于显示当前 AI-DLC 工作流的运行状态，不会推进或修改工作流状态。该技能是 Cursor 原生的快捷方式，等价于执行 `/aidlc --status` 命令。使用时通过调用引擎编排命令 `engine orchestrate next --status` 获取指令，并按 aidlc 技能的转发循环处理返回的指令，最终执行只读状态命令并原样打印其标准输出后停止。它不会将指令 JSON 作为状态报告输出，也不会改变工作流状态。
vault-save
用于把当前 Claude Code 对话中的关键洞察、解决方案或学习收获保存为带 wikilinks 的 Obsidian 笔记，可新建笔记或追加到已有文件夹。
setup
面向 bOpen 插件体系的跨插件环境审计与安装规划工具，可检查插件、CLI、环境变量、第三方技能、代理与钩子的真实安装状态，并将用户勾选的缺口生成一份可粘贴给任意代理的运行时定制安装指令。
boss-zhipin-scraper
面向 BOSS 直聘个人求职的自动化工作流，通过专用 Chrome Profile 与 macOS Computer Use 在官方可见页面只读校准市场要求、评分并生成 A/B/C 触达档位，经用户确认后按目标数量逐岗发送招呼，全程需手动登录且禁止隐藏 API 与验证码绕过。
goal-meta-skill
goal-meta-skill 是一个把模糊或复杂的智能体任务编译成项目感知、可验证的 /goal 文本的元技能，可选在用户批准后把合同写入项目根目录 GOAL.md。它本身不创建、激活或执行 Goal，仅生成供用户审阅和复制的文本。
planning-with-files
planning-with-files 是一个面向复杂任务的技能，采用 Manus 风格的“基于文件的规划”方式，把持久化的 markdown 文件当作磁盘上的工作记忆。它会为任务创建 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 三个文件，分别用于阶段与决策追踪、研究发现记录以及会话日志与测试结果记录。核心思路是把上下文窗口视为易失且有限的 RAM，把文件系统视为持久且近乎无限的磁盘，凡重要信息都写入磁盘。适用于多步骤任务、研究任务、项目构建等需要组织与追踪的场景，简单问题或单文件修改可跳过。
zot
zot 是一个面向 Claude Code、Codex 等 agent 的 Zotero CLI skill，用于以自然语言查询、提取、整理和写入本机 Zotero 库。它把需求路由到本地只读查询、connector 导入或 Zotero Web API，并区分读、写与高风险操作边界。
coffer
Coffer 是运行在 Robinhood 链（4663）上的多策略流动性金库技能，用户可存入 ETH 赚取费用，或按份额赎回。所有写入仅限 vault.depositETH() 与 vault.withdraw(uint256)，其余为只读查询。
ralph-lisa-loop
ralph-lisa-loop 是一个自动化“计划—实现”循环技能：Claude 负责实现，Codex 负责评审，人类通过 0-5 的 rope-length 旋钮控制介入程度。适合需要计划压力测试、逐轮评审与可调自主性的开发任务。
multi-agent-composition
面向 Claude Code 的多智能体组合知识技能，讲解 Skills、Sub-Agents、MCP、Slash Commands、Hooks 等组件的选择与编排，帮助搭建可扩展的智能体系统。
claude-stats
claude-stats 是一个从本地 Claude Code 对话日志生成单文件交互式 HTML 使用报告的工具，统计会话、消息、token、活跃天数、连续使用、高峰时段、按天模型用量、热门项目与工具等，数据完全在本地处理。
agent-engineer
Agent Engineer 是一个带审批门（approval gate）的元编排器（meta orchestrator），用于设计“模式组合型”智能体架构，并在获得用户明确批准后执行。它本身不管理会话信息与请求全文，只负责模式选择、架构文档化、状态存储、验证以及执行运行器（runner）的生成。适用于 Codex 需要协调编码、研究、docx/pptx/xlsx 文档工作或运营分析等任务时，通过任务编排完成多步骤、多角色、多 CLI 的协作。核心流程为：解析请求并确认缺失事实，按需读取参考文档决定模式组合，检查 codex、claude、opencode 是否安装，将审批方案写入 .codex/agent-engineer/architecture.md，用 render_architecture.py 渲染 Mermaid 与审批摘要表，向用户提交审批方案，在获得明确批准前不生成或执行任何执行脚本；批准后再用 build_runner.py 生成运行器、用 run_architecture.py 执行。架构文档是人工审批的唯一事实来源，末尾必须包含机器可读的 JSON 代码块，执行脚本只解析该 JSON 块。
grant-writer
面向非营利组织、研究机构与社会企业的资助申请写作专家技能，覆盖联邦资助、私人基金会、企业慈善与研究经费，从机会调研、关系培育、意向书与完整提案撰写，到预算说明、合规审查和结项报告的全流程。
agent-device
用于自动化 iOS 模拟器/真机与 Android 模拟器/设备的移动端交互技能：导航应用、截图/快照、点击、输入等，面向探索式与可回放 QA。
project-interview
project-interview 是一个用于对话式访谈、生成学习者画像的技能，由 project-interviewer 智能体在 /init 流程中使用。它通过自然对话收集学习主题、动机、现有水平和文档偏好，最终产出 persona.md 与访谈记录。
high-tide
High Tide 是一个上下文压力检查点、自我交接与持久经验捕获工作流，适用于智能体接近上下文上限、用量超过 98%、出现自动压缩警告或用户执行 $high-tide 时，用于在质量下降前保存事实并生成重启交接。
humanizer
Humanizer 是一个用于去除文本中 AI 写作痕迹的技能，可识别并改写明显的 AI 生成模式，让草稿读起来更自然、更像真人写作。适用于编辑生硬或套路化的草稿、发布前审阅内容、清理 LLM 初稿；不适用于强调精确的技术文档、有固定措辞要求的法律合规文本、必须逐字保留的引文，以及本身已自然流畅的文字。
ideation
一个面向 Claude Code 的多智能体创意探索技能，通过 Free Thinker 与 Grounder 的结构化对话，由团队负责人仲裁并记录，围绕一个概念展开发散、评估与收敛。需启用实验性 Agent Teams。
bmad-generate-project-context
该技能已弃用，会转发至 bmad-project-context。用户说“generate project context”或“create project context”时可触发，但应改用新技能 bmad-project-context 处理项目上下文生成。
bmad-os-skill-to-bundle
将 BMad 技能文件夹转换为可下载的网页套件，供非技术用户在 Gemini Gem 或 ChatGPT Custom GPT 中安装，内含人格设定、安装说明与知识文件。
trusty-services
trusty-services 是 claude-mpm 的迁移子技能，用于安装和配置 trusty-memory 与 trusty-search 两个可选 Rust 服务，为 AI 提供跨会话持久记忆和大规模代码库的语义检索能力。
8004-skill
ERC-8004 信任无中介智能体技能：在 TRON 与 BSC 区块链上注册和管理 AI 智能体身份，支持链上身份、签名信誉评分与独立验证三类注册表，含注册、查询、搜索、反馈、更新 URI 等脚本。
grundbuchverfahren
依据公开资料整理：这是一套面向德国《土地登记簿法》（GBO）土地登记程序的AI技能，用于拟写登记申请、核对形式审查要件、处理中间处分与异议。