mcp-server-auth
面向 MCP 服务器调用方认证的技能，按 OAuth 2.1 资源服务器角色实现授权：RFC 9728/8414 发现元数据、PKCE、RFC 8707 audience 校验、scope 与客户端注册，含探测脚本，目标规范修订 2025-11-25。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
stitch-mcp-list-projects
用于列出用户可访问的 Stitch 项目。仅在用户明确提到 "Stitch" 时使用，可查看自己拥有或共享给用户的项目，便于恢复已有项目或确认当前可用的项目。
figure-it-out
figure-it-out 是一个用于“没有现成流程可套”的任务的元技能：先设计可审计的工作流，再执行。适用于大型迁移、多部分复杂改动或需人工事后复核的工作，强调可证伪的完成定义、分级严谨度、验证与决策留痕。
agents-context
用于创建或润色仓库内的智能体上下文文件，包括面向人的 README.md、面向智能体的 AGENTS.md 及其 CLAUDE.md 符号链接，以及已安装于 .agents/skills 下的 SKILL.md。支持 polish 与 create 两种工作流，可预览、保留原文或最小化输出。
openclaw
OpenClaw CLI 是面向多通道消息与智能体平台的命令行工具，可用于网关管理、智能体编排、WhatsApp/Telegram 等通道操作、设备配对和自动化消息工作流。Skill 在用户提到 openclaw、OpenClaw CLI、通过 openclaw 发消息、管理 openclaw 智能体或配置时触发。
ai-prompt-writer
AI Prompt Writer 是一个用于生成可直接使用的提示词（prompt）或提示词写作指导的技能，面向 ChatGPT、Claude、Gemini、Midjourney、Sora 等外部 AI 工具。它提供即时提示词生成与团队培训两种模式，强调结构化、可复用、贴合目标工具，并区分事实与假设。
saas-agent-unit-economics-and-cogs
用于编制或审阅商业计划中 SaaS 智能体单位经济与 COGS 部分的技能，强调智能体成本是乘法式瀑布（规划、工具、重试、分支、HITL、监督），需计算每任务成本与每已解决任务成本、智能体毛利率，并做敏感性与压力测试。
ai-agent-approval-audit-completeness
用于证明审计窗口内每个不可逆智能体操作都有已记录、已签名审批的完整性检查（缺口检测任务），面向 SOC 2 PI1.1 等合规取证场景。
ai-agent-ux
面向智能体 AI 与 AI 副驾驶的 UX 设计技能，用于设计审批时刻、进度状态、不确定性处理、可解释性界面，以及移动端与 Web 的智能体工作流和用户信任界面。
orchestrate-engineering
用于协调复杂工程任务的技能：在受控子智能体间分配工作，保护主上下文、避免编辑冲突，并衡量委派是否值得。
nix-self-iteration-protocol
用于评估、重写、拆分和演进 AGENTS.md、SKILL.md、prompt 架构、skill description 与 routing 的指令系统设计协议；也用于诊断提示词失效、模型不遵守全局提示、误触发漏触发、指令冲突与规则层级放错等问题。
ai-agent-basics
AI Agent Basics 是一项用于构建生产级 AI 智能体的技能，聚焦智能体架构、ReAct 模式、认知循环与自主系统设计，提供参数化调用方式及 LangGraph 等框架的快速上手示例。
agent-frameworks
面向 AI 智能体开发的技能资料，涵盖使用 LangChain、CrewAI、AutoGen 等框架构建带工具调用、规划与多智能体协作的自主智能体，包含工具集成、ReAct/规划执行/反思等模式、记忆管理与生产实践要点。
adversarial-examples
该技能用于为压力测试 LLM 稳健性生成对抗性输入、边界用例与一致性测试载荷，覆盖语言、数值、逻辑、格式等类别，并附带变异引擎与测试协议。
code-injection
用于测试 AI 系统代码注入漏洞的安全技能，覆盖提示到代码攻击、智能体工具利用、模板注入与自然语言转 SQL 注入，含载荷构造、沙箱逃逸手法与严重性分级。
prompt-injection-testing
面向 LLM 安全测试的提示注入技能，覆盖提示注入、越狱、输入操纵与载荷构造，按 OWASP LLM01 与 MITRE ATLAS AML.T0051 给出分阶段测试协议、攻击类别库、载荷框架、严重性分级与 pytest 单元测试模板。
rag-exploitation
针对检索增强生成（RAG）系统的攻击测试技能，覆盖知识库投毒、检索操纵、上下文注入与嵌入攻击，映射 OWASP LLM01、LLM04、LLM08，风险等级 HIGH。
codereview-roasted
codereview-roasted 是一个以 Linus Torvalds 风格进行直率代码审查的技能，聚焦数据结构、简洁性与务实性，输出带评级和分级问题的批判性反馈，不修改代码。
social-emergence-protocol
该技能以最小交互模式在分布式系统中引导复杂社会行为，涉及通信握手、问候路由、GF(3) 协议校验与可视化反馈，基于 Zig 模拟与有序局部理论实现。
unified-reafference
unified-reafference 是 plurigrid/asi 下的跨智能体会话数据库技能，使用 B3 Poset 与 Bumpus sheaves 组织 goose、claude、amp 三个智能体的会话数据，Trit 标记为 0（ERGODIC）。
world-memory-worlding
world-memory-worlding 是一个自创生奇异循环技能，将世界记忆、回忆与世界生成视为同一循环的三个环节，通过 GF(3) 守恒与对合闭合实现自指结构，属于概念性技能编排模块。
agent-spec-generator
该技能用于为 AI 智能体编写可生产使用的规格说明，不同于传统 PRD，重点在于界定智能体可在无人介入下执行的操作、必须停止的条件以及如何判断其行为是否正常。它会先通过一组访谈问题收集任务目标、工具与数据、自主级别、审批边界、故障模式与发布计划，再填充一份可签署的规格模板，覆盖用途与范围、工具与权限、自主级别及升级标准、停止规则、升级路径、记忆与状态、数据访问、故障回退、绝不可做规则、评估与验收标准、可观测性和分阶段发布，缺失信息会标记为待解决问题而非凭空猜测。
implementing-agent-modes
面向 PostHog AI 智能体开发的模式（Agent Mode）实现指南，说明如何新增或更新模式以限定工具、提示词与提示注入的适用范围。
implementing-mcp-tools
PostHog 内部指南，说明如何把 PostHog 产品接口以 MCP 工具形式暴露，涵盖脚手架生成 YAML、工具命名与设计约束、序列化器描述、HogQL 系统表以及两种 MCP 版本。