SuperAPI AI 工具集

unlazy

智能体与模型

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更新于 10-15 16:46

技能介绍

用途:Unlazy 是一套“防偷懒”执行纪律,用于那些会被半途交回、代理未完成却报告完成、最终总结数字有误的实质性任务。它的核心思路是不依赖自觉,而是把验收标准写进文件并用检查来证实。

主要能力:规则零要求开工前把验收门槛写入工作目录的 GATES.md(格式见 templates/gates-leaf.md),每个必要成果一个勾选框;可命令验证的成果须给出 CHECK: 与 EXPECT: 行。完成意味着每个勾选框都勾上且记录了证据,可用捆绑检查器运行:node <this-skill-dir>/scripts/gate-check.mjs GATES.md。手工门槛需以 EVIDENCE: 行写入真实证据;仍写 pending 的证据视为未达成。若某项确实不可能,应写入 ABANDON: <gate id> <reason> 并在报告中说明。

两种模式:Solo(默认,约半小时内、树深 3 以内,一份 GATES.md);Orchestrated(树深 4 以上或明显超出一次投入,需写 PLAN.md 及每叶子一个 gates 文件,每个叶子用全新子代理执行,先读 references/orchestration.md,父节点复跑子节点检查)。每片叶子按“完整实现、以领域专家视角重读、排查缺陷、零成本打磨”多轮处理;无改进且门槛全勾才算完成。

报告审计要求重新测量即将陈述的每个数字或标注未验证,并附上勾选数量(N of N)。

适用场景:需要在长上下文中保持完成度的开发、重构、文档或整项目构建。限制:对话式回复、琐碎修改与事实性问题按正常投入,不用 gates 文件;Claude Code 下可选装 Stop 钩子(node <this-skill-dir>/scripts/install-hooks.mjs,--uninstall 卸载),不得静默安装;其他具体能力、收费与支持平台资料暂未提供。