skill-creator
Skill Creator 是一个用于创建和更新 Claude 技能（Skill）的指导型技能。它提供创建有效技能的完整方法论，包括技能结构说明、核心设计原则、渐进式披露设计模式以及从理解需求、规划内容、初始化、编辑到打包的完整创建流程。适用于用户希望创建新技能或更新现有技能以扩展 Claude 能力的场景。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
status-update
Status Update 是一个用于汇总长时间运行的智能体任务的技能，将任务状态整理为简洁、有证据支撑的快照，涵盖已完成成果、当前活动、剩余工作、摩擦、意外发现以及需要用户提供的决策或权限。它默认输出便于快速浏览的简短更新，仅在用户明确要求详细报告时展开。该技能强调以仓库、PR、CI 或运行时状态等当前一手证据为准，将工作如实分类为已完成、进行中、未验证、剩余等，并给出整体信号（如进展顺利、存在风险、受阻、等待用户、空闲、完成）。
to-tasks
to-tasks 是一个智能体技能，用于把已批准的规格（spec）议题拆解为若干实现任务，并将每个任务注册为该规格的子议题，同时通过原生的阻塞链接标注任务间依赖。它要求每个任务是一条纵向切片，即一条贯穿所需各层、可独立演示且规模适合单次上下文窗口的完整路径；任务数量与工作量成比例，一个任务也是合法结果。使用方式是以 /to-tasks [spec issue] 调用，流程为：读取规格、调查代码、起草任务、与用户评审、注册获批任务，每一步有明确完成标准。适用于已有规格议题、需要落成可执行实现任务的开发场景，需接入所配置的议题跟踪器。
challenge
Challenge 是一个用于在开始实施前对已有想法、方向或部分计划进行压力测试的技能。它不产出正式规格文档或技术设计文档，也不从零重新规划，而是通过一次只提出一个高价值问题来逐步澄清思路。每次回答后，它会更新理解、修正先前假设、识别缺失决策、风险歧义、薄弱权衡与隐藏约束，再提出下一个最有价值的问题。它只关注会影响架构、范围、权衡、排序、风险、实现质量或下游决策的问题，避免纠缠于可由现有代码库、技术栈或团队惯例默认解决的细节。该技能倾向于最简单、能完整解决实际问题的实现，偏好复用现有代码路径与模式、保持局部变更、尽量少引入新代码与抽象，不把 DRY、可复用性和通用化视为自动目标，并将重复、新抽象与广泛重构视为需明确论证的成本。它会主动识别过度工程风险，对非关键细节做出合理工作假设，必要时用紧凑 ASCII 草图或可视化技能辅助沟通，直至问题不再明显改善思考后给出总结，包括澄清后的方向、关键决策、剩余假设、主要风险、过度工程风险以及实施代理不应猜测的事项。具体分类、价格、平台与使用限制暂未提供。
distill-need
distill-need 是一个用于在动手满足用户请求之前，先提炼请求背后真实需求的技能。它把用户字面上的要求视为一个“被提议的解决方案”，而非必须服从的指令，进而找出必须成立的结果、检查让问题性质发生改变的上下文、核查是否已有现成方案，并给出多个真正能达成目标的路径。它的核心能力包括：区分字面请求与真实目标、用最少的高价值提问提炼结果、识别约束条件、优先复用或整合已有方案、提供 1–3 个本质不同的解决路径（包括“不做/手工/流程/现成工具”）并推荐其一由用户决定。工作流包含六步：捕获被提议的解决方案、提炼结果、检查上下文、检查已有方案、给出方案类别、交接。适用场景是当用户提出具体功能、工具或架构要求时，先判断这个要求是否值得直接构建，避免为一个名词盲目搭建系统。限制在于：它不会替用户静默替换成自己喜欢的方案，必须由用户选择；若需求不成立或更简单的路径胜出，它会直接停止，不产出计划或代码。
pre-plan
pre-plan 是一个在编写计划、PRD 或开始实现之前，帮助团队达成可构建的共享设计概念的技能。它通过校准提问密度（light / standard / deep 三档）来控制需要展开的关键决策分支，保持领域术语一致，并默认其余细节。其核心原则是：用户拥有决策权，技能只负责打开真正重要的分支，并在概念足够共享时停止。它包含放置需求、统一语言、对齐设计概念、规模门禁、挑战环节等阶段，最终输出简短的决策日志而非完整计划。
arc-studio
arc-studio 是一个无头运行器技能，用于驱动 Circle Arc Studio：启动一次 Arc 测试网回合、在后续运行中轮询，并在回合完成或需要回答时发送通知。
webcmd-sitemap-author
webcmd-sitemap-author 是用于编写和维护 Webcmd 站点 sitemap 的技能，面向智能体导航而非 SEO。它记录页面状态、动作、工作流、API 参考、陷阱与回退知识，帮助智能体判断当前位置、下一步路径、优先使用的适配器及页面与记忆不符时的恢复方式。
mcporter
mcporter 是一个通过命令行调用 MCP Server 工具的 CLI。它可列出已配置的 MCP 服务器及其工具数量、查看某服务器的完整参数 schema，并以 key=value 或 JSON 参数调用具体工具，输出为 JSON。适用于协调者通知有新 MCP 工具、或需要调用外部 API 的场景。
