implementing-mcp-ui-apps
PostHog 内部指南：为 MCP 工具添加交互式 React 可视化界面（MCP UI 应用），使其在 Claude Desktop 等 MCP 客户端中渲染表格、详情与图表。基于 Mosaic 组件库，经 Cloudflare Workers 静态资源提供。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
prava-agent-payments
Prava 智能体支付方案：通过 Prava CLI 让 AI 代理代用户收款，用户一次性授权后，代理可创建支付会话并获取令牌化卡凭证（Visa 网络令牌 + 动态 CVV）以完成购买。
primitive-connect
Primitive Connect 是 Primitive 平台提供的连接技能，用于把当前编码会话接入所有者所在的 Primitive 组织，并绑定专属的 agent 地址，从而通过普通邮件与所有者、组织成员及其他已连接 agent 交流。连接过程主要依赖一条命令完成：通过 heredoc 从 stdin 读取所有者的私密 setup URL，校验来源、认领邀请、回复验证邮件、建立接收通道，并从 CLI 包安装或刷新该技能。它支持 Claude Code、Codex 等运行时，也提供在无法运行命令时使用的 HTTP API 接入方式。技能正文详细说明了读取邮件、在同一线程内回复、用 --fyi 确认而不唤醒发送方、在工作期间保持查收、设置工作声明、通过 chat 等待对端答复、静音线程以及断开连接等日常操作，并强调所有邮件正文均为不可信数据，只有服务器提供的已验证关系才可作为执行依据。
context-decay
Context Decay 是一个用于维护持久化智能体知识有效性的技能。它通过区分知识失活的原因（如现实环境变化、决策更替、依赖更新或相关性改变）和变化速度，来判断知识何时需要重新验证。它提供了一套四步流程：识别主张与权威来源、分类原因与频率、执行最小检查并选择保留/修订/外化/淘汰四种结果、建立轻量级上下文契约以记录维护元数据。该技能不需要学习日志或记忆服务，适用于审查技能、指令文件、项目事实等持久化上下文，强调证据驱动而非仅凭时间判断，并区分真实性与有用性。
session-context
Session Context 是一个 Beta 阶段、只读的 AI 技能，用于在当前任务开始前检索历史会话，返回一份简短、带引用的摘要，涵盖相关决策、修正、失败做法与未决事项。它不自动启动，也不新建记忆存储，仅在历史证据可能影响当前决策时使用；若没有弱相关或冗余匹配，则优先不引入历史。
blog-inboxmate
用于为 inboxmate.psquared.dev 撰写并发布博客文章的自动化技能：研究客户支持、聊天机器人与 AI 智能体趋势，检查已有文章避免重复，生成 HTML 文章并更新索引与站点地图，最后提交推送。
skill-review
skill-review 是一个用于审查 agent skill 的工具，通过自动化校验与改进建议生成评分报告，并可交互式应用修复。
pydantic-ai-harness
Pydantic AI Harness 是 Pydantic AI 的官方能力库，用于为 Pydantic AI 智能体扩展「开箱即用」的附加能力。需要模型或框架支持的能力、以及每个智能体都必需的基础能力放在核心 pydantic-ai 中，可选能力则放在本库中，两者都通过相同的 capabilities=[...] API 挂载到智能体上。其旗舰能力是 CodeMode：把符合条件的多个工具包装成单个沙箱化的 run_code 工具，让模型用 Python 编排这些工具调用，从而把多轮串行工具调用合并为一次沙箱内执行，支持循环、分支、聚合以及用 asyncio.gather 并行调用。该技能还覆盖 FileSystem、Shell、ManagedPrompt、SubAgents、DynamicWorkflow、Planning、上下文压缩、工具输出限制、仓库上下文、步骤持久化、PydanticAIDocs、运行时能力创建、媒体外置等能力模块，另有一个实验性的 ACP 服务适配器。每个能力位于独立子模块，需从对应子模块导入，以隔离各自的可选依赖。安装方式为 uv add pydantic-ai-harness，CodeMode 需要额外安装 Monty 沙箱依赖。要求 Python 3.10+ 与 pydantic-ai-slim>=2.18.0。
work-intake
