用途
Context Decay 用于维护持久化智能体知识的有效性。它解决的是：持久化上下文何时以及如何重新验证，避免知识过时却未被察觉。它强调：年龄本身既不能证明上下文错误，也不能证明应删除；真实性和有用性必须分开评估。
主要能力
- 原因分类：将知识失活归因于现实变化（reality）、决策更替（decision）、依赖更新（dependency）或相关性改变（relevance），并据此确定重新验证的方式。
- 频率评估：以定性方式判断变化速度（fast、medium、slow、durable），指导检查时机；频率是规划判断，非测量概率。
- 最小检查：执行能回答主张的最小验证，记录证据、检查范围和实际日期；文件修改日期、重复引用或经过的审查间隔都不算验证。
- 四种处置结果：保留（retain）、修订（revise）、外化（externalize，即改为检索指令）、淘汰（retire）；证据不足或冲突时记录为未解决，而非强行选择。
- 轻量级上下文契约：在现有学习记录或上下文清单旁维护必要字段（如 context_id、claim、decay_type、decay_rate、authority、owner、revalidation、validation、disposition），避免创建第二套注册表。
- 范围控制：仅处理用户选定的上下文、受观察变化影响的上下文，或正在保存/审查/推广的学习条目；不要求每轮盘点整个仓库。
使用方式
通过 Agent Skills CLI 安装：
gh skill install pskoett/pskoett-skills context-decay
备用安装方式：
npx skills add pskoett/pskoett-skills/skills/context-decay
使用时，可针对特定指令、技能或项目事实运行审查流程：识别主张与权威来源，分类原因与频率，执行检查并选择处置，记录契约并报告。对于技能资产，审查需覆盖整体适用性及个别指令、引用、脚本和依赖；技能变更在用户明确批准前仅为提案。审计请求产生发现和建议变更；维护或编辑请求授权相应范围内的非技能编辑。
该技能无需学习日志、记忆服务、钩子或调度流程即可独立使用。与 self-improvement 技能配合时，后者保留捕获、去重、复发和推广资格的所有权，本技能在捕获时接收学习 ID、主张和可用证据，并在同一学习记录下的 ### Context Maintenance 中存储契约。与 context-surfing 技能分工：后者处理会话内的连贯性和上下文窗口退化，不判断存储知识是否正确。运行时故障属于 self-healing，不应以上下文审计替代其诊断和验证流程。
适用场景
- 审查智能体技能、指令文件、项目事实、产品优先级、研究假设、用户偏好或工作流指导等持久化上下文。
- 当观察到所有权变更、依赖版本更新或决策更替时，重新验证受影响的知识。
- 在保存、审查或推广学习条目时，为其建立维护契约。
- 进行范围有限的审计，优先处理可能影响当前工作的过时知识。
限制
- 不要求也不提供持续监控；技能仅在调用或选择用于相关工作时运行，调度需单独请求。
- 频率分类是定性判断，非测量概率；除非有实际来源策略或操作需要，否则不使用精确间隔或通用半衰期。
- 技能变更需用户明确批准；证据或通过的评估不授予编辑、禁用或删除技能的权限。
- 不替代 self-healing 的运行时故障诊断与验证流程；不替代 self-improvement 的捕获、去重和推广决策。
- 未知权威或所有权须如实记录，不得编造所有者或将复制的指令视为自身独立证明。
- 若来源或评估不可用，验证保持待定并记录缺失证据，不得推进最后验证日期或把拟议变更呈现为已验证。
- 具体平台集成（如 GitHub Copilot 聊天提示）仅作为使用示例，不表示对其他平台的保证。
暂未提供
该技能的价格、收费模式、性能指标、支持的编程语言列表、与其他工具的详细对比数据等未在资料中提供。