SuperAPI AI 工具集

distill-need

智能体与模型

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更新于 10-15 08:25

技能介绍

用途

distill-need 面向的是这样一种情形:用户提出了一个具体的功能、工具或实现要求,但该要求本身只是一个“被提议的解决方案”,未必是真正的目标。

它的立场是:用户的请求不是经文,通常只是一个方案提议。人们常常并不清楚自己在要什么、不清楚自己真正需要什么,也不清楚已有方案其实已经覆盖了这一点。天真的 AI 会直击字面词语;而该技能的职责是提炼需求,然后给出能命中结果的路径——这些路径可能和字面要求看起来完全不同。

经典模式:

  • 要求:“我需要一匹更快的马。”
  • 提炼:更快到达 B。
  • 更好的手段:一辆车——或者走路,如果工作地点就在十英尺外。

主要能力

区分四件事

  • 字面要求——被点名的功能、工具或实现
  • 真实需求/目标——用户满意时必须成立的状态
  • 上下文——可能让问题瓦解或改变的约束
  • 更好的手段——包括复用、流程变更或不构建

然后让用户自己决定。把提炼结果呈现出来,不要静默换入你偏好的方案。

六步工作流

1. 捕获被提议的解决方案

用一行重述字面要求,并标注它是一个被提议的解决方案,而非使命本身。

2. 提炼结果

只问能揭示以下内容的最小问题集:

  • 这件事完成后必须成立什么
  • 为什么现在想要它
  • 如果什么都不变,会有什么痛苦

优先用 1–3 个高杠杆问题。当分叉清晰时批量提问。

3. 检查会瓦解问题的上下文

寻找改变解决方案类别的事实:约束、距离、频率、紧迫性、规模;谁在承受痛苦;在他们的语境里“完成”意味着什么。

如果上下文缺失且会改变答案,就主动询问。如果能从仓库或产品安全推断,就说明该假设。

4. 检查已有方案

在发明之前先问:代码库、产品或流程里是否已经有轮子,他们是否在重复造轮子。只要命中需求,优先整合、复用、配置,而不是从零构建。

5. 给出方案类别

给出 1–3 个通往同一结果、本质不同的手段,至少考虑:不构建/手工/流程/现成工具;对已有事物做最小改动;被点名要求本身(或清理后的版本),如果它仍配得上位置。对每个路径说明:结果契合度、成本、牺牲什么、何时会选它。然后推荐其一,由用户选择。

6. 交接

  • 如果需求消亡或“走路”胜出 → 停止,不产出计划、不写代码。
  • 如果仍是“构建形态” → 交给 pre-plan 和/或 8020。
  • 如果用户已有方向、只需被戳漏洞 → 交给 challenge。

提问过滤器

只问会改变以下内容的问题:结果定义、方案类别、构建是否正当、已有事物是否已解决它。不要问实现琐事,不要制造需求戏码。

使用方式

把用户的请求作为输入,按上述六步处理。关键行为包括:

  • 要:“你要的是更快的马。结果似乎是:更快到上班地点。你住的地方离上班地点十英尺——走路胜过养马。如果真正的约束是天气/身份/载货,说明是哪个,我们再开一轮。”
  • 不要:开始设计马匹优化服务。
  • 要:“你要一个新的通知微服务。需求似乎是:用户注意到计费失败。现有邮件加应用内横幅可能就够。选项:(1) 复用横幅,(2) 扩展现有通知器,(3) 新服务。我推荐 (1)。”
  • 不要:因为句子里有这个名词就去搭微服务脚手架。
  • 要:“字面要求:自定义 RBAC 引擎。提炼后的需求:对非管理员隐藏管理界面。两条路由上做角色检查可能就够了。在发明策略框架之前先确认结果。”
  • 不要:把被点名的架构当成神圣不可动。
  • 要:先推荐,再等用户选择。
  • 不要:静默用你的私货方案替换他们的请求并开始编码。

适用场景

  • 用户提出具体功能、工具、微服务、架构或引擎要求,需要先判断是否值得构建时。
  • 用户可能不知道自己真正需要什么,也可能是已有方案已覆盖却被忽视时。
  • 在进入计划或编码之前需要拦截请求、澄清结果时。

与同类技能的关系

技能 关系
pre-plan 提炼之后,如果工作仍是构建形态:对齐共享概念。
8020 需求清晰之后:选择通往该结果的最小可用路径。
product-ideation 更宽泛/更早期的产品前提工作。当想法本身仍未定型,而非一个具体请求需要拦截时使用。
challenge 对既有方向施压测试。主要不做请求的类别重划。

distill-need 是那个拦截点。它可以以“不构建”收尾。

限制

  • 它不会在未经用户确认的情况下丢弃或替换用户的要求;必须由用户选择路径。
  • 若需求不成立或更简单的路径(如“走路”)胜出,流程就此停止,不产出计划或代码。
  • 只问最小的高杠杆问题,不进行冗长的需求收集。
  • 对具体实现细节、收费、价格、平台、效果等未在资料中说明的内容,暂未提供。