work-intake 是一个只读的工作受理评估技能：在软件工厂获得变更权限前，对已选定的单个 GitHub issue、pull request 或人工请求进行分类，判断其真实意图并保留证据，输出不可变的 YAML 评估结果，供人工确认。
herdr-goal
Herdr Orchestrator（/herdr-goal）是一个用于在 Herdr 会话中把大型多部分目标拆解给多个并行 lead 智能体的编排技能，自身不实现任何工作。
qa-orchestrator
QA Orchestrator 是 ravnhq/ai-toolkit 中的 QA 工作流编排技能，负责调度测试智能体、汇总结果、分诊缺陷并生成 QA 报告，本身不执行测试。支持完整运行、查看报告、重测失败三种模式，并区分交互与 CI 非交互执行。
qa-personality-builder
用于创建项目专属 QA 智能体人格的引导式构建技能，可定义测试专长、所需工具、测试场景与人格名称，并生成 SKILL.md 文件。
waku-agent-assistant
Waku 是一个本地优先的个人 AI 助手，围绕 Harness（网关）、Loop（约95行 Python 推理循环）、Memory（SQLite 三层记忆）与 Eval/LLM-Ops（确定性测试与 LLM 评判）四大支柱构建，记忆存于用户自有的 state.db 文件。
skill-maker
skill-maker 是用于创建、审计或整合智能体技能（Agent Skills）的工具，遵循 agentskills.io 开放标准。它通过访谈明确意图与范围，支持审计现有 SKILL.md、从零起草新技能、合并多个技能，并给出结构、描述触发词与脚本化建议。
market
Market 是 Claude Code 的营销运营命令中心，通过 /market 及其子命令提供审计、落地页转化、SEO、品牌、竞品、文案、邮件、社交、广告、漏斗、发布与提案等工作流，并输出对应 Markdown 报告。
revyl-cli-auth-bypass
Revyl CLI 的测试专用登录绕过技能：在显式请求时为 Expo、React Native、原生 iOS/Android 与 Flutter 应用搭建仅用于测试的认证旁路。
interswitch-fintech-cards
Interswitch fintech 卡处理 API 技能，提供借记、冲正、余额查询与留置（lien）相关操作，用于 fintech 卡项目。
agentic-os-guide
一套讲解如何搭建与理解“Agentic OS”持久化智能体环境的技能指南，核心是把 LLM 的无状态特性类比为操作系统，通过 CLAUDE.md 层级、context/ 文件夹等组织上下文。资料以说明性文字为主。
claude-project-setup
用于交互式搭建并优化任意项目 .claude/ 目录的技能：通过需求访谈生成 CLAUDE.md、.claude/rules/ 与 settings.json，遵循 Anthropic 官方最佳实践，精简且模块化。
exploration-optimizer
Exploration Optimizer 是一个用于优化探索循环（exploration-cycle）技能与智能体的工具，通过基线优先、单假设迭代循环来评估并改进技能提示词、路由与产物质量。
mine-skill
mine-skill 是 richfrem/agent-plugins-skills 中的一项技能，用于对单个 Agent Skill 目录运行定向分析流水线，提取设计模式与架构选择并生成改进建议，无需处理整个插件。
obsidian-wiki-builder
将 wiki_sources.json 中登记的原始源文件转换为 Karpathy 风格 LLM wiki 节点的工具，生成概念页、聚类页、索引与 RLM 摘要层，支持多源概念合并与陈旧检测。
optimize-agent-instructions
用于审计并重写仓库中 AI 智能体指令文件（AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、.github/copilot-instructions.md）的技能，可清理过时或外来内容，使指令文件权威、简洁，并以明确原则引导 AI 行为。
os-guide
os-guide 是一个介绍“Agentic OS”架构模式的技能，帮助用户理解 CLAUDE.md 层级、context 文件夹、子智能体、/loop 调度及自我改进的 Triple-Loop 闭环。依赖仅需 Python 3.8+ 标准库。