model-switch
用于切换 Manager Agent 自身 LLM 模型的技能。脚本会先测试模型连通性，再修改 openclaw.json 中的主模型配置，并提示需要重启网关生效。
project-management
面向多工作者项目的项目管理技能，用于启动项目、分配任务、处理任务完成与计划变更。项目以 Matrix 项目房间、plan.md、meta.json 和 shared/tasks/{task-id}/ 任务文件组织，plan.md 为唯一事实来源。
task-management
AgentTeams 中的任务管理技能，供 Worker 在调用 taskflow 或执行被分配任务前使用，涵盖读取任务状态、确认任务、执行任务、跟踪进度与提交结果等流程。
worker-model-switch
通过 hiclaw CLI 切换 Worker Agent 所用 LLM 模型的技能，控制器自动处理模型参数解析、openclaw.json 生成、存储推送与容器重建。
choosing-swarm-patterns
Agent Relay 工作流引擎的 swarm 模式选择指南，说明如何用 swarm.pattern 字段在 24 种多智能体编排模式中挑选合适的一种，并给出决策框架、用法示例与常见误区。
creating-agent-skills-skill
用于为 Codex CLI、GitHub Copilot 或 Amp 创建 Agent Skills 包（SKILL.md 格式），提供 agentskills.io 规范的 frontmatter 约束、目录结构与校验规则说明。
creating-cloud-persona
用于创建、更新或审查 Workforce 云 persona（persona.ts + agent.ts 配对）的技能，覆盖部署元数据、运行时接线、触发器与事件模型 v4 的编写规范。
review-work
review-work 是一个多专家协作代码审查技能，通过并行子代理对近期改动做全面分析，支持 Claude Code、OpenCode 与 Codex 运行时，可按文件、目录或功能区域聚焦审查。
agent-browser
agent-browser 是一个面向 AI 智能体的浏览器自动化技能，通过 inference.sh（belt CLI）调用。它底层使用 Playwright，并采用简洁的 @e 元素引用系统来定位和操作网页元素。主要能力包括：打开网页并获取可交互元素引用、点击/填写/拖拽/上传等交互操作、页面快照刷新、截图、执行 JavaScript、录制会话视频，以及通过代理访问。使用时先安装 belt CLI 技能（npx skills add belt-sh/cli），执行 belt login 登录，然后用 belt app run agent-browser 按 open、interact、snapshot、screenshot、execute、close 等函数操作，首次调用需加 --session new 并复用返回的 session_id。注意元素引用在页面导航后会失效，需重新快照。适用于需要让 AI 智能体操作浏览器完成表单提交、搜索抓取、登录流程等自动化任务。价格与计费信息暂未提供。
claude-skills
Claude Skills 元技能（meta-skill）：把分散的领域资料（文档、API、代码、规范）提炼为可复用、可维护、可可靠激活的 Skill，产出 SKILL.md 加 references/scripts/assets 结构；同时支持重构已有 Skill（过长、不清晰、不一致、误触发）。它本身不是领域技能，而是用来构建领域技能的工具，包含目录布局、YAML frontmatter 规则、SKILL.md 骨架、编写规则、工作流、质量门禁与校验脚本。
unlazy
面向实质性任务的防偷懒执行纪律技能：先把验收门槛写入 GATES.md 文件，用可运行的检查命令验证，直到所有勾选项都有证据才允许汇报完成，避免“80% 就宣布完成”的情况。
dialectic
Dialectic 是一个“Electric Monk”辩证推理技能：由两个子智能体各自全力坚持一方立场，编排者对其矛盾做结构分析并生成综合（Aufhebung），帮助用户在不持有立场的情况下深入理解问题。
grill-me
grill-me 是一个针对计划进行追问式访谈的技能：它围绕计划的各个方面持续提问，逐一探索设计树的每个分支，并依次解决决策之间的依赖关系，直到与用户达成共识。
agentation
agentation 是一个可视化 UI 标注工具，让人类在浏览器中点击界面元素并留下反馈，AI 智能体即可收到对应的 CSS 选择器、元素路径和 React 组件路径，从而定位并修改精确代码。
agent-panel
让当前聊天保持一个由 N 个智能体组成的讨论小组，在后续对话中延续讨论，并对每次合并结果进行验证。该技能会保留运行目录、名册、授权与共享决策，直到用户停止、重置或要求单独作答。